O 引言
二維有限長單位脈沖響應濾波器(2D—FIR)用于對二維信號的處理，如在通信領域中廣泛采用2D-FIR完成對I、Q兩支路基帶信號的濾波[1]。由于涉及大量復數運算并且實時性要求高，如果不對算法作優化在技術上很難實現。目前主要設計方案是利用FPGA廠商提供的一維FIR知識產權核(IP)，組成二維濾波器[2]。這種方案沒有考濾復數運算的特點，不可能在算法上優化，而且IP核的內部代碼是不可修改的，因此在不同廠商的器件上不可移植。2D_FIR的復數運算都需轉成實數運算來實現的，而其中
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FIR濾波器 FPGA
0 引言
傳統數字濾波器硬件的實現主要采用專用集成電路(ASIC)和數字信號處理器(DSP)來實現。FPGA內部的功能塊中采用了SRAM的查找表(lo-ok up table，LUT)結構，這種結構特別適用于并行處理結構，相對于傳統方法來說，其并行度和擴展性都很好，它逐漸成為構造可編程高性能算法結構的新選擇。
分布式算法是一種適合FPGA設計的乘加運算，由于FPGA中硬件乘法器資源有限，直接應運乘法會消耗大量的資源。本文利用了豐富的存儲器資源進行查找表運算，設計了一種基于分布式算法低通FI
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FPGA 濾波器 DSP
本文簡要介紹了FIR數字濾波器的結構特點和基本原理，提出基于FPGA和DSP Builder的FIR數字濾波器的基本設計流程和實現方案。
在Matlab/Simulink環境下，采用DSP Builder模塊搭建FIR模型，根據FDATool工具對FIR濾波器進行了設計，然后進行系統級仿真和ModelSim功能仿真，其仿真結果表明其數字濾波器的濾波效果良好。通過SignalCompiler把模型轉換成VHDL語言加入到FPGA的硬件設計中，從QuartusⅡ軟件中的虛擬邏輯分析工具SignalT
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FPGA FIR 數字濾波器
編者按：飛思卡爾MCU(微控制器)業務在2014年有較大增長。由消費和工業應用驅動的基于ARM核的Kinetis MCU在2014年翻一番還要多;由汽車信息娛樂和工業驅動的i.MX業務增長超過25%。飛思卡爾為何能實現如此業績?作為MCU的領頭羊之一，如何看待MCU的走勢?
高增長原因
問：貴公司MCU為何能取得高增長業績?
答：保持高于市場平均速度的增長是極具挑戰性的。我們需要專注于新產品的研發和推出。我們還要關注新的市場，加強與合作伙伴、聯盟之間的關系，以及收購新的公司以拓展我們
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飛思卡爾 MCU 物聯網 201501
臺灣IC設計產業，很可能在未來2~3年就面臨來自陸廠的強力威脅。臺廠最適合切入的，就是像物聯網這類“少量多樣”的周邊晶片。由于不具規模經濟又須技術基礎，陸廠往往興致缺缺，臺廠正該把握這個機會。
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聯發科 物聯網 MCU
9、關于任務和函數的小結，挑幾點重要的說一下吧
(1)任務具有多個輸入、輸入/輸出和輸出變量，在任務重可以使用延遲、事件和時序控制結構，在任務重可以調用其它任務和函數。與任務不同，函數具有返回值，而且至少要有一個輸入變量，而且在函數中不能使用延遲、事件和時序控制結構，函數可以條用函數，但是不能調用任務。
(2)在聲明函數時，系統會自動的生成一個寄存器變量，函數的返回值通過這個寄存器返回到調用處。
(3)函數和任務都包含在設計層次中，可以通過層次名對他們實行調用。這句話什么意思啊?
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FPGA Verilog
我們接著上篇文章繼續學習，上次提到了兩種賦值語句，讓我們接著往下學。
1、塊語句
塊語句包括兩種，一個是順序塊，一個是并行塊。
(1)順序快
順序快就好比C語言里的大括號“{ }”，在Verilog語法中，用begin…end代替。這里只需要知道，在begin…end中間的語句是順序執行的就行了。
(2)并行塊
并行塊可以算是一個新的知識點，與順序塊最大的不同就是并行塊中的語句是同時開始執行的，要想控制語句的先后順
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FPGA Verilog
這幾天復習了一下Verilog的語法知識，就借此寫寫我對這些東西的想法吧。感覺呢，是和C語言差不多，具有C語言基礎的朋友學起來應該沒什么問題，和C語言相同的地方就不說了吧，重點說一下不同點吧。
1、模塊的結構
模塊呢，是Verilog的基本設計單元，它主要是由兩部分組成，一個是接口，另一個是邏輯。下面舉一個小例子說明一下：
module xiaomo (a,b,c,d);
input a,b;
output c,d;
assign c=a|b;
assign
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FPGA Verilog
之前有一篇文章提到《為何示波器廠商從不提及刷新率》，講述了市面上各示波器廠商在刷新率參數上的市場現狀。而很多示波器用戶無不關心示波器的刷新率指標，近期我司FAE在與客戶交流時，很多客戶對ZDS2022示波器具有33萬次幀/秒的高刷新率很感興趣，這樣高的刷新率到底是怎樣做出來的呢?
