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在2024年即將到來之際,多家機構給出預測,認定生成式AI將成為2024年的增長重點之一。回顧2023年,年初的ChatGPT引爆了今年的生成式AI熱潮,不僅僅是下游市場的AI應用,這股大火一直燒到了上游芯片領域,根據權威機構預測,2023年和2024年,AI服務器將有38%左右的增長空間。隨著GPU等AI芯片走向高峰的同時,也極大帶動了市場對新一代內存芯片HBM(高帶寬內存)的需求。 HBM是何方神圣? 首先,我們先來了解一下什么是HBM。HBM全稱為High Bandwich Me
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英特爾在2023年的“AI Everywhere”活動上推出了對其處理架構的徹底更新,體現在其移動Core Ultra處理器和將于2024年發布的桌面Core Ultra處理器中。這些架構將傳統高性能CPU核心與專用核心(用于低功耗任務、圖形加速和AI加速)結合在一起。在同一活動上宣布的最新的第五代Xeon CPU側重于服務器性能,并添加了用于云AI加速的協處理器核心。根據英特爾的公司愿景,AI處理的未來既在云端又在邊緣。該公司預測,到2028年,80%的個人電腦將成為“AI個人電腦”,配備有AI協處理器
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1?沉重的社會話題幾年前,王女士朋友的70多歲婆婆患了阿爾茲海默癥,朋友的老公后來無法外出工作,在家全職照顧她。這使王女士開始關注這類病癥,了解到如果盡早地發現和干預,可使病癥發展減緩。同時,患者需要大量的康復訓練,但患者因為腦部疾病會難以融入社區、社會,同時因為昂貴的康復費用等因素,為康復帶來一定的難度。在不久前的CNCC2023(中國計算機大會)上,王女士了解到精神健康已是一個重要的社會話題,相關的醫學電子正向數據驅動型、精準診療方向發展,而生成式AI /大模型是推進其進化的加速器。生成式A
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導讀隨著科技的不斷發展,可視化智能化已經成為現代車輛的未來發展方向。360環視作為智慧車輛的重要功能,已經在乘用車輛大面積使用。近期隨著社會對商用車輛,特種車輛可靠性,安全性要求的提高,相關企業也開始了360環視功能的開發。01 車輛360環視應用需求相比于普通車輛,特種車輛車體高,車身長,容易產生視覺盲區引發交通事故。某特種車輛制造商為提高特種車輛的駕駛安全性,在原出色的機械性能基礎上,引入新技術來實現產品智能環視。結合其對特種車輛安全性的追求,該公司決定開發集成360°環視和AI圖像識別的
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眾所周知,在計算產業中,操作系統與數據庫、芯片并稱“三大核心技術”,又因為其是核心基礎軟件,連接底層算力和上層應用,是數字基礎設施的“產業之魂”。日前,操作系統大會&openEulerSummit 2023舉辦,帶來了中國操作系統產業的重磅消息 —— openEuler成為首個達成市場份額第一的國產基礎軟件。截至目前,openEuler累計裝機量超過610萬套,根據IDC預測,2023年openEuler在中國服務器操作系統市場份額達到36.8%。開源四年,openEuler實現了跨越式發展:20
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據說從2023年開始,在華爾街融資沒有AI的加持很多投資人連看都懶得看,足見AI在未來市場預期中所占的重要位置。對于很早就瞄準AI應用并且絕大部分產品都可以應用于AI產業鏈的英特爾,自然希望借助AI應用的加持獲得更多用戶的認可,為自己未來的市場預期增加砝碼,在近日舉辦的“讓AI無處不在”活動上,英特爾推出一系列出色的AI產品組合,第五代至強可擴展處理器和酷睿Ultra移動處理器。 英特爾對AI的重視體現在兩個最主力產品線的宣傳口號直接瞄準了AI應用市場。比如說英特爾正式推出第五代英特爾至強可擴展處理器(代
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AMD 和英特爾正在向市場推出新的 AI 芯片,但英偉達的主導地位將難以打破。
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封測產業可望走出景氣谷底,中國臺灣的封測廠明年鎖定先進封測、AI、HPC及車用四大主要商機,推升營運可望較今年回升,在產業能見度漸明帶動,封測股近期全面轉強,14日二大封測指標股日月光及力成,分別寫下今年及16年新高,京元電、臺星科及欣銓股價同創歷史新高。封測股在明年營運不看淡之下,股價率先強勢表態。時序接近2024年,市場普遍預期,半導體產業到明年下半年可望見到強勁復蘇,但產業走出谷底態勢明確,在市況及營運表現不致更壞之下,近期封測股吸引市場資金提前布局。封測二大指標股日月光及力成,市場關注重點均在前景
