非營利性人工智能研究機構Epoch AI的一項分析表明，人工智能行業可能無法通過推理人工智能模型獲得巨大的性能提升。根據報告的調查結果，在一年內，推理模型的進展可能會放緩。近幾個月來，OpenAI的o3等推理模型在人工智能基準上取得了重大收益，特別是衡量數學和編程技能的基準。這些模型可以將更多的計算應用于問題，這可以提高其性能，但缺點是它們比傳統模型需要更長的時間來完成任務。推理模型是通過首先在大量數據上訓練常規模型，然后應用一種稱為強化學習的技術來開發的，這有效地為模型提供了對其難題解決方案的“反饋”。
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谷歌宣布了對 Gemini AI 模型的最新更新，將其所有精力集中在一個特定領域。為了跟上 OpenAI 的競爭，Gemini 現在是一臺絕對的編碼機器。此最新更新稱為 Gemini 2.5 Pro 預覽版（I/O 版）。這很拗口，但出乎意料地有道理。I/O 是 Google 的年度會議，他們在這里宣布他們正在從事的最新項目，而且它在短短兩周內就發生了。雖然谷歌幾乎肯定會在此次活動中透露進一步的 Gemini 更新，但這只是對其發展方向的一瞥。根據 Google 的說法，此模型更新預覽
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谷歌 Gemini AI
華盛頓大學（University of Washington）的博士生陳拓超（Tuochao Chen）最近參觀了墨西哥的一家博物館。陳不會說西班牙語，所以他在手機上運行了一個翻譯應用程序，并將麥克風對準導游。但即使在博物館相對安靜的地方，周圍的噪音也太大了。由此產生的文本毫無用處。最近出現了各種技術，有望實現流暢的翻譯，但這些都沒有解決陳的公共空間問題。例如，Meta 的新眼鏡只能與隔離揚聲器一起使用;他們會在說話人完成后播放自動語音翻譯?，F在，Chen 和威斯康星大學的一組研究人員設計了一種耳機系統，
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5 月 13 日消息，當地時間周一，谷歌宣布推出“AI 未來基金”，旨在通過技術資源與資金支持加速 AI 初創企業發展。該基金將向全球符合條件的 AI 初創企業開放申請，首輪申請通道已于 5 月 12 日開啟。根據官方博客及 TechCrunch 披露的細節，該基金支持包含四個核心維度：· 提前獲取 DeepMind 最新 AI 模型：包括多模態模型 Gemini、圖像生成模型 Imagen 及視頻生成模型 Veo· 專家技術支持：可獲得 Google DeepMind 和 Google Labs 工程師
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媒體報道，蘋果公司正計劃利用人工智能技術來解決一個讓iPhone用戶經常感到煩惱的問題：電池續航。知情人士向媒體透露，蘋果將在今年9月發布的iOS 19系統中，推出一項由AI驅動的“智能電池管理模式”。這一新功能會分析用戶如何使用設備，并據此進行優化，以達到節省電量的目的。目前，蘋果將這一功能納入其“Apple Intelligence”平臺開發。公司通過收集用戶設備的電池使用數據，來了解使用模式，并預測哪些應用或功能需要降低耗電量。據知情人士向媒體透露，屆時鎖屏界面還會新增一個指示器，用來顯示充電所需時
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5月13日消息，據知情人士透露，人工智能搜索公司Perplexity正就融資5億美元進行深入談判，本輪融資估值將達140億美元。這顯示出投資者愈發看好人工智能技術顛覆谷歌長期獨霸搜索領域的潛力。多位知情人士表示，風投機構Accel將領投本輪融資。此前曾有報道稱，Perplexity去年11月份估值已經達到90億美元。作為ChatGPT發布三年來快速崛起的初創企業代表，Perplexity開發的AI驅動搜索工具能夠通過抓取網絡信息生成摘要式回答，與谷歌傳統的藍色鏈接列表形成差異化。
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5月12日消息，如今，人們在Facebook上添加好友的頻率已不如往昔。十年后，iPhone也可能不再是必不可少的設備。而在全球最暢銷的智能手機之一上，谷歌搜索的使用量正在下降。這些罕見而坦率的表述，來自針對Meta和谷歌的兩場獨立反壟斷庭審。在法庭上，科技行業的領軍人物罕見地承認，那些曾經推動公司崛起的標志性產品，終有一天可能會被時代淘汰。硅谷一向以創新、變革和不斷追尋“下一個風口”為核心文化。爭奪行業主導地位的競賽從未停歇。然而，相關陳述凸顯出科技巨頭正面臨來自人工智能及新興社交媒體應用的雙重挑戰，也
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OpenAI和微軟正在改寫雙方數十億美元的合作條款，這是一項高風險談判，旨在讓OpenAI能夠在未來進行IPO，同時保證微軟在未來繼續獲得尖端人工智能模型技術的機會。微軟擬與OpenAI改寫合作條款據報道，微軟可能會放棄其在OpenAI的部分股權，以便在2030年之后繼續使用OpenAI的產品和模型，到2030年，兩家公司在2019年簽署協議中的一些原始條款將到期。自2019年以來，微軟迄今已向OpenAI投資了130多億美元，是后者的最大財務支持者。因此，此次談判的關鍵問題在于，若OpenAI重組后，微
