- 1837年，一封“上帝創造何了何等奇跡!”的電報，拉開了通信時代的帷幕。 1946年，計算機出現，人類處理數據的能力帶來指數級的提升。 而在1969年，當計算能力、通信能力這兩項技術首次握手，就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網絡(Internet的前身)的出現，將信息處理能力和通信能力連接，一個前所未有的互聯網時代開始了。 IT和CT的每一次握手都不簡單 在這之后，通信能力和計算能力的每一次融合，都帶動了一個新產業的出現。 2003年，隨著計算機的微型、可移動化技術發展和無線網絡
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AI 5G
- 隨著AI芯片越來越成為科技界和社會的熱點，AI安防芯片也備受關注。AI安防芯片廣泛分布于安防產業的各個環節，扮演著核心角色，安防產業從模擬與數字發展到到網絡高清，乃至于當前的人工智能，無一例外都得益于芯片技術的進步。
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安防 AI
- 雖然目前距離真正掌握人類語言還有一定距離，但這將是人工智能發展的下一座里程碑——真正掌握語言，幫助人類更好地做出關鍵決策!
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IBM AI
- 技術架構的類型隨著科技的發展不斷最終將殊途同歸，區別在于不同時期不同需求，這也是各個AI芯片創業公司為什么要進行卡位戰的原因。但無論怎么發展，技術永遠都是第一要義。
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AI 芯片
- 谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞，確認來自卡內基梅隆大學的計算機科學院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學當教授。
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谷歌 AI 李飛飛
- 最近發表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團隊用大規模的模擬存儲器陣列訓練深度神經網絡(DNN)，達到了與GPU相當的精度。研究人員稱，這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實現 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發展道路上邁出的重要一步。 IBM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔憂：我們可以在一個比 GPU 更快的系統上進行訓練，但如果訓練操作不夠精確，那就沒用。目前為止，還沒有證據表明使
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IBM AI PCM
- 從中國三大科技巨頭BAT的國內AI芯片布局一目了然。同時國內已有多家優秀的AI芯片創業型公司成立，包括寒武紀，地平線機器人，深鑒科技、比特大陸等。
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AI 芯片 百度
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
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CPU GPU TPU
- 臺灣半導體產業的“強人時代”終于落下帷幕，張忠謀為臺積電打造的半導體強權帝國根基強大，再繼續強盛10年不成問題，但“后張忠謀時代”，劉德音和魏哲家面臨的挑戰仍是不小。
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AI 臺積電
- 日前，美國微軟公司宣布進行重大業務重組，成立“體驗和設備”、“云計算和人工智能平臺”兩個新部門;傳統Windows操作系統業務重要性“降級”，并入兩個新部門，Windows業務主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職。 具體調整如下： 1、成立“體驗和設備”事業部，由執行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領導，下轄Devices、Windows核心業務、新技術和體驗、企業Windows等業務，專注于研究消費者使用多種感官與多款計算設備的互動方式。 2、成立“云計算
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微軟 AI
- 據悉國內正在熱議“缺芯”的時候，Facebook傳出正在招人，計劃自己研發AI芯片。 目前，Facebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近，Facebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產品開發部門負責人Shahriar Rabii跳槽，擔任Facebook副總監及芯片部分負責人一職。 而更早之前的4月19日，Facebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當中，Facebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對端SoC/ASIC固件和
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- 近日，華為發布了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980，成為全球首款7nm工藝手機芯片，AI方面也實現飛躍，支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等。 雖然如今人人都在熱議AI，但對于AI到底怎么實現的，究竟有多大作用，如何讓手機更聰明，卻很難說的清楚明白。 現在，麒麟芯片與解決方案AI首席科學家芮祥麟博士特意作了一番解讀，詳細闡述了端側AI芯片如何讓手機更智能。 以最典型的應用場景拍照為例，AI可以對物體和場景進行識別，自動選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”，自動選擇相應的拍攝模式
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AI 芯片
- 中國“缺芯”是不爭的事實，因此在政策和資本的支持下國內正在大力發展集成電路產業。相比自主研發x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國內唯—成功自主研發國產化圖形處理芯片(GPU)并產業化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經順利完成基本的功能測試，測試結果符合設計要求。 無論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷，CPU市場英特爾統治多年，AMD正在迎來轉機，GPU市場英偉達獨占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達的市場份額。當然
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GPU 上海兆芯
- 在過去幾年，中國集成電路產業在政策以及資本的帶動下變得異常活躍，以半導體為核心的中國電子產業正步入大發展的戰略變革期。
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半導體 5G AI
- 我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發明和技術進步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統的有線撥號互聯網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯網并以快速的速度訪問數據成為可能。同樣，當涉及到處理器和GPU時，我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變為時鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器。 人工智能的發展越來越抽象，越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準的識別，可以在復雜的場景里找出特定的
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