ABI Research 發現 53% 的制造商正在采用機器人以提高質量

根據 ABI Research 最新的“工業和制造業調查”，全球超過一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業機器人硬件的早期階段。全球技術情報公司還發現，28%的制造商已經在其設施中部署了機器人。

該調查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國、德國和馬來西亞進行，發現制造商認為工業機器人是提高質量水平的關鍵生產策略。40%的受訪者將機器人技術的采用列為提高質量的優先事項，較上一項研究的34.1%有所上升。

十九%的受訪者表示他們將在未來五年內考慮采用工業機器人，而 33%的人將在同一時間段內考慮采用協作或移動機器人。

“采用情緒在各種機器人形態中仍然很高，這表明制造商了解自動化的優勢，并能夠識別其價值鏈中可以產生投資回報的方面，”ABI Research 的機器人行業分析師喬治·喬杜里說。

“需要注意的是，這些結果是在最近的經濟不確定性之前收集的，”他觀察到。“如果今天進行這項調查，我們可能會看到更多受訪者評估概念驗證或考慮在未來12個月內采用，這與再回流預期一致。”

制造商希望彌補技能差距

調查受訪者包括制造工程師到 C 級高管，大多數參與者的職位級別為 IT 經理及以上。回答在三個國家之間平均分配。

當被問及時，這一群制造商聲稱缺乏專業知識和實施新產品自動化所需的時間是機器人應用的最大障礙。缺乏使用新技術所需的技能也排名靠前。

ABI Research 表示，對被自動化系統取代的擔憂排名較低。進一步的回答強調了入職培訓、持續支持、人工智能和開放的應用程序編程接口（API）作為決策者認為的關鍵產品特性。

生成式人工智能受到好評

這項調查提供了對生成式人工智能在制造業應用中的認知洞察。百分之五十的受訪者同意生成式人工智能可以用于優化工具路徑，這表明與人工智能增強型機器人和它們所謂的功能存在不匹配。

優化工具路徑是 ABB 的 Robot Studio、NVIDIA 的 Isaac 產品組合以及離線編程軟件供應商如 Visual Components、 西門子 、Dassault Systèmes 和 Cenit 的關鍵能力。相比之下，百分之六十三的受訪者承認生成式人工智能在預測性維護方面的價值，百分之六十六的受訪者承認其在優化生產線方面的價值。

ABI 表示，這些回答表明生成式人工智能被認為是一種信息技術（IT）——用于利用數據規劃和增強流程——而不是一種運營技術（OT），用于實時優化機器行為。重要的是，百分之六十二的受訪者同意生成式人工智能可以用于規劃、分析和優化人機交互 。

調查發現，制造商對機器人及其持續增強行業的能力持積極態度。然而，受訪者對高級人工智能加機器人的價值主張了解較少，ABI Research 指出。

“在 AI 增強型機器人的感知能力與創新者推向市場的全新產品之間存在巨大差距，” Chowdhury 說。“如果 OEM 和系統集成商希望看到硬件的更大普及，并讓制造業市場實現新機器人產品的價值，那么糾正這種認知，通過教育市場了解 AI 增強型機器人的能力，必須是他們的首要任務。”

這些發現來自 ABI Research 的《制造業調查 2024 年第二季度市場報告》。該報告是公司《工業、協作及商用機器人》研究服務的一部分，該服務包括研究、數據和 ABI 洞察。