- 隨著人工智能?(AI)?技術的迅猛發展,云計算領域正在經歷顯著變革。愈發復雜的?AI?應用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負載的客戶正在重新評估其所需的基礎設施,以滿足現代工作負載需求,其中不僅包括提高性能和降低成本,還涵蓋了需符合監管要求或可持續發展目標的新能效基準。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長期合作,為實現性能更強勁、更高效和可持續的云計算提供專用芯片和計算技術。在近期舉行的?A
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Arm Neoverse AWS Graviton4 云計算
- 作者: Arm 工程部設計服務總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來,Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今,AWS Graviton 處理器已發展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之際,我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm,芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中,驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計,并使用如西門子的 Que
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Arm AWS Graviton4
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