什么是波形刷新率?
波形刷新率又叫波形捕獲率，指的是每秒鐘波形刷新的次數，表示為波形數每秒(wfms/s)。事實上，示波器從采集信號到屏幕上顯示出信號波形的過程，是由若干個捕獲周期組成的。一個捕獲周期包括采樣時間
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示波器 ZDS2022 FPGA
摘要：本文簡要介紹了圖像壓縮的重要性和常用的無損圖像壓縮算法，分析了快速高效無損圖像壓縮算法(FELICS)的優勢，隨后詳細分析了該算法的編碼步驟和硬件實現方案，最后公布了基于該方案的FPGA性能指標。和其他壓縮算法相比該方案可極大地減小無損圖像壓縮系統所需的存儲空間和壓縮時間。
引言
隨著信息技術的巨大革新，數據存儲和傳輸開始在人類生活中變得越來越重要，數據壓縮技術因而應運而生，它不僅能減少數據存儲所需的空間還可以緩解傳輸帶寬的壓力。數據壓縮可以分為有損壓縮和無損壓縮兩種，其中有損壓縮技
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FPGA 圖像壓縮 像素點 GOLOMB-RICE 存儲器 201501
摘要：通過走訪部分電機驅動、汽車電子、測試測量的領先廠商，展望了相關領域的發展趨勢。
電機驅動的關鍵詞：高效、一對多和遠程控制
縱觀2014年，電機控制的發展速度雖然不像消費品那樣迅猛，但是一直在不斷進步，比如近兩年大熱的FOC控制和家電變頻化，以及因傳感器的一些弊端引發的無傳感器控制需求，業界都有很強烈的興趣。
Microchips公司16位單片機產品部產品營銷經理Erlendur Kristjansson指出，在接下來幾年，采用梯形波或6步逆變器控制的BLDC電機正轉向依靠無傳感
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汽車電子 電機驅動 MCU FPGA 201501
摘要：通過對部分行業有代表性的芯片和軟件廠商的走訪，折射了2015年及今后物聯網芯片的技術和產品走勢。包括從技術上，不可忽略大數據的分析/云計算。對部分芯片廠商來說，實際上更關心每個小數據的收集是否安全、可靠。另外，物聯網對傳感器、傳感器樞紐芯片等提出了挑戰，并需要良好的能量采集芯片，也需要系統更加節能。物聯網的熱門研發領域是可穿戴，需要芯片在性能、小型化等方面進行創新。
IoT帶來兩個意想不到的趨勢
Altera公司總裁、CEO兼董事會主席John Daane：當我們展望2015年時，發
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物聯網 以太網 WiFi FPGA 大數據 云計算 201501
你還記得不，從前，車窗是必須手動搖上搖下的，發生交通事故甚至沒有安全帶可以保護我們的，在那個年代，所謂的“安全車輛”實際上只是表明車輛被鎖得好好的，不會被撬開罷了。
近年來，隨著高級駕駛輔助系統(ADAS)的引入-包括ABS、安全氣囊、剎車控制、方向盤控制、發動機控制、巡航控制、啟停系統、自動泊車和集成的導航系統(包括GPS和伽利略)，車輛的生態系統變得網絡化，復雜度日益增加，同時越來越多的電子設備正在取代傳統功能，包括車燈控制、空調、電動車窗、發動機啟動、開啟車門、調整
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MCU ADAS ABS
太書面化的話我就不說了啊，有些東西就像書上寫的，真的看著看著就想睡覺了，還是大白話直白哈。
1、關于觸發器的分類
觸發器呢大體可以按這幾個部分分類：1、按晶體管性質分，可以分為BJT集成電路觸發器和MOS型集成電路觸發器。2、按工作方式分，可分為異步工作方式和同步工作方式，異步工作方式也就是不受時鐘控制，像基本RS觸發器，同步方式就是受時鐘控制，稱為時鐘觸發器。3、按結構方式分，可分為維持阻塞觸發器，延邊觸發器，主從觸發器等。4、按邏輯功能分，可分為RS觸發器，JK觸發器，D觸發器，T觸發
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FPGA 觸發器
剛開始也不知道寫點什么，畢竟我才剛剛認識FPGA不久，也寫不出什么東西，就寫點關于我的經歷吧，反正又不是寫書~就隨便扯點，就當是我的博客的開篇吧!
我現在是一名大二的學生，讀的是一所普通重點本科，也就是非211啦!專業呢，是通信工程。在大學待了也差不多一年半了，給我的整體感覺是，大學豐富的生活是有了，豐富的課余活動甚至沖散了當時我念高中時對理想的追求。一年前，我抱著對大學的無比崇敬邁進了大學校門，剛來嘛，當然要做個乖孩子，每天早上起很早去早讀，每次上課都坐第一排，下了課去自習室寫個作業，晚上回去
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FPGA DSP Labview
fpga+mpu+mcu介紹
您好，目前還沒有人創建詞條fpga+mpu+mcu!
歡迎您創建該詞條，闡述對fpga+mpu+mcu的理解，并與今后在此搜索fpga+mpu+mcu的朋友們分享。
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