數(shù)據(jù)中心文章最新資訊

華為發(fā)布數(shù)據(jù)中心全光交換機(jī)：功耗降低98% 整網(wǎng)能耗降低20%

9月25日消息，華為全聯(lián)接大會(huì)2024期間，華為重磅發(fā)布數(shù)據(jù)中心全光交換機(jī)Huawei OptiXtrans DC808，預(yù)計(jì)將于2025年正式商用。該全光交換機(jī)支持256*256無(wú)阻塞全光交換，超高集成度(6U高)、超低功耗(整機(jī)小于200W)、超高可靠(電信級(jí)可性)。它支持大規(guī)模彈性組網(wǎng)：全光交換機(jī)端口密度高，耗電超低，智算集群組網(wǎng)可基于中長(zhǎng)期規(guī)劃的目標(biāo)組網(wǎng)，按POD顆粒度分期建設(shè)；支持算力資源分鐘級(jí)靈活分割和租售；靈活可變拓?fù)洌嵘?jì)算集群算效。而且全光交換機(jī)無(wú)需光模塊，有效減少整網(wǎng)光模塊的總數(shù)量，
關(guān)鍵字：華為光交換機(jī) 數(shù)據(jù)中心

Molex莫仕新推出的多功能VaporConnect光饋通模塊

●? ?率先推出承載盒浸入式兩相冷卻解決方案，可大幅縮短安裝和升級(jí)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心所需的時(shí)間和成本●? ?可即插即用，通過(guò)可全面升級(jí)的密封模塊，便捷地將沉浸槽中的光收發(fā)器連接至布線基礎(chǔ)設(shè)施●? ?面向未來(lái)的功能包括可靈活更改連接器類型并整理電路配置，而不會(huì)影響機(jī)械接口或箱體設(shè)計(jì)全球電子領(lǐng)導(dǎo)者和連接技術(shù)創(chuàng)新者M(jìn)olex莫仕近日宣布推出一款全新的熱管理解決方案，旨在應(yīng)對(duì)生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等高性能數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載日益增長(zhǎng)的需求。該解決方案不僅能減少部
關(guān)鍵字： Molex 莫仕 VaporConnect 光饋通模塊數(shù)據(jù)中心

AMD數(shù)據(jù)中心Q2營(yíng)收遠(yuǎn)超其他業(yè)務(wù)

AMD董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）在高盛Communacopia與技術(shù)大會(huì)上表示，“上個(gè)季度，我認(rèn)為數(shù)據(jù)中心的收入占比超過(guò)我們總營(yíng)收的 50%，因此，我們確實(shí)是一家以數(shù)據(jù)中心為先的公司”。AMD此前主要業(yè)務(wù)是面向中端 PC 的客戶端 CPU，而 EPYC CPU 是其主要產(chǎn)品和收入及利潤(rùn)來(lái)源。2022年，AMD完成對(duì)賽靈思的收購(gòu)交易之后，集齊了CPU、GPU、FPGA三大芯片業(yè)務(wù)，除了為PC廠商供貨，也為數(shù)據(jù)中心供應(yīng)處理器，且數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在他們的營(yíng)收中已占有相當(dāng)?shù)谋戎亍MD數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
關(guān)鍵字： AMD 蘇姿豐數(shù)據(jù)中心

SK海力士開(kāi)發(fā)出適用于數(shù)據(jù)中心的高性能固態(tài)硬盤(pán)“PEB110 E1.S”

采用第五代PCIe，較上一代產(chǎn)品性能提高一倍，能效提升30%以上· 經(jīng)客戶驗(yàn)證后，將于明年第二季度開(kāi)始量產(chǎn)· 增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的SSD產(chǎn)品組合，滿足多樣化客戶需求· “不僅在HBM領(lǐng)域，同時(shí)在NAND閃存解決方案SSD產(chǎn)品領(lǐng)域，鞏固全球頂級(jí)面向AI的存儲(chǔ)器供應(yīng)商領(lǐng)導(dǎo)者地位”2024年9月11日，SK海力士宣布，公司開(kāi)發(fā)出適用于數(shù)據(jù)中心的高性能固態(tài)硬盤(pán)（SSD，Solid State Drive）產(chǎn)品“PEB110 E1.S”（以下簡(jiǎn)稱 PEB110）。SK海力士表示：“隨著AI時(shí)代的全面到
關(guān)鍵字： SK海力士數(shù)據(jù)中心固態(tài)硬盤(pán) PEB110 E1.S

