- 英特爾首席執行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采訪的時候，其中一個話題就談到了未來幾年和NVIDIA之間的競爭。展望未來，英特爾計劃將自己與GPU巨頭區分開來的一種方式，就是在支持其組件的軟件方面，使其對生態系統更加友好。 NVIDIA在十年內基本上擁有10倍或更好的性能領導力。如果你有這樣的能力，10年來的10倍領先優勢，人們就會利用這一點。然后他們真的很幸運：AI發生了。30年的一夜成名，他們在那個時候就收獲了它，真的很好。因此，他們努力工作，贏得了市場，在這方面他們很幸運。
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英特爾 NVIDIA GPU
- 芯研所消息，隨著Intel正式進軍GPU，關于其制程和代工問題一直備受關注。近日消息，Intel Arc品牌的繪圖處理器（GPU）已確定將由臺積電6納米操刀生產，對此選擇，英特爾高級主管近期接受海內外媒體訪問時，透露決策的關鍵原因：產能。針對該決策，英特爾首席架構師暨資深副總裁Raja Kodur 提到，主要是考慮產能，英特爾和臺積電簽訂6納米制程制造Arc GPU的決定主要是考慮到生產力，具體而言，如果英特爾要自行生產該款產品，就需要減少其他芯片的生產，否則沒有足夠的產能。面對媒體詢問，Raja也說，委
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英特爾 GPU 臺積電 6nm
- （9月6日消息）通用智能芯片初創企業壁仞科技今日宣布，在包括人工智能訓練和推理的通用計算產品線之外，正式啟動圖形GPU新產品線研發，為更多的應用場景提供具有強大競爭力的國產通用算力產品。壁仞科技聯合創始人焦國方（Golf Jiao），擔任新的圖形GPU產品線總經理。 業內人士分析，以GPU為代表的通用計算處理器主要有兩大應用領域：以人工智能訓練及推理為代表的通用計算任務，以及以圖形渲染為核心的圖形處理任務。壁仞科技的首款通用計算產品即將流片，此次正式啟動的圖形GPU產品線，將進一步完善其產品矩陣、形成“A
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壁仞科技 國產圖形 GPU
- 最新消息稱，蘋果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都將使用相同的M1X芯片，預計兩個型號的速度相當。 消息人士透露，雖然蘋果通常在其較大的MacBook Pro型號中包括一個獨立的GPU，但在其他M1 Mac發布中缺乏獨立GPU，迄今為止蘋果Apple Silicon構建的系統當中也沒有任何一臺支持eGPU，這也表明蘋果自身不會在2021年包括獨立圖形芯片。 由于具有相似的性能，這些型號之間唯一真正的區別可能是物理尺寸，盡管這可能會給消費者帶來價格上的不同。
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- 英特爾推出兩大x86 CPU內核、兩大數據中心SoC、兩款獨立GPU，以及變革性的客戶端多核性能混合架構 本文作者：Raja M.Koduri英特爾公司高級副總裁兼加速計算系統和圖形事業部總經理 架構是硬件和軟件的“煉金術”。它融合特定計算引擎所需的先進晶體管，通過領先的封裝技術將它們連接，集成高帶寬和低功耗緩存，在封裝中為混合計算集群配備高容量、高帶寬內存和低時延、可擴展互連，并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產品的架構創新，是英特爾架構師在每年架構日上的期許，今年舉辦的第三屆英特爾架構日令人
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- 1? ?趨勢和技術挑戰是什么？對于現代的電動汽車（EV），我們所看到的趨勢本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具，即使是在入門級電動汽車中，也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率，同時更先進的駕駛輔助和自動駕駛工具也會被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高，它們不僅需要更高的功率，還需要功能更強大的圖形處理器（GPU）。這就帶來了一個問題，因為傳統的GPU 往往功能強大，但功率效率不高，這意味著在電動汽車平臺上，它們可能會對電池產生明顯影響。對于自動駕駛功能，也存在同樣的
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- 數據科學家Deborah Tylor，堅持不懈的運用正確的工具，達成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負責整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB
的龐大數據庫，從中找出可能有助于發現身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU
服務器上徹夜運行整理工作，依舊摸不著頭緒。她隔天早上發現沒有成功，于是又試了一次，結果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運行速度的 Spark 3.0，協助一支團隊提升作業
