讓機器“看”得更清楚！計算機視覺正在成為AI的“時代寵兒”

當今時代，處于第三波浪潮的 AI 正迎來加速發展時期，AI 技術不斷突破，應用大規模爆發，大量布局 AI 的科技巨頭和創業公司逐漸涌上潮頭。

而計算機視覺作為 AI 市場的最大分支，無論是在技術成熟度、商業化進程，還是在市場增長速度、投融資熱度等方面，自始至終都是人工智能領域最熱門的行業之一。

計算機視覺的應用領域幾乎涵蓋了我們所知的所有行業，如自動駕駛、金融風控、安防、新零售、智能手機、智能機器人......

據 IDC 預測，中國人工智能市場將在 2024 年形成千億市場規模，而計算機視覺占比將超過一半，未來廣闊前景引人遐想。

計算機視覺邁入發展快車道

人工智能大家已經耳熟能詳，但計算機視覺在排除行業從事者之外，卻很少有人能解釋的清楚。

那么究竟何謂計算機視覺呢？

簡單來說，人類通過眼睛感知和理解周邊的世界，而計算機視覺則是一門研究如何使機器“看”的科學。更進一步的說，就是用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

20 世紀 60 年代，貝爾實驗室研發的一種將光子轉化為電脈沖的器件，很快成為了高質量數字圖像采集任務的新寵，逐漸應用于工業相機傳感器，標志著計算機視覺走上應用舞臺；70 年代中期，MIT人工智能實驗室正式開設計算機視覺課程；1982 年，《視覺》一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。

進入 21 世紀以來，計算機視覺領域蓬勃發展，各種理論與方法大量涌現，并在多個核心問題上取得了令人矚目的成果。尤其是近年來，國內外巨頭紛紛布局計算機視覺領域，開設計算機視覺研究實驗室，并以計算機視覺新系統和技術賦能原有的業務，開拓全新戰場。

企業差異化路徑漸顯
隨著 AI 時代的到來，計算機視覺賽道的商業化進程不斷加速，計算機視覺已經成為傳統產業不可或缺的重要環節。

而計算機視覺龍頭企業也逐漸呈現出不同方向的差異化經營戰略，有的發力云端平臺、有的聚焦于前端軟硬件一體方案、有的專注醫療影像分析、有的深入金融領域。
以 “AI 四小龍” 為例，商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技在各自道路上的差異化戰略開始顯現，百花齊放的行業盛世雛形正逐漸形成。

商湯科技創立于 2014 年，專注于計算機視覺與深度學習底層法的研究開發，以原創技術為核心賦能產業，應用覆蓋行業范圍最為廣泛。當前商湯科技正在集中于計算機視覺的后端市場，聚焦于云端、平臺的搭建，將自身定位于基礎平臺型公司。

例如在安防領域，商湯正在全力打造城市級視覺中心平臺，希望通過自身強大的 AI 算法協助城市級別的海量數據處理。
此外商湯還聯合湖北省博物館打造“虛擬曾侯乙編鐘”，通過 AR 技術讓觀眾敲響兩千年前的古代樂器；與故宮文化合作，在“金榜題名”互動式展覽中將孔子等比例還原，讓現代人也能與孔圣人行禮，實現“跨時空互動”。

曠視科技成立于 2011 年，深耕金融安全、城市安防、手機 AR、商業物聯，工業機器人五大核心行業，致力于為企業級用戶提供全球領先的人工智能產品和行業解決方案。
曠視科技的發展戰略與商湯截然相反，作為一個以人工智能算法起家的“輕”企業，曠視正在從計算機視覺算法后端向前端覆蓋。為擺脫依靠軟件平臺變現難的問題，曠視科技的研發工作向產業鏈上游的硬件端延伸，推出了人工智能攝像頭、邊緣計算設備等。

依圖科技成立于 2012 年，致力于將計算機視覺人工智能創新性研究與行業應用相結合，具備較為先進的算法和極強的工程應用能力。依圖科技強調優質算法基礎上產品化、工程化能力的重要性，并將安防和醫學影像分析作為其發展的重要戰略。
依圖科技與北京協和醫院、華西醫院、浙江省人民醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院等多家頂級三甲醫院合作，推出了 care.ai 醫療智能全棧式產品解決方案，為醫院提供跨科室的多場景應用系統和數據分析平臺。

云從科技于 2015 年成立，孵化于中科院重慶研究所，源于云從科技深厚的國家隊背景，云從科技與國內大型****合作密切。
云從自主研發的金融行業解決方案已覆蓋金融各個領域，包括****、互聯網金融、證券、基金、保險、汽車金融等。目前，云從科技在金融領域的布局，短期內以搶占****線下網點智慧化改造市場為主，長期則是切入金融機構核心風控業務。