AI/ML數(shù)據(jù)中心的多太比特互連解決方案

即使在AI出現(xiàn)之前，從物聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算的一系列數(shù)字創(chuàng)新就已經(jīng)產(chǎn)生了對(duì)數(shù)據(jù)中心服務(wù)的前所未有的需求。在這一需求之上，生成式AI、大型語(yǔ)言模型（LLMs）及其他耗電量大的AI相關(guān)工作負(fù)載的需求如洪水般涌現(xiàn)。因此，AI/ML數(shù)據(jù)中心正在迅速轉(zhuǎn)向多太比特網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，以跟上AI相關(guān)工作負(fù)載所需的計(jì)算資源的不斷增加。盡管當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心主要依賴于400-Gb以太網(wǎng)（400G）網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，但根據(jù)Dell’Oro Group的預(yù)測(cè)，到2025年，大多數(shù)AI后端端口將達(dá)到800G。而到2027年，大多數(shù)AI GPU集群預(yù)計(jì)將達(dá)
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)中心

還在用Ghost？看Acronis如何一步超越！

在數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)領(lǐng)域，選擇一款功能強(qiáng)大且全面的解決方案是確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵。Acronis 憑借其先進(jìn)技術(shù)和豐富功能，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)工具 Ghost，樹(shù)立了數(shù)據(jù)保護(hù)的新標(biāo)桿。Acronis 服務(wù)全球600萬(wàn)家企業(yè)，覆蓋150個(gè)國(guó)家，并依托26個(gè)數(shù)據(jù)中心和3座全球情報(bào)中心，展現(xiàn)了其在備份與恢復(fù)領(lǐng)域的卓越領(lǐng)導(dǎo)地位。全方位備份解決方案Ghost的局限Ghost主要集中于磁盤(pán)映像的備份與恢復(fù)，無(wú)法滿足用戶在文件夾、虛擬機(jī)等多樣備份需求上的靈活性。Acronis的全面優(yōu)勢(shì)Acronis True Image不
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)備份 Acronis 數(shù)據(jù)中心

SK電信將在首爾開(kāi)設(shè)AI數(shù)據(jù)中心全部配套英偉達(dá)GPU

韓國(guó)最大電信運(yùn)營(yíng)商SK電信周三（8月21日）稱，將與美國(guó)GPU云服務(wù)公司Lambda合作，于今年12月在首爾江南區(qū)開(kāi)設(shè)一家人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心，該設(shè)施將以英偉達(dá)先進(jìn)的圖形處理器（GPU）為基礎(chǔ)。目前，雙方已簽署了人工智能云服務(wù)合作協(xié)議，將通過(guò)戰(zhàn)略合作擴(kuò)大GPU即服務(wù)（GPUaaS）業(yè)務(wù)，并奠定Lambda在韓國(guó)的立足點(diǎn)。Lambda成立于2012年，為尋求訓(xùn)練人工智能大模型的公司提供云、本地和咨詢服務(wù)。目前Lambda的平臺(tái)可以訪問(wèn)英偉達(dá)公司的大型GPU集群。所謂的GPUaaS服務(wù)，就是幫助企業(yè)客戶通
關(guān)鍵字： SK 電信 AI 數(shù)據(jù)中心英偉達(dá) GPU

