- 每個人都在抱怨，英偉達的顯卡又貴又難買。
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英偉達 GPU
- 無論是新動力系統，車載信息娛樂系統，還是自動駕駛汽車，汽車技術都在以前所未有的速度迅猛發展。?新的顛覆性技術和行業參與者正在向傳統的汽車概念發起挑戰。明天的駕駛體驗將與今天大不相同?！ ∧壳霸谀承┑貐^已經出現了自動駕駛汽車，預計到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實現自動駕駛。未來的駕駛艙會有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責任中解脫出來，會給駕駛艙和信息娛樂系統的設計帶來怎樣的影響? 潛在的挑戰 在2025年左右，汽車將實現完全的自動化，與今
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GPU HMI
- 英特爾日前發布聲明稱，近期的補丁可能對某些芯片會造成影響，導致計算機出現比正常情況下重啟更為頻繁的現象。
GPU的發明者英偉達創始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經記者獨家表示：“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。”
在谷歌研究人員發現了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。
黃仁勛對第一財經記者表示：“我們已經給軟件驅動打上補丁，因
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英偉達 GPU
- 到了 2020 年，每 3 支手機，就會有一支內建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創，幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?
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人工智能 GPU
- 在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對的，因此在未來數年時間預計它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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三星 GPU
- GPU 只是當前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭ASIC取代。
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ASIC GPU
- 12月11日消息，據國外媒體報道，英偉達顯卡是運行機器學習工作負載的事實上的標準，而今天，該公司又增加了另一個高端的以計算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達Volta架構的顯卡支持110teraflops的原始計算能力，是其前身的9倍，售價為2,999美元。
這是個適合機器學習研究人員、開發人員和數據科學家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計算機上構建和測試機器學習系統。
GPU擅長于執行訓練機器學習系統所需的計算類型，而英偉達的Volta架構旨在為這些任
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英偉達 GPU
- 在PC游戲的推動下，顯卡制造商們在過去幾個月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠商們的研究指出：過去十年，行業三季度平均增長率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達到了29.1%。當前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費級市場)，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場兩大供應商，但前者的形勢更優。
今年2季度的時候，數字貨幣“挖礦”產業曾助推了當季的GPU銷量;到了3季度的時候，其影響力已經削弱了不少，因為PC游戲迎來強勁的增長
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GPU PC
- 最近FPGA又頻頻被各AI領域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
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FPGA GPU
- 功耗、成本、降低商業風險和信息安全風險也是龍芯開發自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實現了完全自主化，打通了CPU產業鏈上每一個環節，盡管龍芯的長征之路還很漫長。
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龍芯 GPU
- 高性能MCU解決方案可實現汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統的高度發展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應運而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發展。瑞薩電子與車載信息系統的發展同步提供能實現更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應因汽車的檔次和區域的不同功能要求，正在進行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優勢特點做了簡要介紹。
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瑞薩電子 MCU GPU R-Car
- 工程師分享：基于FPGA的GPU原型優化設計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設計。
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FPGA GPU 智能硬件
- 什么是異構多處理系統，為什么需要異構多處理系統- 早期嵌入式處理系統通常由一個微控制器和一系列外設構成。這些系統通常用來完成獲取少量數據、處理數據、做出決策、基于決策結果輸出信息等工作。在某些情況下會實現簡單的人機交互接口如讀取鍵盤并顯示結果。處理需求、同時產生需求，以現在的標準來看似乎微不足道。
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嵌入式 處理器 GPU
- 這款新產品加速了NVIDIA汽車領域的發展，Goldman 預計到2030年出租車/租車行業市場將達到2850億美元。
據了解，NVIDIA汽車業務是2018財年第二季度收入最小的貢獻者，只有1.42億美元。當NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現NVIDIA野心的車載數據中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現有的225家合作伙
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NVIDIA GPU
- 相比GPU和GPP，FPGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，FPGA將有效地適應深度學習的發展趨勢，從架構上確保相關應用和研究能夠自由實現。
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機器學習 FPGA GPU GPP
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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