為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進，一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發布以來就一直使用BSD協議，它允許開發者在教育、研究、個人項目還是商業產品等任意項目中使用OpenCV庫，沒有任何限制。但BSD
協議已很難滿足快速發展的計算機視覺領域，尤其是BSD協議不涉及專利，這意味著使用BSD協議的代碼可能包含一些專利算法的實現。在計算機視覺領域，
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OpenCV 計算機視覺 OpenVINO
EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風水寶地，做一期有關OpenCV的教學系列帖。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，使用它，我們可以完成對數字圖像的一系列處理工作，從而進一步設計圖像識別類的運用，比如停車場的車牌號碼識別，馬路上的道路交通標識識別，物品識別，人臉識別等機器視覺領域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效，同時由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了
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OpenCV Python 計算機視覺
迎?九，貝?克?（《電子產品世界》，北京，100036） 摘?要：計算機視覺、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP，CEVA和Imagination Technologies介紹了相關芯片IP的動向及其解決方案。 關鍵詞：IP；汽車；計算機視覺；AI；圖形處理 1 CEVA注重計算機視覺和AI解決方案 從趨勢來看，我們駕駛的汽車正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的汽車中全面發生，某些過往僅見于高端車輛品牌的功能，現在正在走向中檔甚至低端車型。智能連接車輛的發展驅動力，
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201908 IP 汽車 計算機視覺 AI 圖形處理
最近，優步正進行談判，打算收購西雅圖初創公司Mighty AI ，后者專注于為計算機視覺模型研發訓練數據，該交易有助于推動優步自動駕駛汽車技術的發展。
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優步 計算機視覺 自動駕駛
王明全，胡芯暢，關欣然，李根旺 （東北大學計算機科學與工程學院，遼寧 沈陽 110819） 摘要：針對圖像處理技術在食品加工領域的應用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統設計方案。該系統采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實現，利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進行預處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關達到流水線上食品目標的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統解決了流水線上不規則食品外觀檢測辨別問題，可應用于食
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201906 ZYNQ 食品外觀檢測 計算機視覺 特征提取 OV5640
近期，計算機視覺奠基者之一，霍金的弟子，約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille提出“深度學習在計算機視覺領域的瓶頸已至。”Alan Yuille認為，現在做AI不提神經網絡，成果都很難發表了，這不是一個好勢頭。如果人們只追求神經網絡的潮流，拋棄所有老方法，也不去想如何應對深度網絡的局限性，那么這個領域可能很難有更好的發展。
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深度學習 計算機視覺
全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱，2018年AI制造市場規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。報告指出，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發展的工業物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業市場的增長。
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AI 計算機視覺 機器學習
隨著深度學習的快速發展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。
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計算機視覺
關于2019年的科技行業，AI依然是一個繞不開的詞匯。智能音箱、AI語音助手、視頻識別等事物，雖然早已走進我們的生活，但是依然離科幻電影里的人工智能相差甚遠。
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計算機視覺 5G 芯片
回顧2018年，是屬于人工智能的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產業布局進入人工智能領域的互聯網企業，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術企業，都將AI注入到每個角落，掀起了一輪又一輪的技術高潮。
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計算機視覺 人工智能
隨著深度學習的迅猛發展，計算機視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰性，光是隔離圖像并進行識別的簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經過多年的努力，使用計算機視覺軟件和硬件算法部署深度學習技術的企業在識別對象方面都取得了一定程度的成功。
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計算機視覺 人工智能
我國人工智能市場蓬勃發展，作為人工智能三大領域之一的計算機視覺應用市場規模持續擴大。根據新思界產業研究中心發布的《2018-2022年中國計算機視覺市場可行性研究報告》顯示，2017年，我國計算機視覺市場規模達到80.2億元，同比增長166%，預計未來三年我國計算機視覺市場規模仍將保持高速增長的發展態勢。 計算機視覺是人工智能核心技術之一，其應用領域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫療等多個領域。我國計算機視覺技術處于國際先進水平，應用市場火熱發展。在我國計算機視覺市場中，政府、金融和互聯網是支出規
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計算機視覺
計算機視覺在交通領域主要有如下幾個方面的應用：第一個是感知，既車輛的檢測，第二個是車輛身份的識別，第三是車輛身份的比對，第四個是車輛的行為分析，第五個是駕控，也就是現在非常火的汽車輔助駕駛與無人駕駛。 車輛檢測與感知 檢測就是計算機通過圖片或者視頻，把其中的車輛或其它關注目標準確的“框”出來，檢測是很多系統的基礎。在2012年以前，很多智能交通系統中用的檢測是一種基于運動的檢測，這種檢測會受天氣、光線等方面的影響，在不同天氣下會存在很多問題。而基于深度學習的檢測，是基于車輛的輪廓和形態的檢測，是完
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計算機視覺 無人駕駛
前不久，vivo宣布成立AI全球研究院，將會加大對人工智能多個領域包括知識圖譜、自然語言以及機器視覺等加大投入，深入研究開發創新性技術。 過去幾年，全球的互聯網公司包括谷歌、微軟、Facebook以及中國的百度、阿里巴巴都在加強人工智能領域的投資，設立自己的人工智能研究院。vivo是第一家設立專攻人工智能方向研究院的中國手機公司。此舉是vivo內部已經確立的一份3-5年的中長期發展的戰略規劃，未來對人工智能的發展研究是必然趨勢，vivo公司創始人兼CEO沈煒曾表示“人工智能和5G的結合將會是5G時代
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人工智能 計算機視覺
計算機視覺介紹
Computer vision is the emulation of biological vision
using computers and machines. It deals with the problem
of inferring three-dimensional (3D) information about
the world and the objects [
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