- 1? ?趨勢和技術挑戰是什么？對于現代的電動汽車（EV），我們所看到的趨勢本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具，即使是在入門級電動汽車中，也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率，同時更先進的駕駛輔助和自動駕駛工具也會被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高，它們不僅需要更高的功率，還需要功能更強大的圖形處理器（GPU）。這就帶來了一個問題，因為傳統的GPU 往往功能強大，但功率效率不高，這意味著在電動汽車平臺上，它們可能會對電池產生明顯影響。對于自動駕駛功能，也存在同樣的
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202108 GPU NNA
- ?Imagination Technologies?近日宣布，南京芯馳半導體科技有限公司（?SemiDrive?，以下簡稱“芯馳科技”）在其發布的智能座艙芯片X9中采用了Imagination的?PowerVR Series9XM圖形處理器（GPU）?，目前該芯片已完成流片并成功啟動。芯馳科技是一家專注于車規級芯片設計的企業，致力于為智能網聯汽車提供高可靠、高性能的智能座艙、安全駕駛和核心網關等汽車SoC產品。芯馳科技是中國為數不多通過ISO 2
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PPA OEM SoC NNA
- Andrew?Grant（Imagination?Technologies人工智能產品營銷?資深總監） 1 為AIoT提供神經網絡加速器 Imagination Technologies專注于邊緣和終端上的人工智能物聯網（AIoT）。我們創建半導體知識產權（IP），SoC設計人員使用它們來開發用于邊緣設備的芯片。我們可以為神經網絡增加加速功能，以使它們能夠在終端上快速運行，進而增強邊緣的能力。在某些AI任務中，神經網絡加速器（NNA）的性能是典型嵌入式CPU的100倍，從而將以前只有在數據中心才能
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202004 AIoT 神經網絡加速器 NNA
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