除了 “AI四小龍”，還有一些計算機視覺企業同樣憑借先進技術走上了差異化的發展道路，在AI市場獨樹一幟的同時確定了自身的領先地位。

以影譜科技為例，作為 AI 影像生產行業領航者，影譜科技對于計算機視覺應用的另一大爆發點——智能影像有著極為深刻的認知。

作為 AI 視覺生成技術的最佳代表，影譜科技定義了 AI 影像生產引擎 AGC，推出全新的智能影像檢索、生成、渲染及創建工具集、云服務，升級的數字人解決方案，及高質量光照與物理模擬系統等，以 AI 生成技術賦能傳媒、文教、體育等多個產業；同時，推出 AI+DT 深度融合的AI數字孿生引擎 ADT，用于提供商品數字模型和商業空間感知解決方案，全面構建影像級、全模態、全場景、可交互的 AI 數字商業生態。

正是在影譜科技的獨家技術支持下，央視網體育首位虛擬 AI 主播正式推出上線，首次亮相即創造流量高峰。近日，影譜科技還與高端生活電器企業海爾智護達成戰略合作，將基于影譜 AI 數字孿生平臺共建家庭數智生態體系，把人工智能及數字化能力充分應用到智能制造、消費體驗、數字化管理等環節中，為智能家電和消費者搭建“數字橋梁”。
總的來說，差異化的戰略不僅有利于計算機視覺企業的成長，也將充分激發全行業發展潛力，打造出一個“百家爭鳴”的良性市場競爭格局。
視覺技術 “多點開花”
計算機視覺涉及多個技術分支，包括人臉識別、物體識別、場景識別、影像識別、手勢識別、視頻結構化、OCR（光學字符識別）等。其中人臉識別可以說是布局最為廣泛且最為外界熟知的技術，幾乎所有企業均有布局。

人臉識別是一種身份鑒定的識別技術，非接觸性和非強制性特征使其在各類場景中廣泛應用，比如金融領域的身份驗證、零售環節的面部識別支付、商業服務領域的自動識別客戶等方面。其中，“AI 四小龍” 的人臉識別準確率甚至已超過 99%。

不過計算機視覺的發展并不局限于單點技術的爆發。事實上，商湯科技、曠視科技、影譜科技等企業在多項技術上其實均有布局。

比如商湯科技布局了智能影像、醫學圖像、智能汽車等技術，近日還推出了集算力、算法、平臺于一身的 SenseCore 商湯 AI 大裝置。可通過自動化生產，自適應應用的方式，全面解析物理世界所涉及的各種錯綜復雜的數據應用。簡單地說，有了 AI 大裝置這種基礎設施，在城市中的商圈、園區、街道等各種場景，都可以實現虛擬與現實的智能化連接
曠視科技打造了 Brain++ AI 生產力平臺，核心技術除人臉識別，還包括計算機攝影學、智能視覺傳感器、機器人導航和定位等，“物體識別”“文本識別”“圖像分類”“物體檢測”等功能均可快速實現，從而支持曠視科技向垂直領域快速擴張；

影譜科技通過構建影像商業化引擎 ACM、影像工業化引擎 AGC、數字孿生引擎 ADT 三重引擎，深度覆蓋智慧文娛、智慧媒體、智慧科教、數字商業等核心場景，提供一站式智能影像解決方案，助力關鍵產業數智化升級。

從數據收集、到算法模型，再到算力提升，雖然計算機視覺技術在不斷進步，但與此同時，多個行業痛點問題也隨之浮現。

首先是計算機視覺迫切需要填補海量數據計算需求所面臨的算力缺口，這意味著企業需要高額的成本用于算力訓練；其次計算機視覺的應用場景仍有拓展余地，而不應總將注意力聚焦在無人駕駛、數字娛樂、安防監控、醫療等少數領域；最后，一旦市場進入平穩發展的飽和期，企業或將面臨市場的篩選和淘汰。

不過“禍兮福之所倚，福兮禍之所伏”，這些問題的出現也代表著計算機視覺尚有廣闊的市場空間可供挖掘。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，計算機視覺市場規模或將迎來突破性發展。

未來，伴隨著計算機從理論到應用的速度加快，高質量的各種視覺數據不斷沉淀，相信無論是在農業還是工業領域，無論是視頻直播還是游戲，一定還會有更多好玩炫酷的計算機視覺應用逐一亮相。

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