蘋果VS麒麟 AI加持下今年的移動芯片究竟比什么？

　　在每天變化的科技領域回想歷史，是一件很有意思的工作。2年前，廣大媒體同行還在質問會不會有所謂移動AI芯片;1年前的今天，麒麟970確實讓移動AI話題成真了，接著是各家廠商的跟進與布局，移動AI港口徹底對手機世界敞開。

　　那么今年呢?假如我們把移動AI比作工業革命，將移動AI的肇始，看做蒸汽機的發明。那么在產業基礎、用戶認知和產品化、生態化相對成熟的今天，或許可以理解為大工業體系開始建立，工廠開始運轉，機器發出轟鳴。關于手機的真實商業世界，開始由AI這兩個字母吹拂變革之風。

　　是不是真的如此，大概從蘋果的秋季發布會上提了多少次AI與芯片就能讀出一二。

　　既如是，我們或許可以將今天定義為移動AI的轟鳴時代。而在走入移動AI工業這個機械怪獸之前，理解發動機的性能肯定是最關鍵的。我們會在接下來，用三部曲的形式來解讀今年的AI芯片進程，分別從行業格局、算力革命、用戶體驗三個篇章來解讀移動AI芯片的2018新局勢。

　　那么第一個問題，華為推出麒麟980，蘋果亮出A12之后，移動AI的產業格局到底發生了怎樣的變化?

　　二者孰優孰劣，無論國內外媒體都有很多聲音。但在我們看來，大家可能忽略了這樣一個事實：移動AI的技術特性，決定了它不是一種跑分游戲。

　　移動芯片里的AI對戰，究竟在比什么呢?

　　指明了戰場的蘋果A12，卻沒有說明勝利規則

　　在過去的一整年，很多網友有這樣一種判斷：移動AI也就是華為和谷歌玩一玩，玩的方式還不一樣。作風高冷的蘋果根本不會跟進別人的游戲規則。

　　然后，好吧，現實好像有點點跑偏。

　　9月12日，蘋果發布了新的iPhone XS，其搭載了A12 Bionic芯片，蘋果單方面號稱這是業界首款7nm芯片，在六核CPU、四核GPU外，著重升級了獨立的神經引擎單元，用于處理AI任務。

　　這里我們先按下其他處理能力不談，蘋果有多愛這款新品以及它帶來的AI處理能力，從發布會這二者的篇幅就可以一探究竟。而與之形成鮮明對比的是，iPhone XS近乎于沒有其他產品形態、用戶服務商的大創新。發布會上展示的AI應用、拍照的AI處理能力、新的faceID、ARM，這些近乎于都與A12的AI處理能力直接相關。

　　好吧，在吃瓜群眾覺得蘋果不看重AI的時候，蘋果把手里的籌碼扔在AI上一把梭哈了。為什么會這樣?

　　或許答案在于，蘋果不是不想，而是在渠道創新力被壓榨的近乎透明、產品自創新能力抵達天花板，研發端又不能帶來大驚喜的條件下，蘋果并沒有掙脫手機產業整體規律的能力，選擇終端AI，擁抱AI算力帶來的體驗改變，已經變成了蘋果必須選擇的一條路。

　　然而這次蘋果并不是這條路上的第一位玩家。此前，華為發布了今年度的麒麟980芯片，在麒麟970的基礎上，這款芯片使用了雙核NPU架構，增強了端側AI的運算能力，大幅度提升了AI應用的想象邊界。

　　在之后，曉龍855也被多方證實會推出獨立的AI處理單元，換言之也將加入AI端側處理的硬賽道。而10月谷歌會推出pixel 3，想都不用想會有一大堆AI。

　　于是，最近的國內外媒體都執著于一件事：給A12和麒麟980的AI能力跑分。跑的那叫一個天花亂墜，各有套路，想要從中解答AI芯片哪家強。

　　誠然，AI處理能力可以在多種硬處理能力上體現出差異，比如圖像識別，而截至目前，麒麟980和A12的的AI跑分在伯仲之間，沒有所謂的明顯甚至碾壓差距。但我們可能搞錯了一件事：AI是一種目的性技術，而不是一個能夠直接判斷的數值。這就像我們可以說哪個游戲更流暢，但很難說哪個游戲更AI。消費者最終購買的是AI帶來的應用與體驗，而不是數值。

　　顯然，蘋果已經全面走上了被華為開拓出來的移動AI賽道，這條賽道的基本規則之一，就是絕不靠跑分決定勝負關系。

　　那么決定勝負的是哪些因素?蘋果又真的完成了后來AI居上嗎?有三個因素，決定著移動AI芯片產業的競爭格局：

　　AI核心能力的進步

　　iPhone XS被吐槽最多的點在哪?答案是唯一的：創新過于保守。

　　由于缺乏外觀設計和硬件功能上的創新，這屆iPhone被諸多海外媒體指責為只有價格創新了。但其實也不盡然，比如本地AI應用、將AI引入到拍照功能中、升級的AR功能等等，都可以看作蘋果在AI軟件能力上的拓展。

　　然而問題在于，這些功能好像去年華為Mate10上都有了?

　　《福布斯》的專欄作家Curtis Silver就認為，新iPhone雖然功能上有進步，但讓人感覺蘋果是在追趕谷歌手機已經有的功能。

　　這種現象歸根結底，在于A12芯片雖然儲備了足夠的AI處理能力，但并沒有解答這些AI算力到底要用來干什么這個問題。

　　那么這個問題有答案嗎?就麒麟980發布以來的諸多信息，我們認為還是有的。比如在麒麟980公布的信息當中，提到采用更高精度的深度網絡模型，麒麟980將在具備更佳的實時性的同時，提升設備AI能力的邊界。比如麒麟980實現了從圖像識別到物體檢測的跨越，支持AI應用進行視頻處理、復雜光效識別和軟硬件協同的AI能力。

　　這些領域帶來的想象力，不出意外會直接體現在華為接下來的旗艦機當中。然而在蘋果這邊，對AI芯片的能力邊界依舊保守在麒麟去年的探索范圍里。

　　這當然也可以看做一種蘋果基因，或者說是日益顯著的保守趨勢。但AI的技術邏輯并不以一家公司的抉擇為轉移，就像蘋果沒辦法繞開AI去推動其他創新一樣，AI的核心賽點是要不斷打開能力邊界，帶領用戶探索新的智能體驗。

　　指給用戶說：看，我們的分好高!這個想法太不AI了。