- AMD的7nm處理器今年已經有銳龍3000及EPYC 7002系列了，現在就剩下7nm APU發了，今年臺北電腦展期間推出的是Picasso系列的銳龍3000 APU，還是12nm工藝的，而7nm的銳龍4000系列APU代號Renoir（雷諾阿）。
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APU 銳龍 Vega 10 GPU
- 據臺灣地區《電子時報》報道，過去10年華為堅持自主研發芯片的大計，已由旗下海思完成大半。不過近期在臺灣半導體上、下游產業鏈中流傳，面對當前的局勢變化，華為已經將堅持自主研發芯片的大計進行了升級。
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海思 CPU GPU
- 時隔一個多月，著名顯卡監測軟件GPU-Z升級到了2.23.0版本，這是一次重大升級，更新內容十分豐富，包括對新卡的支持和改進，以及大量問題的修復。上個版本初步支持了AMD RX 5700 7nm顯卡，這次做了改進和完善，可以更好地識別，同時可以檢測出RTX 2060 Super、RTX 2070 Super的不同版本，它們倆都有三個不同的設備ID。來看完整的更新日志：－ 改進支持AMD RX 5700－ 增加支持監測RTX 2060 Super、RTX 2070 Super更多版本－新增支持NVIDIA
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顯卡 軟件 GPU-ZRX 5700
- 在CPU處理器領域，國產已經涉足了ARM、MIPS甚至X86等多種指令集架構，不論自研還是授權都已經有所成就，但在GPU領域，國內廠商面對AMD、NVIDIA兩座大山恐怕連影都追不上。GPU市場的門檻太高，所以國內搞GPU自主研發的公司也有不少，但是作出成績的不多，長沙景嘉微公司以軍用GPU起家，此前研發的JM5400 GPU已經實現了軍用領域的國產替代。根據資料，長沙景嘉微電子股份有限公司成立于2006年4月，是國內軍用圖像險控龍頭企業，主要產品為軍用圖形險控、小型專用雷達領域的核心模組及系統產品，擁有
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顯卡 國產 GPU
- 據外媒報道，三星在本周電話會議上分享了有關AMD GPU IP許可的部分細節。
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AMD 三星 GPU
- 據《韓國先驅報》網站報道，英偉達今日證實，已與三星電子達成合作協議，由三星電子為其代工生產下一代圖形處理器（GPU）。
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英偉達 三星電子 GPU
- 日前AMD發表7納米制程Navi架構RX 5700系列顯示卡之后，競爭對手英偉達（NVIDIA）2019年恐怕也會像英特爾（Intel）要面對AMD的競爭壓力。藉由7納米制程Navi架構RX 5700系列顯示卡發表，AMD在游戲卡、資料中心等市場更有與NVIDIA一較長短的籌碼。
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英偉達 AMD GPU
- GPU顯卡識別必備工具GPU-Z今天發布了最新版2.19.0，更新幅度相當大，尤其是增加了對尚未發布的AMD銳龍3000系列新一代APU的支持，代號為Picasso(畢加索)，另外還支持新發布的GTX 16系列。
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PC軟件 GPU-Z 銳龍
- 阿里云發布了GPU云產品vGN5i，該產品針對輕量級GPU計算應用場景
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阿里云 GPU
- 盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology
Conference(GTC)大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數據科學和人工智能等領域的領先地位。 本周在美國圣克拉拉舉行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數據科學的工作站新產品，以及基于RTX實時光線追蹤技術的服務器新產品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術，用于提供電影級質量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現實和增強現實。 這次新推
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Nvidia GPU
- 曾是棄兒的人工智能，如今，已經蓬勃發展了很長一段時間了。現在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業的應用，比如在半導體設計中加入優化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現實。 現在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實際運用或執行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角，因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
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AI GPU
- 2019 ISSCC 大會于2月17—21日在美國舊金山開幕，Facebook 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在會上發表了主題演講「深度學習硬件：過去、現在和未來」，詳細介紹了深度學習研究的發展將如何影響未來硬件架構。
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深度學習 GPU
- 人工智能 人工智能(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。 人工智能可
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GPU FPGA
- 華爾街對英偉達未來前景擔憂，昔日人工智能創造的神話也將面臨終結，全球各大科技巨頭進入大調整階段。
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英偉達 GPU
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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