據K-Tai Watch和日經（Nikkei）等報道，日本運營商軟銀集團（SBG）旗下的軟銀（SoftBank）于5月8日宣布，將啟動面向AI數據中心的下一代高效能存儲器開發計劃。軟銀表示，不會直接制造存儲器產品，而是專注于IP授權業務模式。軟銀社長兼CEO宮川潤一指出，隨著AI技術從訓練階段轉向推理階段，AI數據中心對GPU效能的依賴將大幅增加，同時需要處理更龐大的數據量。這使得高效能存儲器成為關鍵，其不僅需要具備高速傳輸能力，還需解決高能耗問題。為此，軟銀計劃在未來兩年內與合作企業共同開發存儲器核心部
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預計未來兩年內，液冷數據中心的數量將從不到1%的市場份額增長到所有安裝量的30%左右。如此驚人增長背后的原因顯而易見 —— 處理器的功率每6個月就會快速增長，每個機架的功率也隨之增長。因此，數據中心溫度不斷升高，而空氣冷卻技術已走到了盡頭。超大規模數據中心運營商不再考慮是否應該使用液冷技術，而是想知道應該使用哪種技術，以及能夠多快啟動并運行。如下圖所示，液體冷卻主要分為兩類：浸入式和直接芯片式，每種冷卻方式都有單相和雙相兩種方案。人們通常將直接芯片式冷卻稱為“冷板冷卻”，因為它使用的冷板直接放置在CPU或
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摘自GB50174-2017《數據中心設計規范》1總則1.0.1 為規范數據中心的設計，確保電子信息系統安全、穩定、可靠地運行，做到技術先進、經濟合理、安全適用、節能環保，制定本規范。1.0.2 本規范適用于新建、改建和擴建的數據中心的設計。1.0.3 數據中心的設計應遵循近期建設規模與遠期發展規劃協調一致的原則。1.0.4 數據中心的設計除應符合本規范外，尚應符合國家現行有關標準的規定。3 分級與性能要求3.1分級3.1.1 數據中心應劃分為A、B、C三級。設計時應根據數據中心的使用性質、數據丟失或網絡
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弱電工程，遠距離傳輸離不開光纖，只有光纖才能讓網絡傳輸的更遠，今天了解光纖的配套產品，光纖配線架（Optical Distribution Frame）用于光纖通信系統中局端主干光纜的成端和分配，可方便地實現光纖線路的連接、分配和調度。常見的ODF配線架芯數有：12芯、24芯、48芯、72芯、96芯、144芯等。ODF中的盤纖盤 根據光纜及接口方式的不同，可選擇的光纖耦合器有FC、ST、SC、LC等，光纜有室內外單模、多模、萬兆OM3光纜。FC光纖適配器SC光纖適配器LC光纖適配器ST光纖適配器功能種類
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4月28日消息，在美國部分郊區，耗電驚人的大型數據中心已與購物中心、足球場一樣，成為常見的城市景觀。然而，當微軟于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的數據中心建設計劃時，市場開始質疑這場方興未艾的建設熱潮是否已經戛然而止。富國銀行在最新的研究報告中指出，亞馬遜云服務（AWS）部分規劃中的數據中心項目正在被重新評估，這進一步加劇了市場的焦慮情緒。但事實上，這場所謂的建設熱潮的崩潰可能還未真正開始就已經結束。即便部分項目暫時擱置，整體投資環境依舊強勁。總部位于俄亥俄州的數據中心供應商威圖（Vertiv）的首席執行官
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對于大型數據中心中的高性能芯片，數學可能是敵人。由于超大規模數據中心正在進行的計算規模龐大，在數百萬個節點和大量硅片上全天候運行，因此會出現極其罕見的錯誤。這只是統計數據。這些罕見的、“無聲的”數據錯誤不會在傳統的質量控制篩查中出現，即使公司花費數小時尋找它們也是如此。本月，在加利福尼亞州蒙特雷舉行的 IEEE 國際可靠性物理研討會上，英特爾工程師介紹了一種使用強化學習來更快地發現更多無聲數據錯誤的技術。該公司正在使用機器學習方法來確保其 Xeon 處理器的質量。當數據中心發
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生成式人工智能（GenAI）和大語言模型（LLM）的迅猛發展催生了空前的算力需求。隨著AI模型復雜度不斷提升，支撐其運行所需的能源已對數據中心造成巨大壓力。Gartner預測，到2027年，數據中心運行新增AI服務器所需的用電量將達到每年500太瓦時（TWh），是2023年的兩倍以上。GenAI不斷攀升的電力需求為數據中心運營帶來了成本、性能和可持續性等多重挑戰。Gartner預測，到2027年，40%的數據中心將因電力供應問題而面臨運營限制。這種情況不僅會影響數據中心自身，還會對其客戶和終端用戶產生連帶
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碳化硅 （SiC） 正在接管電動汽車中的三相牽引逆變器，將電池中的直流電轉換為用于控制電機的交流電。但是，由于 SiC 能夠處理更高的電壓、更好的散熱和更快的開關頻率，因此也適用于更緊湊的電動機中的三相逆變器。其中包括數據中心的電子換向 （EC） 冷卻風扇，這些風扇消耗了更多的電力來運行 AI 訓練和推理，并在此過程中產生了更多的熱量。onsemi 推出了第一代基于 SiC 的智能功率模塊 （IPM），與 IGBT 相比，為這些冷卻風扇帶來了更高的功率密度和效率。1,200 V 模塊基
