在芯片研發(fā)開銷中IP只占不到5％，但半導體IP因技術密集度高、知識產權集中、商業(yè)價值昂貴，處于產業(yè)鏈頂端。
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半導體 IP
今年年初開始的新冠肺炎疫情對于AI芯片的落地，有沒有帶來一些影響？利好是這個疫情在全球推動了數字化的加速,會導致數據中心等算力基礎設施的建設。
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IPU GPU
UltraSoC?近日宣布：為5G開放 RAN標準提供基帶半導體和軟件產品的專業(yè)公司比科奇（Picocom）已選用UltraSoC基于硬件的分析和監(jiān)測硅知識產權（IP），用來支持比科奇即將推出的5G小基站基帶系統級芯片（SoC）。UltraSoC的IP可在整個產品生命周期中支持比科奇及其客戶去監(jiān)測、分析并微調其系統性能，覆蓋了從實驗室里芯片研發(fā)和軟件開發(fā)，一直到系統部署和現場優(yōu)化的全周期。比科奇總裁Peter Claydon表示：“通過與UltraSoC攜手合作，比科奇的客戶們能夠加速其系統開發(fā)
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IP RAN SoC
近日，美國國土安全局、CISA ICS-CERT發(fā)布了關于新發(fā)現的數十個安全漏洞的通告，稱漏洞影響全球500余個廠商生產的數十億聯網設備。這些漏洞是以色列網絡安全公司JSOF 研究人員發(fā)現的，研究人員在Treck 開發(fā)的底層TCP/IP 軟件庫中發(fā)現了19個安全漏洞，研究人員將這些漏洞稱之為——Ripple20。攻擊者利用這些漏洞可以無需用戶交互就實現對目標設備的完全控制。漏洞分析19個漏洞中其中4個位于TCP/IP 棧的高危漏洞的CVSS 評分
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安全漏洞 Ripple20 TCP/IP
全球領先的低功耗可編程器件供應商?萊迪思半導體公司?近日宣布，推出全新軟件解決方案Lattice Propel?，以加速開發(fā)基于萊迪思低功耗、小尺寸FPGA的獨特應用。Propel設計環(huán)境包括了完善的IP庫（包括RISC-V處理器核和各類外設IP），可輕松實現組件安裝，讓不同水平的開發(fā)人員都能快速輕松地設計基于萊迪思FPGA的應用。Propel為通信、計算、工業(yè)、汽車和消費電子市場的開發(fā)人員實現了應用開發(fā)的自動化。為了在更復雜的系統中利用FPGA的并行處理能力，設計人員在首次采用FPG
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軟件 IP PFR
Imagination Technologies?近日宣布推出基于其Ensigma Wi-Fi技術的最新硅知識產權（IP）產品??IMG iEW400?。iEW400集成了射頻（RF）和基帶，專為物聯網（IoT）、可穿戴設備和可聽戴設備等低功耗和電池供電型應用而設計。iEW400基于最新的IEEE 802.11ax Wi-Fi 6標準，可通過如下一系列新功能提供更強大的性能、吞吐量和節(jié)能性：●? ?以20/40MHz頻寬運行：支持低數據速率應用，
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IP RF IoT
新的64位ARCv3 ISA支持52位物理和64位虛擬地址空間，可以高效地訪問更大的存儲器ARC HS5x（32位）和HS6x（64位）處理器從1核擴展到12核，單核性能高達13,750 CoreMarks和8750 DMIPS新款HS6x處理器采用64位流水線和寄存器組，并向后兼容現有的ARC EM和HS系列MetaWare開發(fā)工具套件簡化了高度優(yōu)化的高密度代碼開發(fā)和調試新思科技今天宣布推出面向高性能嵌入式應用的全新DesignWare? ARC? HS5x和HS6x處理器IP系列。32位ARC HS5
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新思科技 64位 ARC處理器 IP
?UltraSoC?與?Canis Automotive Labs?日前宣布了一項合作，旨在解決汽車行業(yè)中最嚴重的信息安全漏洞之一：CAN總線內部缺乏安全功能；而CAN總線通常用于連接諸如剎車、轉向、發(fā)動機、安全氣囊、門鎖和車頭燈等車載系統。兩家公司的合作將帶來基于硬件的入侵檢測和緩解技術，以防控CAN總線上常見的攻擊，其中包括自動硬件防欺騙、防御位層級攻擊（諸如Bus-Off攻擊和位故障）、以及抵御拒絕服務（DoS）類型的攻擊等。雙方合作的重心是部署Canis L
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CAV DoS CAN IP