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12月16日,英特爾人工智能創新應用大賽啟動儀式在深圳舉辦。通過本次大賽,英特爾為廣大開發者提供了一個展示創意和成果的平臺,并依托強大的英特爾? 酷睿? Ultra等設備及軟件工具套件,助力開發者利用基于英特爾的AI PC出色的計算和圖形性能進行創意開發,讓每一位用戶都能真切體驗到AI PC帶來的智能生產力躍升以及更加強大的娛樂體驗。作為本屆大賽的獨家AI PC合作伙伴,聯想與英特爾共同攜手加速 AI 特性在 PC 上的應用,促進生產力和娛樂創作力的釋放。 聯想集團副總裁、中
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隨著業務優先考慮自動化解決方案以緩解不斷減少的勞動力和供應鏈問題帶來的壓力,工業4.0的演進導致智能制造技術的增加。在COVID展示了僵化、龐大流程的不足之后,企業將注意力轉向靈活、適應性系統,傾向于即插即用和互操作性,科技創新者正在迎合這種不斷變化的需求。IoT World Today從跨行業公司那里收集了智能制造的預測,探討了他們對未來一年行業變化的期望,新技術的涌現以及企業如何適應不斷變化的格局。Roman Freidel,全球制造業中心卓越領導者,Syntax“智能制造在未來一年將迎來變革性的變化
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近年來「算力」逐漸成為學術界、產業界、公眾的熱詞,算力、算力網絡、算力指數、算力經濟、東數西算、東數西存等新名詞不斷涌現。那么到底什么是算力?「算力」又如何成為近幾年的熱詞?什么是算力?算力是設備通過處理數據,實現特定結果輸出的計算能力。現階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力三種類型。基礎算力主要由基于 CPU 芯片的服務器提供,面向基礎通用計算。智能算力主要基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速計算平臺提供,面向人工智能計算。高性能計算算力主要基于融合 CPU 芯片和 GPU 芯
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英特爾于周四推出了新的計算機芯片,包括Gaudi3,一款用于生成人工智能軟件的芯片。
英特爾還宣布了Core Ultra芯片,專為Windows筆記本電腦和個人電腦設計,以及新的第五代至強服務器芯片。
英特爾的服務器和個人電腦處理器包括稱為NPUs的專用人工智能部件,可用于更快地運行人工智能程序。
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近年來,隨著大模型技術的迅猛發展,手機廠商紛紛亮相大模型應用,成為手機發布會上的焦點。從OPPO的語音助手升級到vivo的官方宣布自研手機AI大模型,再到小米將大模型直接整合到手機系統中,各廠商的競爭可謂激烈異常。這一切的背后,是智能終端已然成為各類AIGC(AI Generated Content)應用的新戰場。首先,大模型的應用范圍不斷擴展,從圖像生成到文本生成,各類應用層出不窮。國內廠商推出的文心一言、智譜清言APP,以及國外的OpenAI移動版ChatGPT、Llama 2手機版等,都是大模型在手
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人工智能的承諾。該公司宣布,使用其旗艦設計工具NanoEdge AI Studio構建的軟件庫現在不再收取部署費,可以免費無限量部署在任何STM32微控制器上。由于NanoEdge AI Studio支持所有的基于Arm?Cortex?-M的微控制器(MCU),客戶現在也可以按照特殊許可協議在其他品牌的Arm Cortex-M微控制器上構建和部署高效的機器學習庫,包括獨特的設備上學習。這些舉措證明,ST正在兌現加快邊緣人工智能解決方案的應用,讓更多個人和組織從中受益的承諾。意法半導體微控制器和數字IC產品
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一條神秘磁力鏈接引爆整個 AI 圈,現在,正式測評結果終于來了:首個開源 MoE 大模型 Mixtral 8x7B,已經達到甚至超越了 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 的水平。(對,就是傳聞中 GPT-4 的同款方案。)并且由于是稀疏模型,處理每個 token 僅用了 12.9B 參數就做到了這般成績,其推理速度和成本也與 12.9B 的密集模型相當。消息一出,再次在社交媒體上掀起討論熱潮。OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 第一時間趕到現場整理起了筆記,還高亮出了重點:這
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