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數據中心正在尋找傳統電網之外的電力來源，以滿足支持先進人工智能所需的電力需求。盡管引入了新的可再生能源發電，但現有的電網基礎設施仍難以跟上多個領域急劇上升的需求，尤其是數據中心對電力需求增長迅速。當前的電網無法承載這種擴張的規模和速度。僅是審批新的大型輸電項目和并網就可能耗時長達十年之久。于是，科技公司不愿再被動等待，而是轉向發電設施與超大規模數據中心同步開發的解決方案。這一趨勢將不再是一個權宜之計，它將為推動創新和技術擴展提供契機，以承載未來構建更靈活的電網。然而，要實現這些，工程師們必須加強多個領域之
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在全球數據中心加速向高效化、集約化轉型的背景下，高頻中大功率UPS（不間斷電源）市場需求持續攀升，對能效、功率密度及可靠性的要求亦日益嚴苛。近日，英飛凌宣布與深圳科士達科技股份有限公司深化合作，通過提供英飛凌1200V CoolSiC? MOSFET和CoolSiC?二極管、650V CoolSiC? MOSFET器件以及EiceDRIVER?系列單通道磁隔離驅動器等全套功率半導體解決方案，助力科士達100kVA在線式UPS系統實現關鍵突破，滿足數據中心對高可靠、高能效電源的嚴苛需求。作為科士達長期合作伙
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高性能人工智能（AI）數據中心正在以前所未有的方式重塑半導體設計版圖和投資方向。早在2022年，AI基礎設施方面的支出規模就已接近150億美元。而今年這一數字可能輕松突破600億美元大關。沒錯，“吸金”，各種資金正從各種投資計劃中向數據中心涌入。顯然，我們正處在一個人工智能資本支出空前高漲的時代——盡管DeepSeek等新入局者的潛在影響尚難以被準確估量。但不可否認的是，就在英偉達（Nvidia）、AMD等公司的高性能計算（HPC）處理器成為行業焦點的同時，用于存儲訓練和推理模型的高帶寬內存同樣迎來了屬于
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4 月 10 日消息，微軟向美國俄亥俄州地方媒體 The Columbus Dispatch 表示，這家科技巨頭已擱置了在該州利金縣投資合計 10 億美元（IT之家注：現匯率約合 73.56 億元人民幣）建設三個數據中心站點的計劃。▲ 位于該州首府哥倫布附近的利金縣（方框內淺綠色區域）微軟表示該企業將繼續持有這些數據中心站點的土地，確保其中 2 塊土地可用于農業生產，仍將按計劃為當地公共基礎設施升級提供資金支持，并當地組織合作支持數字技能發展。微軟將繼續根據投資策略評估這三個位于利金縣境內的站點，并打算在
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英特爾? 數據中心管理平臺集服務器組級自動切換能力與出色的利用率于一身,大幅節 省全年能耗
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“氣候和環境危機凸顯了通過創新科技降低碳足跡的重要性。英特爾
與中國聯通在數據中心節能減排方面的合作體現了雙方在踐行綠色
節能方面的承諾，也為業界提供了服務器能效提升的有益參考。我
們希望能夠以這些合作成果為依托，推動以數字化轉型和可持續發
展為綜合目標的產業高質量發展。”
— 李亞東
英特爾中國政企及全球 OEM 解決方案事業部總經理“中國聯通在新戰略指引下，
制定了《建設新型數字信息
基礎設施行動計劃》和《算
網融合發展行動計劃》，統
籌推進新型數據中心、云網
深度融合，通過與
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由于目前經濟不景氣，數據中心經理不得不在有限的資金預算條件下滿足苛刻的業務需求。他們一直在千方百計的削減運營成本，目前數據中心運營成本中增長最快，所占份額最大的部分是能源成本，而然這些能源中的大部分被服務器和冷卻系統所消耗。 不幸的是，目前大多數高效的節能技術都需要相當可觀的前期投資，并且在數年后才會帶來回報。然而人們卻忽視了一些幾乎不需要什么成本的技術，原因在于這些技術看起來不切實際，或是過于極端。我們在以下為大家列出的8種節能方法已經在實際的數據中心環境中測試過，并且被證明十分有效。其中一些方法幾乎
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數據中心介紹
數據中心（data center），或稱為服務器農場（server farm），指用于安置計算機系統及相關部件的設施，例如電信和儲存系統。一般它包含冗余和備用電源，冗余數據通信連接，環境控制（例如空調、滅火器）和安全設備。 數據中心在早期巨大房間內的計算產業中是有根源的。早期的計算機系統操作和維護都復雜，需要一個特殊的環境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進而產生了供應和組織的方法，例如標 [
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