近日，據外媒the verge報道，ARM于26日正式公布了其最新產品Cortex-A78 CPU和Mali-G78 GPU，并表示將用于2021年及以后的下一代旗艦智能手機。
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ARM CPU GPU NPU
時間來到五月末，照例又到了 ARM 公布新一代移動芯片設計的時候。今年他們總共帶來了兩款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU，其中 CPU 的部分進步可謂相當明顯。首先是?Cortex-A77?的后繼方案?A78，在保持相同功耗的前提下，3GHz A78 配合 5nm 制程能實現的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同樣性能的條件下做對比，前者的功耗則要比后者低出 50% 之多，同頻率下 A78 的性能升幅為 7%。若是將采用 D
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ARM CPU GPU NPU
過去十年內，隨著我們在人工智能領域取得長足進步，我們能夠為嵌入式系統增加一些先進功能，例如人臉識別。雖然人臉識別能夠帶來諸多好處，但人們有時仍然認為它的使用存在問題，甚至充滿了爭議。事實究竟如何？在本文中，我們將澄清一些對人臉識別的誤解。1) 人臉識別的成本非常昂貴 人們會覺得要讓計算機能夠識別人臉，解決方案必須采用高端硬件。畢竟，自21世紀前十年中期以來，深度學習算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元(GPU)的強大處理能力，這些單元通常在緊耦合集群中使用。但對于嵌入式系統（例如家庭安保和門禁控制
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GPU MCU Linux
景嘉微在業(yè)績說明會上表示,在圖形顯控領域,公司JM7200芯片已完成與龍芯、飛騰、麒麟軟件、國心泰山、道、天脈等國內主要的CPU和操作系統廠商的適配工作,與中國長城、超越電子等十余家國內主要計算機整機廠商建立合作關系并進行產品測試。公司下一代圖形處理芯片按計劃開展研發(fā)工作,目前處于后端設計階段。作為國內GPU的龍頭,景嘉微研發(fā)的JM5400系列GPU已經在一下軍用產品上替代了ATI的產品,目前的主力是JM7200系列,28nm制程工藝,核心頻率1.2GHz,搭配4GB DDR3顯存,性能跟NVIDIA的G
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GPU
，國際數據公司（IDC）發(fā)布了最新的《人工智能基礎架構市場（2019下半年）跟蹤》報告。報告中顯示，2019年人工智能基礎架構市場規(guī)模達到20.9億美元，同比增長58.7%。其中GPU服務器占據96.1%的市場份額。IDC預測，到2024年中國GPU服務器市場規(guī)模將達到64億美元。從廠商角度看，浪潮、華為和曙光依然穩(wěn)居前三位，占據了74%以上的市場份額。從行業(yè)角度看，互聯網依然為主要采購行業(yè)，占有近50%的市場份額，并且最終用戶也不僅僅局限于BAT這類大型互聯網公司；服務和政府行業(yè)次之，分別占有18.4%
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IDC 中國 GPU
Imagination Technologies?近日宣布，公司已為其汽車圖形處理器（GPU）開發(fā)全新的OpenGL? SC（Safety-Critical，安全關鍵）2.0驅動程序，從而使整車廠（OEM）和一級供應商（Tier 1）可以在安全關鍵型應用中受益于GPU加速。數字儀表盤、刻度盤、儀表集群、駕駛艙域控制器、環(huán)視顯示器和先進駕駛輔助系統（ADAS）等汽車應用，現在可以在新增的保護層下運行。OpenGL SC驅動程序的演示展示了一個在現有汽車芯片上運行的、帶有安全關鍵組件的先進儀表盤。I
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GPU OEM
再過幾天，NVIDIA CEO黃仁勛就要發(fā)表GTC 2020演講了，這次推出7nm安培（Ampere）架構是板上釘釘了。不過2020年的GTC可能不止于此，NVIDIA還有可能更新GPU路線圖，公布5nm Hopper（霍普）GPU，而它有可能是三星5nm EUV代工的。在GPU工藝上，之前的泄露信息顯示出了NVIDIA的復雜，安培GPU使用10mm、8nm及7nm工藝的爆料都有，不過目前來看臺積電7nm工藝代工的安培GPU還是主力。但是NVIDIA并不會完全依賴臺積電，前幾年就跟三星有GPU代工了，14
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NVIDIA GPU
gpu ip介紹
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