為無線應用進行設計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經驗豐富的工程師來控制芯片的開發。或者您使用 AI！普林斯頓是人工智能驅動的射頻集成電路設計支持（AIDRFIC）的三個研發快速啟動項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學奧斯汀分校 （University of Texas at Austin） 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無線應用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設計芯片。“幾十年來，導致技術突破的基
查爾姆斯大學的研究人員深入探究了學習語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲學習如何學習新語言以及如何理解人類學習語言的方式。在發送方，顏色由一個符號表示，接收代理的任務是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學的研究人員的結論：一個自主學習語言的 AI 系統會發展出與人類語言結構相同的方式的語言。就像我們人類從前輩那里學習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時，它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學和哥德堡大學進行的一項研究所示，該研究探索了人類語言背后的機制，并為未來 AI
在 Computex 2025 上，英特爾發布了其 AI 聚焦硬件組合的大規模更新，鞏固了其在工作站和數據中心市場的地位。隨著 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出，英特爾正在將專業級的 AI 計算帶給更廣泛的開發者、創作者和企業用戶。 Arc Pro B 系列：針對邊緣 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于英特爾 Xe2 架構，并配備了集成的 XMX 核心，英特爾為 AI 優化的向量和矩陣處理單元
根據 ABI Research 最新的“工業和制造業調查”，全球超過一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業機器人硬件的早期階段。全球技術情報公司還發現，28%的制造商已經在其設施中部署了機器人。該調查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國、德國和馬來西亞進行，發現制造商認為工業機器人是提高質量水平的關鍵生產策略。40%的受訪者將機器人技術的采用列為提高質量的優先事項，較上一項研究的34.1%有所上升。十九%的受訪者表示他們將在未來五年內考慮采用工業機器人，而 33%的人將在同一時間段內考慮采
研究人員開發了一種人工智能驅動的系統，該系統可以在檢查其生產的 3D 打印部件后精確定位“特定機器”。伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 （University of Illinois Urbana-Champaign） 的格蘭杰工程學院 （Grainger College of Engineering） 團隊表示，該系統可用于管理供應鏈，“檢測早期問題并驗證供應商是否遵循商定的流程”。然而，關于 3D 打印機的“隱藏指紋”的討論讓這位夏洛克、哥倫布、孟克和法戈的粉絲對新 AI 的刑事調查影響更感興趣
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