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        ai gpu 文章 最新資訊

        AI如何幫助亞馬遜走上封神之路?

        •   Swami Sivasubramanian是亞馬遜機器學習副總裁,與家人一起住在經常有熊出沒的西雅圖郊區。雖然妻子強烈要求半夜不睡覺抓熊,但作為一名科技工作者,Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務的新型視頻攝像系統DeepLens伸出了求助之手。該系統能夠基于深度學習和編程代碼自動完成各項工作,比如在檢測到有熊出沒時自動向手機發送提醒。除此之外,DeepLens還能識別食物種類、轉換圖片和視頻等,在優化企業內部工作流程的同時,進一步提升消費者使用體驗。  其實,說到人工智能技術,亞馬
        • 關鍵字: 亞馬遜  AI  

        華為發布重磅AI戰略,AI芯片算力超谷歌英偉達

        •   10月10日,2018華為全連接大會上,華為輪值董事長徐直軍直接發布華為AI戰略、華為AI全棧全場景解決方案、2款華為AI芯片。  其中,華為的AI戰略包括投資基礎研究、打造打造全棧方案、投資開放生態和人才培養等,并為此發布了華為全棧全場景AI解決方案,以為大家充裕的、經濟的算力資源,以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。  芯片方面,大家早就在“劇透”的華為“達芬奇”計劃真的來了。  華為正式發布的兩款AI芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910,以及12nm工藝制程的昇騰310。  徐直軍表示,昇騰
        • 關鍵字: 華為  AI  芯片  

        華為AI芯片的前路并非一片坦途

        • 華為目前推出的AI芯片昇騰系列強調在性能方面已大幅超越NVIDIA,這是值得可喜可賀的事情,不過這僅僅是起始的第一步,它要在AI行業與NVIDIA競爭還需要經過許多努力才能獲得行業的認可。
        • 關鍵字: 華為  AI  芯片  

        巨頭爭奪人工智能時代制高點,華為AI芯片能否超車?

        • 面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點,并相繼推出AI芯片,在這一場芯片之爭中,如今依然是英特爾主導,英偉達快速崛起,國內華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進入AI芯片領域,希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產業做出貢獻。
        • 關鍵字: 人工智能  華為  AI  

        Google AI最新應用,成功辨識腫瘤突變影像

        • 一直以來,許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業病理學家在顯微鏡下耗時仔細觀察來完成,而今日,一項結合訓練機器學習的重大突破,讓這項重要工作能縮短至數秒內完成。
        • 關鍵字: Google  AI  

        萊迪思的超低功耗sensAI升級,適合 “實時在線”的終端AI

        • ·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化,可實現更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強,DRAM存儲器帶寬最多提升至2倍,可在尺寸更小的設備上實現更高性能·全新硬件平臺、參考設計和演示示例輕松平衡性能和功耗,助力實時在線的終端AI應用 ? 萊迪思半導體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性,這一備受市場歡迎的技術集合旨在幫助機器推理開發人員更加靈活快速地推動消費電子和工業IoT應用
        • 關鍵字: AI  低功耗  

        中國初創公司燧原購買Arteris FlexNoC互聯IP 用于AI芯片

        • Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網絡互連知識產權(IP)產品的全球領先供應商,近日宣布Enflame(燧原)科技公司已經購買多個Arteris FlexNoC互連IP產品,在該公司的人工智能(AI)訓練芯片中作為通信骨干部件,該芯片用于云數據中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創公司,已經從騰訊控股獲得A系列前期投資。目前正在開發一種AI訓練系統級芯片(SoC),其中使用人工神經網絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經網絡訓練的速度和精度,同時降低數據中心的功耗。En
        • 關鍵字: IP  AI  互聯  

        李開復:美國對中國AI的三大普遍誤解

        • 從探索期到應用期的過渡,也標志著AI領域的重心發生了重大轉變——從美國轉向了中國大創想的孵化器。
        • 關鍵字: AI  

        AI芯片時代三分天下 技術之爭永無止境

        • 人工智能芯片大火的同時,FPGA、GPU和TPU芯片已經呈現出三分天下的態勢。
        • 關鍵字: AI  芯片  

        蘋果VS麒麟 AI加持下今年的移動芯片究竟比什么?

        •   在每天變化的科技領域回想歷史,是一件很有意思的工作。2年前,廣大媒體同行還在質問會不會有所謂移動AI芯片;1年前的今天,麒麟970確實讓移動AI話題成真了,接著是各家廠商的跟進與布局,移動AI港口徹底對手機世界敞開。  那么今年呢?假如我們把移動AI比作工業革命,將移動AI的肇始,看做蒸汽機的發明。那么在產業基礎、用戶認知和產品化、生態化相對成熟的今天,或許可以理解為大工業體系開始建立,工廠開始運轉,機器發出轟鳴。關于手機的真實商業世界,開始由AI這兩個字母吹拂變革之風。  是不是真的如此,大概從蘋果
        • 關鍵字: AI  芯片  

        GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

        •   AI芯片是當前科技產業和社會關注的熱點,也是AI技術發展過程中不可逾越的關鍵一環,不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現。  談AI芯片,就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁看來,“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品,而是一個新的設計方法,“傳統的一些算法,是照規則、照邏輯的,神經網絡是用數據訓練出來的結果。”那今天小編就給大家剖析四大AI芯片。  四大AI芯片  GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
        • 關鍵字: GPU  FPGA  ASIC  

        云計算、大數據與AI殊途同歸,不如融為一體?

        •   在黑科技層出不窮的AI行業,各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。  AI是什么?  這個問題其實還是比較復雜的,簡單的說AI(Artificial Intelligence)是利用計算機來對人的意識、思維信息過程、智能行為進行模擬(如學習、推理、思考、規劃等)和延伸,使計算機能實現更高層次的應用。ML(Machine Learing)是AI下的一個子集,簡單的理解一下就是從數據中學習的
        • 關鍵字: 云計算  大數據  AI  

        高管們離職的背后:AI芯片帶來產業革命

        •   在這個高速發展的信息化時代,任何一家巨頭的風吹草動,都可能引起整個行業的“震動”,在體量巨大的半導體行業更是如此。2018年是全球半導體產業快速擴張的一年,同時也是人事波動頻繁的一年。據筆者統計,從1月到現在,整個行業離職的高管(上市公司CTO或以上)多達三十多位,而最近備受關注的一次離職事件是王新潮辭去了長電科技CEO。  一個普通員工離職的因素有很多種,馬云曾經說過,大致有兩種主要原因,一是錢沒給到位;二是心委屈了。但對于高管們而言,離職原因可沒有這么簡單。  2018年半導體行業備受關注的離職事
        • 關鍵字: AI  芯片  

        AI芯片成就國人的“芯片夢”

        • 近年來,關于“中國芯”的話題層出不窮,而國內企業想通過傳統芯片超越歐美等企業,難度很大,因為整個產業遵循著摩爾定律,而AI芯片產業可以成功避開這個魔咒。
        • 關鍵字: AI  芯片  

        全面封殺后,中國借助AI芯片能“彎道超車”?

        • 經過多年的高速發展,中國已經初步具備了一定規模的微電子人才儲備和巨大的市場,芯片技術和產業已經發展成為體系化網絡,正符合發展人工智能芯片的兩項基本條件,實現彎道超車還是有可能的。
        • 關鍵字: 中興  AI  芯片  
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        ai gpu介紹

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