Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協作和創新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰略與生態部開發者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
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Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
通過采用多芯片架構，Mercury Systems的Direct RF FPGA大大縮小了系統占用面積，并大幅提升了數據吞吐量，助力嚴苛環境下的高性能計算。你將了解：什么是Direct RF？Mercury Systems的模塊如何集成Direct RF支持？Direct RF技術的崛起隨著現代無線通信和信號處理需求的不斷增加，Direct RF技術應運而生。Direct RF是指將模數轉換器（ADC）和數模轉換器（DAC）與現場可編程門陣列（FPGA）集成在同一個封裝中。這種技術不僅能夠大大減小系統的占
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mcu
IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業 Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業對其的收購興趣，并愿意與更大規模的行業參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創立。這位創始人現任 Ampere Computing 的董事長兼首席執行官，也是 O
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Arm 服務器 CPU Ampere Computing
正如 Arm 首席執行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內，Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優勢，我們助力行業領先的合作伙伴生態系統解決復雜的計算挑戰。展望未來，基于我們技術的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。 變革性技術的根
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Arm 計算
作為人工智能?(AI)?的創新基礎，眾多企業都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創新的關鍵原因。無論是現在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
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在電子設計過程中，原型制作是至關重要的一環。它不僅僅是概念驗證，而是提供了實際的硬件供測試和調試，以確保產品在進入量產前的性能表現。此外，原型讓工程師、管理人員及其他利益相關者能夠更清晰地了解產品在具體應用中的表現，從而推動其成功開發。隨著市場對產品上市時間和客戶需求快速變化的要求日益增大，原型、演示和量產硬件之間的界限正在逐漸模糊。將原型視為一個持續過程，而非設計階段的獨立步驟，能夠幫助設計團隊更好地實現從原型到量產的過渡。設計和生產之間的緊密合作是確保時間、質量和成本目標的關鍵。早期和頻繁地進行原型設
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Arduino在過去十多年里一直是開源硬件運動的核心力量之一。Arduino平臺設計模塊化、價格實惠且易于使用，不僅受學生和創客青睞，也被工程師們廣泛用于物聯網（IoT）和其他電子項目的快速原型開發，最終目標是將這些項目轉化為商業產品。Arduino聯合創始人兼董事會主席Massimo Banzi曾表示：“今天的新一代工程師從小就用Arduino搭建項目。”隨著這些工程師逐步進入高級工程和產品開發崗位，Arduino現任CEO Fabio Violante希望他們能繼續將Arduino的硬件用于這些工作中
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mcu，開源
隨著全球人工智能（AI）浪潮的持續高漲，幾乎每個行業都在利用AI技術推動創新，從制造業到大數據分析等領域，AI的應用無處不在。而AI也在開發者和創客市場中占據了重要地位。人們利用AI技術打造了從機器人到面部識別系統等多種應用。為了增強硬件性能，制造商們也開始在其最新的單板計算機和擴展板中集成AI處理功能。新AI套件為Raspberry Pi 5賦能Raspberry Pi基金會正是眾多推動AI創新的機構之一。為其旗艦產品Raspberry Pi 5專門設計的AI擴展套件，旨在讓用戶能夠在各種AI平臺上進行
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mcu，樹莓派
業界領先的半導體器件供應商兆易創新GigaDevice近日宣布，將攜多款光模塊應用方案出席9月11日至13日在深圳國際會展中心舉辦的第25屆中國國際光電博覽會（展位：12號館12D805），集中展現其在光通信領域的卓越技術實力和廣泛的市場覆蓋。隨著人工智能大模型、云計算技術的飛速發展，以及5G技術的廣泛商用，加之光纖到房間（FTTR）技術的規模化部署，光通信行業正經歷著前所未有的增長浪潮。這一趨勢不僅催生了光模塊需求的急劇攀升，也對光模塊的性能提出了更高要求。光模塊，作為光通信系統的核心，通過高效地進行光
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兆易創新 GD32 MCU
本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro?Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統，以實現軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現這些功能的更強大硬件的出現，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
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Arm 軟件定義 汽車架構
作者： Arm 工程部設計服務總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者：Arm 物聯網事業部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Arm 機器學習 嵌入式 計算機視覺
Arm 始終專注于架構演進，確保生態系統能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
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Arm Armv9 Neon SVE SME 矩陣
當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內存訪問相關 的內容。最后一期的 Helium 技術講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末
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Arm Amdahl Helium
全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司近日宣布推出一款綜合評估套件，適用于嵌入式邊緣人工智能（Edge-AI）和機器學習（ML）系統設計。全新PSoC? 6 AI?評估套件提供了構建智能消費、智能家居和物聯網應用所需的全部工具。該解決方案能夠在傳感器數據源旁執行推理，與以云計算為中心的解決方案架構相比，它能夠為用戶帶來更佳的實時性能和能效等優勢。PSoC? 6外形小巧，尺寸為35 mm x 45 mm，成本更低且集成了多種傳感器和連接功能，非常適合本地數據采集、快速原型開發、模
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英飛凌 邊緣AI 微控制器 MCU
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