面向數(shù)據(jù)中心和AI熱門(mén)市場(chǎng) 美光推出多類SSD產(chǎn)品

隨著數(shù)據(jù)中心特別是AIGC相關(guān)的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于大容量高性能存儲(chǔ)的需求越來(lái)越高，存儲(chǔ)器產(chǎn)品的更新?lián)Q代成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的必然趨勢(shì)。近日，美光科技接連發(fā)布在SSD方面的多個(gè)量產(chǎn)信息，重點(diǎn)滿足數(shù)據(jù)中心和AI相關(guān)應(yīng)用對(duì)高性能SSD產(chǎn)品的最新需求。在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用方面，美光推出首款PCIe 5.0數(shù)據(jù)中心SSD—— 9550 SSD，專為高性能細(xì)分市場(chǎng)打造，在美光的產(chǎn)品組合中扮演著提供卓越數(shù)據(jù)中心SSD性能的角色，并吸引了眾多云和企業(yè)客戶。人工智能市場(chǎng)的興起，對(duì)SSD的性能提出了更高要求，同時(shí)提升數(shù)據(jù)中
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)中心 AI 美光 SSD

國(guó)家數(shù)據(jù)局：“東數(shù)西算”工程 10 個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超 146 萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架

IT之家 7 月 22 日消息，國(guó)新辦今日舉行“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會(huì)，國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長(zhǎng)杜巍出席發(fā)布會(huì)并回答記者問(wèn)題。杜巍表示，截至今年 3 月底，10 個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超過(guò) 146 萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，整體上架率為 62.72%，較 2022 年提升 4 個(gè)百分點(diǎn)；東西部樞紐節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)時(shí)延已基本滿足 20 毫秒（ms）要求；數(shù)據(jù)中心綠電占比超過(guò)全國(guó)平均水平，部分先進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠電使用率達(dá)到 80% 左右，新建數(shù)據(jù)中心 PUE（電能利用效率）最低降至 1.10
關(guān)鍵字：東數(shù)西算數(shù)據(jù)中心云計(jì)算

助電源完整性測(cè)試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動(dòng)能源需求的增長(zhǎng)，下表說(shuō)明了這種發(fā)展趨勢(shì)所帶來(lái)的巨大影響。國(guó)際能源署 (IEA) 預(yù)測(cè)，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國(guó)的耗電量。圖 1：數(shù)據(jù)中心 CPU 和 GPU 技術(shù)的功耗。由于電力需求不斷增長(zhǎng)，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開(kāi)發(fā)了出色的測(cè)量技術(shù)，旨在改進(jìn)下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率/能效。隨著對(duì)電力的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)能源效率的重視至
關(guān)鍵字：泰克科技電源完整性測(cè)試數(shù)據(jù)中心

借助電源完整性測(cè)試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動(dòng)能源需求的增長(zhǎng)，下表說(shuō)明了這種發(fā)展趨勢(shì)所帶來(lái)的巨大影響。國(guó)際能源署 (IEA) 預(yù)測(cè)，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國(guó)的耗電量。圖1 數(shù)據(jù)中心CPU和GPU技術(shù)的功耗由于電力需求不斷增長(zhǎng)，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開(kāi)發(fā)了出色的測(cè)量技術(shù)，旨在改進(jìn)下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率/能效。隨著對(duì)電力的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)能源效率的重視至關(guān)重要。與備
關(guān)鍵字： 202408 電源完整性測(cè)試人工智能數(shù)據(jù)中心

美光MRDIMM創(chuàng)新技術(shù)打造最高性能、低延遲主存，為數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載加速

美光科技股份有限公司近日宣布，已出樣多路復(fù)用雙列直插式內(nèi)存模塊（MRDIMM）。該款?MRDIMM?將賦能美光客戶應(yīng)對(duì)日益繁重的工作負(fù)載，從而最大化計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值。對(duì)于需要每個(gè)?DIMM?插槽內(nèi)存超過(guò)?128GB?的應(yīng)用，美光?MRDIMM?提供最高帶寬、最大容量、最低延遲以及更高的每瓦性能，在加速內(nèi)存密集型虛擬化多租戶、高性能計(jì)算和?AI?數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載方面，表現(xiàn)優(yōu)于當(dāng)前的?TSV RDI
關(guān)鍵字：美光 MRDIMM 低延遲主存數(shù)據(jù)中心

英飛凌推出功率系統(tǒng)可靠性建模，減少數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的電力短缺和停電問(wèn)題

