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華為AI芯片很強(qiáng)，但外行請(qǐng)別瞎吹

近幾天，華為的AI芯片在網(wǎng)絡(luò)上越傳越神，被稱作“攻破了又一個(gè)讓國(guó)人蒙羞的城池”“實(shí)現(xiàn)了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評(píng)價(jià)是否準(zhǔn)確?
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AI像PC那樣普及還需要哪些“神助攻”?

PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發(fā)展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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供不應(yīng)求，AI半導(dǎo)體三巨頭誰(shuí)將稱霸

以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發(fā)展速度超乎想象，以數(shù)據(jù)化、智慧化推進(jìn)各行各業(yè)變革，半導(dǎo)體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動(dòng)下，也將加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地與創(chuàng)新。
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性能最高提升20倍？特斯拉自制AI芯片半年后問世

　　昨日，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)推表示，六個(gè)月后，一種改進(jìn)自動(dòng)駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動(dòng)汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動(dòng)駕駛性能5~20倍?！　∽詣?dòng)駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實(shí)現(xiàn)對(duì)大量傳感器數(shù)據(jù)的分析和實(shí)時(shí)判斷。ECU 的運(yùn)算能力夠不夠強(qiáng)，則全是由芯片說了算的。而自動(dòng)駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產(chǎn)生高達(dá)1GB的數(shù)據(jù)量，這不僅考驗(yàn)芯片的運(yùn)算速度，同時(shí)對(duì)芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達(dá)的GPU運(yùn)算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達(dá)采取了自己負(fù)責(zé)算法
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AI攻克慢性病難題，或可改變無數(shù)患者的人生

慢性病的管理和提前預(yù)測(cè)，讓無數(shù)醫(yī)務(wù)工作者對(duì)此一籌莫展，這種局面在人工智能進(jìn)軍醫(yī)學(xué)領(lǐng)域后逐漸被打破。
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AI學(xué)術(shù)最大一筆投資：MIT砸10億美元成立計(jì)算機(jī)學(xué)院

　　今天，麻省理工學(xué)院官網(wǎng)宣布了一個(gè)新的10億美元的項(xiàng)目，該項(xiàng)目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計(jì)算機(jī)學(xué)院?！　≡擁?xiàng)目旨在解決普惠計(jì)算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這也是美國(guó)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在計(jì)算和人工智能領(lǐng)域的最大投資。　　斯蒂芬·施瓦茲曼(Stephen A. Schwarzman)為該學(xué)院捐款3.5億美元，成為該學(xué)院命名捐贈(zèng)者。麻省理工學(xué)院表示，它承諾這是大學(xué)中最大的學(xué)科?！　W(xué)院將創(chuàng)造 50 個(gè)新的教師職位，計(jì)算學(xué)院中的 25 個(gè)教師的使命是推進(jìn)先進(jìn)計(jì)算力，另外 2
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AI芯片需求猛增，半導(dǎo)體三巨頭誰(shuí)將稱霸？

贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時(shí)代制高點(diǎn)，眾多重量級(jí)玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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華為進(jìn)軍AI 國(guó)內(nèi)AI將會(huì)有何風(fēng)向？

　　近日，華為2018連接大會(huì)成為產(chǎn)業(yè)熱議的焦點(diǎn)，華為發(fā)布兩款A(yù)I芯片，這標(biāo)志著華為正式涉足AI?！　∫粫r(shí)間，業(yè)界出現(xiàn)多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀(jì)有合作，現(xiàn)在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會(huì)不會(huì)終結(jié)，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對(duì)標(biāo)英偉達(dá)，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)AI芯片都有哪些產(chǎn)業(yè)力量在布局?他們會(huì)進(jìn)行直接對(duì)抗嗎?以后國(guó)內(nèi)AI會(huì)不會(huì)演變成“七雄爭(zhēng)霸”的局面?　　寒武紀(jì)與華為還會(huì)繼續(xù)在AI終端上合作　　在推出AI芯片計(jì)劃之前，華為也已經(jīng)在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
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從“達(dá)芬奇項(xiàng)目”看華為進(jìn)軍AI的“蒙娜麗莎微笑”