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- 1? ?智能化不斷催生智慧的芯移動互聯網及云計算技術的迅猛發展，使得算力對人們生活的方方面面產生深遠的影響，并且與人均GDP 具有高度相關性，因此，算力基礎設施在“新基建”中發揮著舉足輕重的作用，而算力提供者也成為不斷推動數字經濟向前發展的核心引擎。可提供強大算力的是性能卓越的高端處理器，所面向的是越來越復雜的邊緣計算。根據Gartner 分析，過去5 年來，全球邊緣計算復合增長率達到87.4%，2020 年市場規模超過424億美元。然而，高端處理器芯片由少數國際廠商壟斷的格局在行業內
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- RDNA2顯卡的表現相當不錯，這對于AMD來說非常重要，接下來AMD將要把移動市場視為重點。當然RDNA2還是有提升空間，比如光追表現。此前AMD官方并沒有公布太多關于下一代RDNA3的消息，只是說效能相比RDNA2提升50%。如今關于RDNA3的爆料出現了。消息顯示，RDNA3的Navi31大核心可能會采用2+1設計，即2個計算核心和1個IO核心，前者采用5nm工藝，后者采用7nm工藝。這種計算核心與IO核心分離的設計，比較方便在計算核心上堆料。Zen2和Zen3架構就是很好的例子。 &nb
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- 時隔半年，MLPerf組織發布最新的MLPerf Inference v1.0結果，V1.0引入了新的功率測量技術、工具和度量標準，以補充性能基準，新指標更容易比較系統的能耗，性能和功耗。 V1.0版本的基準測試內容云端推理依舊包括推薦系統、自然語言處理、語音識別和醫療影像等一系列工作負載，邊緣AI推理測試則不包括推薦系統。MLPerf Inference v1.0 所有主要的OEM都提交了MLPerf測試結果，其中，在AI領域占有優勢地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了從數據中心到邊緣所有ML
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- 近日，Habana Labs宣布美國圣地亞哥超算中心為Voyager研究計劃選擇了Habana Lab AI 加速器。后者是典型的ASIC（專用芯片），但是可與英偉達的GPU在AI訓練市場一比高低。為何Habana Lab AI 加速器有如此強大的威力？未來的超算架構會青睞哪種AI芯片？
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- 3月8日，距完成Pre-A輪融資不到一個月，高性能通用GPU芯片設計公司沐曦集成電路（上海）有限公司（下稱“沐曦”）宣布完成由光速中國和經緯中國聯合領投的PreA+輪融資，和利資本、紅杉中國、真格基金等老股東持續跟投。GPU被稱為芯片行業“皇冠上的明珠”，是一項復雜而精密的工程。而高性能GPU，世界范圍內僅有nVidia和AMD能提供，技術難度和工程Know-How門檻極高。沐曦團隊致力于設計研發國產自主知識產權架構高性能GPU芯片，填補國內該領域自主可控的空白。光速中國助理合伙人朱嘉表示：“中國企業日益
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- 2019年，三星宣布獲得AMD GPU圖形技術授權，將會集成于自家Exynos SoC，也第一次將AMD GPU帶入手機市場。今年初，三星在發布Exynos 2100旗艦處理器的同時，宣布將在下一代旗艦處理器中首次集成AMD GPU，這就是Exynos 2200。之前有數據稱，Exynos 2200的早期樣品在GFXBench測試中，可以領先A14 24-90％之多，令人驚嘆。根據最新曝料，Exynos 2200相比于Exynos 2100，不僅會帶來25％ CPU性能提升，GPU性能更是直接暴漲2.5倍
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- IT之家1月17日消息據外媒 TomsHardware 消息，英偉達首席財務官 Colette Kress 在第十九屆摩根大通技術 /
汽車論壇大會上進行了發言，表示英偉達考慮生產挖礦專用顯卡。她表示，“如果加密貨幣的需求進一步提升，或者公司看到了大量的產品需求，英偉達將重啟
CMP 挖礦專用顯卡產品線，以滿足挖礦的需求。”這種顯卡沒有顯示輸出功能，專門為大規模挖礦設計，因此性價比更高。 英偉達的
RTX 30 系列顯卡一直供應不足，市場價遠高于發行價。此外，比特幣價格的持續走高進一步推
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英偉達 挖礦 GPU
- IT之家 1 月 14 日消息 昨天，AMD 在 CES 上發布了銳龍 5000H/U 系列處理器，在會后，AMD CEO 蘇姿豐接受了外媒采訪，談到了蘋果 M1 芯片相關的內容。 根據外媒 AnandTech 的報道，M1 芯片是蘋果向臺式機、工作站和潛在的企業市場邁進的標志，這可能會影響到蘋果和 AMD 之間的關系，特別是蘋果可能決定采用自己的圖形解決方案。 蘇姿豐表示，從
AMD 的角度來看，PC 領域仍有創新。在 PC
平臺上，我們會有更多的選擇，一款處理器可以用在不同的使用環境中
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gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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