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近日，阿里巴巴開源了新一代通義千問模型Qwen3，Arm成為首批適配該模型的計算平臺廠商。雙方的合作不僅推動了AI技術在端側設備上的應用，還為開發者提供了更高效的解決方案。據官方消息，Arm面向AI框架開發者的開源計算內核KleidiAI已與阿里巴巴的輕量級深度學習框架MNN深度集成。得益于此，Qwen3系列中的三款模型（Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B及Qwen3-4B）能夠在搭載Arm架構CPU的移動設備上無縫運行，展現出卓越的端側AI推理能力。作為阿里巴巴最新發布的混合推理模型，Qwen3
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聯發科近日舉辦年度供應商大會，共同營運長顧大為在會上表示，無論是邊緣AI還是云端AI，都需要強大供應鏈的支持與突破。聯發科希望與供應鏈伙伴緊密合作，為全球客戶和消費者帶來更多AI創新應用。據悉，聯發科以“Stronger Together- Build tomorrow's AI ecosystem with MediaTek”為主題，展示了其在關鍵運算、AI、聯網技術及跨產品線上的優勢。作為全球智能手機芯片出貨量的龍頭企業，聯發科正在推進多元化業務布局，擴展營收來源，以抓住AI技術在邊緣裝置和云
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據K-Tai Watch和日經（Nikkei）等報道，日本運營商軟銀集團（SBG）旗下的軟銀（SoftBank）于5月8日宣布，將啟動面向AI數據中心的下一代高效能存儲器開發計劃。軟銀表示，不會直接制造存儲器產品，而是專注于IP授權業務模式。軟銀社長兼CEO宮川潤一指出，隨著AI技術從訓練階段轉向推理階段，AI數據中心對GPU效能的依賴將大幅增加，同時需要處理更龐大的數據量。這使得高效能存儲器成為關鍵，其不僅需要具備高速傳輸能力，還需解決高能耗問題。為此，軟銀計劃在未來兩年內與合作企業共同開發存儲器核心部
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美東時間周四，美國科技行業的四位高管共同赴美國國會山作證詞，探討人工智能行業面臨的最大機遇、風險和需求。這四位高管分別是OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）、微軟副董事長兼總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）、半導體制造商AMD的首席執行官蘇姿豐，以及人工智能云計算初創公司CoreWeave的聯合創始人Michael Intrator。幾位高管聲稱，在全球人工智能競賽中，美國相對于中國的領先優勢并不大，未來存在被追上的可能性。他們敦促美國國會和聯邦政府為此放寬對美國人工智能行
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根據杜克大學的一項新研究，使用人工智能可能是一把雙刃劍。雖然生成式人工智能工具可能會提高某些人的工作效率，但它們也可能會在不知不覺中損害你的職業聲譽。周四，《美國國家科學院院刊》（PNAS）發表了一項研究，顯示在工作中使用像ChatGPT、Claude和Gemini這樣的人工智能工具的員工會受到同事和經理對其能力和動機的負面評價。杜克大學富卡商學院的研究人員杰西卡·A·賴夫（Jessica A. Reif）、理查德·P·拉里克（Richard P. Larrick）和杰克·B·索爾（Jack B. Sol
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Cadence Design Systems 開發了一種可配置的協處理器，為汽車神經處理單元提供更大的靈活性。Tensilica NeuroEdge 130 AI 協處理器 （AICP） 是一類新型處理器，旨在補充高級汽車、消費電子、工業和移動 SoC 上代理和物理 AI 網絡的任何神經處理單元 （NPU）。該內核基于 Tensilica Vision DSP 系列的成熟架構，可在不影響性能的情況下節省 30% 以上的面積和超過 20% 的動態功耗和能源。它還運行相同的軟件、AI 編譯器、庫。基
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網絡邊緣人工智能——即在邊緣設備端部署AI模型進行本地化算法處理，而非依賴云端等集中式計算平臺——已成為人工智能領域發展最快的方向之一，受到業界高度關注。據測算，2024年網絡邊緣AI市場規模約為210億美元，預計到2034年將突破1430億美元。這一增長態勢表明各行業將持續加大基于AI的邊緣系統研發投入。網絡邊緣AI的應用前景廣闊且充滿創新機遇，涵蓋自動駕駛汽車、智能家居設備、工業自動化機械等多個領域。但開發者在實踐中需要應對硬件限制、功耗優化和處理復雜度等獨特挑戰。例如，設計人員必須確保嵌入式AI模型
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