　　在10月10日舉辦的2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為正式對(duì)外表達(dá)了進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的雄心壯志，外界猜測(cè)已久的“達(dá)芬奇項(xiàng)目”揭開神秘面紗?！　〈舜未髸?huì)上，華為推出基于達(dá)芬奇架構(gòu)的兩款A(yù)I芯片產(chǎn)品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結(jié)合算子開發(fā)工具CANN、統(tǒng)一訓(xùn)練推理架構(gòu)MindSpore、機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS(平臺(tái)即服務(wù))ModelArts一起，組成華為在人工智能領(lǐng)域的全棧全場(chǎng)景方案。這被視為華為在人工智能領(lǐng)域重要布局?！　”M管業(yè)界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強(qiáng)調(diào)“達(dá)芬奇項(xiàng)目”只
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華為發(fā)力AI，寒武紀(jì)很受傷？

　　10月10日，華為的全聯(lián)接2018大會(huì)在AI界刷屏，也讓華為供應(yīng)商——芯片設(shè)計(jì)公司寒武紀(jì)引來了不少議論。這次大會(huì)上，華為首次對(duì)外系統(tǒng)闡述其AI戰(zhàn)略，推出了全棧全場(chǎng)景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款A(yù)I芯片?！　√幱谧h論另一端的寒武紀(jì)，一直致力于提供終端AI處理器IP和云端智能芯片，這與華為如今發(fā)布的AI戰(zhàn)略想要瞄準(zhǔn)的市場(chǎng)有一定程度的重合，華為建立在完全自制的AI計(jì)算架構(gòu)上的昇騰方案，同樣采用云+端的策略。而寒武紀(jì)此前也為華為麒麟970芯片提供NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元)當(dāng)中的AI核心架構(gòu)，
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下個(gè)十年的BAT，AI會(huì)是重啟鍵嗎？

下個(gè)10年的BAT需要的不是天馬行空，不是把所有人變?yōu)橛焉蹋膊皇呛?jiǎn)單粗暴的圍獵用戶，更不是榨干實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最后一點(diǎn)油水。這一次互聯(lián)網(wǎng)不僅需要與傳統(tǒng)行業(yè)共患難，還要同享安樂。
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中國(guó)已誕生14只AI“獨(dú)角獸” 總估值達(dá)405億美元

14家估值達(dá)到或超過10億美元的中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)，這些數(shù)字都是非常驚人的，以至于很多人不禁想問：中國(guó)AI領(lǐng)域是否存在可能破裂的泡沫?這些平均成立不到5年的公司為何估值如此之高，尤其是當(dāng)前大多數(shù)公司似乎都還沒有產(chǎn)生任何可觀收入?
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投資1個(gè)億或許只是開始，美光科技的AI夢(mèng)仍將繼續(xù)

芯片巨頭投資AI企業(yè)幾乎成為這幾年的常態(tài)，美光這次只是順勢(shì)而為。
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人工智能時(shí)代：巨頭豪賭AI芯片，誰(shuí)將成為贏家？

　　隨著低功耗廣域網(wǎng)無線技術(shù)日益發(fā)展，它解決了物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署需求，為各種智能設(shè)備提供低功耗、遠(yuǎn)程連接等，從而推動(dòng)信息科技向萬物互聯(lián)延伸，而IoT+AI等技術(shù)廣泛應(yīng)用，促使萬物互聯(lián)向萬物智能轉(zhuǎn)變?！　≡谌f物智能時(shí)代中，適用于各種智能設(shè)備的芯片成為關(guān)鍵所在，高性能AI芯片、用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片相繼面世，包括高通預(yù)測(cè)，今年物聯(lián)網(wǎng)芯片將能為公司帶來10億美元收入，AI芯片被廣泛部署數(shù)據(jù)中心、無人機(jī)和機(jī)器人等行業(yè)，為英特爾帶來超過10億美元收入?！　?一)　　英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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AI可能會(huì)改善乳房X線圖像診斷缺陷

　　谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國(guó)古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利。現(xiàn)在，相同的技術(shù)有一個(gè)新的目標(biāo)：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數(shù)百萬人?！　∵@家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學(xué)醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測(cè)算法?！　?jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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