- ARM日前發表全新晶片內建互連技術，能滿足眾多應用市場所要求的擴充性、效能及省電需求，包括5G網路、資料中心基礎設施、高效能運算、汽車與工業系統等領域。ARM CoreLink CMN-600 Coherent Mesh Network互連匯流排以及CoreLink DMC-620 Dynamic Memory Controller控制器，能使最新ARM架構的系統單晶片(SoC)不僅能提供高數據吞吐量，并同時能夠使終端到云端的傳輸維持最低的延遲率。
ARM系統與軟體事業部總經理Monika Bi
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ARM IP
- 為搶攻虛擬實境(VR)/擴增實境(AR)醫療影像應用市場，AMD祭出新款基于Polaris架構的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E2960/E9550。跟上一代產品相比，新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%，另外在每瓦特數上的性能也增加了2.8倍，以滿足VR/AR未來于醫療影像之市場需求。
AMD企業端解決方案事業群產品管理及行銷總監Colin Cureton表示，VR及AR對某些嵌入式市場，如醫療影像應用而言，是非常新的科技，相關的使用案例也還不多。為因應這些新
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AMD GPU
- 整并瘋產業趨勢對于針對發展特定應用平臺的IP供應商來說特別有利，這些IP供應商很快就會成為半導體廠商的未來收購標的，因為市場上越來越少小型半導體業者，屆時IC產業整并風潮將席卷半導體IP供應商，2016年的多樁收購案已經對此趨勢透露端倪。
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IP SoC
- ARM+PLC的裁床數據處理系統研究, 引言隨著經濟發展和人民生活水平的提高，消費者對產品的需求和品質的要求不斷提高。這就需要產品的加工精度越來越高，并且加工周期越來越短。本設計中的裁床主要是針對服裝等相關行業的軟性材料裁剪，國內在該方面自
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裁床 數據處理 嵌入式系統 TCP／IP
- 羅姆推出FPGA用電源穩壓器及模塊, 近年來，電子設備(應用)的多樣化與高性能化以驚人的速度不斷發展。可以說，這種趨勢使各產品的開發周期縮短，并給半導體技術帶來了巨大的發展空間。在這種背景下，被稱為FPGA的LSI為電子設備的開發作出了巨大貢獻，
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FPGA IP 嵌入式 PLD CPLD
- 用GPU構建的超級計算機，有望進入全球高性能計算機TOP500排行榜的前十位讓電腦能夠看見你我看見的世界?易如反掌。拿起相機拍張照片傳到電腦里，或
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AMD CPU GPU
- 雖然2009年對很多企業仍不是個好年景，卻是AMD揚眉吐氣的一年。AMD變得更加專注、專業，做為業內首個可以提供CPU+GPU+芯片組的廠商，其優勢日漸凸顯;
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AMD CPU GPU 芯片組
- 微軟計劃以FPGA提升數據中心服務器效能, 微軟(Microsoft)正探索將現場可編程閘陣列(FPGA)導入其資料中心伺服器的可能性。雖然目前這還只是一個初步的概念，但它可望緩減目前在網路效能所面臨的挑戰。微軟伺服器工程副總裁Kushagra Vaid在日前舉行的Linley
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微軟 FPGA IP 嵌入式 PLD CPLD SoC
- Synopsys全新超低功耗非揮發性存儲器IP在將功耗降低90%的同時面積縮小一半，DesignWare多次可編程NVM IP降低了無線和RFID / NFC標簽應用的系統成本亮點：&bul
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RFID NFC 非揮發性 IP
- 據國外媒體報道，多名分析師周一表示，盡管英特爾推遲了其首款獨立GPU(圖形處理器)的發布日期，但該公司今后還會將該產品的設計和架構應用到其他
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英特爾 GPU Larrabee
- 定義一臺抽象機器，用于描述 Mali GPU和驅動程序軟件對應用程序可見的行為。此機器的用意是為開發人員提供 OpenGL ES API 下有趣行為的一個心智模型，
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OpenGL Mali GPU
- 本文通過列舉Altera 公司的 20nm Arria 10 FPGA 和 Arria 10 SoC (片上系統) 開發電路板的電源管理解決方案，分析了對于FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統中電源管理帶來的挑戰，并指出通過使用 LTPowerCAD 和 LTPowerPlanner 這類工具，可以大大簡化對負載點穩壓器以及各部分分析結果的映射任務。
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電源管理 FPGA GPU ASIC 201609
- 雖然全球GPU出貨量跟PC出貨量一樣依然不樂觀，不過Q2季度中NVIDIA GPU出貨量暴跌了20%，AMD自己總算得到了喘息機會，市場份額正在回升。之前統計的是全部GPU，如今獨顯部分的報告也出來了，AMD在獨顯市場的份額也增加到了29.9%，NVIDIA則是70%，雙方的力量對比回到了2014年的水平，AMD已經度過了份額低于20%的困難階段。
JPR之前公布的GPU出貨量是包含核顯、嵌入式顯卡及獨顯在內的，日前公布了Q2季度全球AIB獨顯市場報告，這里的AIB指
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AMD GPU
- 隨著GPU處理器的運算效能大幅提升，再加上深度學習的功能持續優化，未來 GPU 處理器大舉顛覆并取代由 CPU 領軍的科技時代，也未嘗不可能。
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NVIDIA GPU
- 沒有好的內容技術的應用是不會成熟的，內容驅動技術發展，技術發展也帶動了內容的進步，在 VR 系統當中內容的開發商才是核心的關鍵。
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VR GPU
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