●? ?電源故障是數(shù)據(jù)中心和電信基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商面臨的一項(xiàng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)??? ●? ?英飛凌功率系統(tǒng)可靠性建模是保障數(shù)據(jù)中心供電可靠性與穩(wěn)定性的關(guān)鍵步驟●? ?更高的設(shè)備利用率和以數(shù)據(jù)為依據(jù)的維護(hù)建議可提高盈利能力、降低總體擁有成本和碳足跡功率系統(tǒng)可靠性建模解決方案英飛凌科技股份公司近日推出功率系統(tǒng)可靠性建模。這項(xiàng)創(chuàng)新解決方案能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心和電信基礎(chǔ)設(shè)施面臨的日益嚴(yán)峻的系統(tǒng)電源故障問(wèn)題。這些設(shè)施39%的宕機(jī)時(shí)間因停
關(guān)鍵字：英飛凌功率系統(tǒng) 可靠性建模數(shù)據(jù)中心電力短缺

肯睿Cloudera推出面向本地和公有云數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品Cloudera Observability

可信的企業(yè)人工智能數(shù)據(jù)公司肯睿Cloudera 于近日發(fā)布兩款全新 Cloudera Observability Premium 產(chǎn)品，以簡(jiǎn)化和自動(dòng)化平臺(tái)管理。這兩款高端產(chǎn)品可以為所有云端和本地?cái)?shù)據(jù)中心提供統(tǒng)一的觀測(cè)功能。當(dāng)前，隨著生成式AI等技術(shù)的快速發(fā)展，以及數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)的陸續(xù)出臺(tái)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源和工作流程的全方位可見(jiàn)性需求也日漸提高。肯睿Cloudera 經(jīng)過(guò)擴(kuò)展的Cloudera Observability套件支持擁有高度安全網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心或公有云上實(shí)現(xiàn)觀測(cè)功能。Cloudera O
關(guān)鍵字：肯睿 Cloudera 數(shù)據(jù)中心 Cloudera Observability

英特爾發(fā)布新一代數(shù)據(jù)中心浸沒(méi)式液冷解決方案，開(kāi)啟能效新篇章

近日，英特爾發(fā)布新一代數(shù)據(jù)中心液冷解決方案——G-Flow浸沒(méi)式液冷，在降低總體擁有成本（TCO）和電能利用效率（PUE）的同時(shí)，為追求卓越冷卻性能的密集計(jì)算環(huán)境提供出色的散熱能力、系統(tǒng)穩(wěn)定性和易操作性，并對(duì)環(huán)境更為友好。目前，該解決方案已通過(guò)驗(yàn)證性測(cè)試（POC）并達(dá)到預(yù)期效果，這將加速浸沒(méi)式液冷解決方案在數(shù)據(jù)中心的規(guī)模化應(yīng)用，為數(shù)據(jù)中心的綠色、高效發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)技術(shù)基石。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳葆立表示：“在AI快速推進(jìn)與可持續(xù)發(fā)展需求日益迫切的當(dāng)下，加速數(shù)據(jù)中心這一高載能行業(yè)的
關(guān)鍵字：英特爾數(shù)據(jù)中心浸沒(méi)式液冷解決方案

共368條 5/25 |‹ « 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 » ›|

數(shù)據(jù)中心介紹

　　數(shù)據(jù)中心（data center），或稱為服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)（server farm），指用于安置計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及相關(guān)部件的設(shè)施，例如電信和儲(chǔ)存系統(tǒng)。一般它包含冗余和備用電源，冗余數(shù)據(jù)通信連接，環(huán)境控制（例如空調(diào)、滅火器）和安全設(shè)備。　　數(shù)據(jù)中心在早期巨大房間內(nèi)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)中是有根源的。早期的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)操作和維護(hù)都復(fù)雜，需要一個(gè)特殊的環(huán)境來(lái)操作。連接所有的組件需要很多電纜，進(jìn)而產(chǎn)生了供應(yīng)和組織的方法，例如標(biāo) [ 查看詳細(xì) ]