近幾年國內存儲控制器芯片領域也涌現出多家廠商，這些本土勢力中誰有可能與國際大廠一較高下，成為這一領域的明日之星?
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存儲控制器 芯片
在董明珠的展望中，未來格力將會是多元化全球型工業集團。目前，格力已經完成了高端智能家電、高端工業機器人、高端數控機床、高端新能源技術、高端精密模具等戰略性新興產業的布局。
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作為通信設備核心器件的FPGA產品，國內企業也攻關多年，現狀又如何?
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FPGA 芯片
隨著人工智能的設計變得更加復雜，電腦處理器變得更快，它們的技能也會得到提升。出現意外的風險也在增加，我們的責任也更重。
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人工智能 芯片
多年前當我們第一次在互聯網上看到比爾蓋茨的智能豪宅時還唏噓不已，如今隨著半導體芯片技術的發展和互聯網技術的進步，普通人家中實現智能家居已經不
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對于華為來說，人工智能芯片的大力推動凸顯出了擺脫對美國科技公司，特別是高通公司的依賴的愿望。
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華為 AI 芯片
北京時間8月30日下午消息，國際半導體產業協會(SEMI)中國區總裁居龍(Lung Chu)周四接受CNBC采訪時表示，盡管中國已經對存儲芯片行業加倍下注，但中國企業仍將繼續在全球競爭中落后。 居龍在摩根士丹利互聯網與科技峰會(Morgan Stanley Technology, Media and Telecom Conference)上說，半導體行業誕生已經幾十年時間。由于人工智能和5G移動網絡等新技術的出現，半導體行業將迎來新一輪增長。他說：“半導體行業有很多機會。” 2014年，中國政府出
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隨著臺灣科技產業的沒落，也很少有人再關心聯發科了，曾經馳騁于山寨機時代、后力壓華為直逼高通的聯發科，正在逐漸淡去手機處理器市場，偶有掙扎、喘息，只能空留一句“時代造人”的感嘆。
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由于芯片尺寸縮減帶來的效益越來越小，業界正在設計支持AI的系統，以在本地處理更多數據，芯片制造商正在研究可顯著增加每瓦和每時鐘周期可處理數據量的新型架構，從而開啟了數十年來芯片架構轉變的大幕。
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在昨日舉辦的中興通訊臨時股東大會上，中興通訊董事長李自學介紹稱，截至目前，公司主業已經完全恢復，今年8月，公司生產任務已經突破歷史新高。 此外，中興通訊總裁徐子陽指出，新管理層上任后，首要任務是戰略聚焦。預測到2020年，國際外5G市場都會出現較大的增長幅度，包括5G核心網、無線、傳輸承載、產品測試、應用等，公司會對5G投入最大的資源。 徐子陽表示，美國商務部禁令解除之后，中興通訊迅速投入了5G網絡內、外場地測試以及國家測試。目前，中興5G測試已經趕上最新進度，處于第一梯隊。 此外，中興通訊還將
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芯片從來不是賺快錢的產業，對于AI芯片可實現彎道超車的觀點，不少業內人士持懷疑態度。
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智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發經費超過 20 億美元，據《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化，從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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8月28日，格力電器在其微信公眾號上發表題為《格力造芯你想知道的都在這里》的文章稱，最近注冊成立的珠海零邊界集成電路有限公司是格力電器的全資子公司，格力正式將芯片產業作為未來發展戰略的重要組成部分。 格力芯片公司“專注設計” 官方表示，格力芯片公司目前“專注設計”，是純芯片設計公司，生產是由代工廠代工，但并不排除未來格力獨立自主制造芯片的可能。 6月25日，在格力2017年度股東大會上，格力電器董事長董明珠稱：“關于芯片問題，我們研發了三年，現在是有所成就了，但還是皮毛，遠遠不夠。至于選擇什么樣
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半導體元器件缺貨漲價潮正持續蔓延。繼MLCC、MOSFET等元器件缺貨漲價之后，手機攝像頭的關鍵器件——CMOS圖像傳感器(CIS)也頻傳供貨緊缺，開始漲價。 業內人士向集微網透露，今年下半年以來，三星、OminiVison(以下簡稱“OV”)的CMOS芯片供貨緊張，部分型號的產品產能緊缺，供不應求。 供應鏈廠商向集微網記者透露，目前三星已經正式向其代理商發布漲價通知，從8月份開始，三星CMOS芯片價格漲幅5-20%，現已開始執行。 CMOS芯片為什么會缺貨? 眾所周知，全球CMOS傳感器(C
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來自中科院半導體研究所與北京航星網訊技術股份有限公司聯合實驗室的消息，經過近9年攻關，聯合實驗室已成功研發出新一代半導體激光氣體傳感器國產芯片，且具備大規模量產條件，現已制作成激光器。 據北京航星網訊技術股份有限公司總經理張揚介紹，未來航星設計開發的激光氣體傳感器，可用于低量程及全量程測量，其溫度適應性可達到工業級別(-40℃～70℃)標準。還可以廣泛應用于煤炭瓦斯監測、地下管廊氣體感知、城市燃氣安全保障及消防等諸多領域，助力高危行業的安全監控、預警、以及應對措施的及時采取。
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