- 無論是制造產品、外出工作還是進行日常活動,今日的社會使用數據的廣泛程度遠遠超過以往。資料已經真正成為未來發展的原始材料。根據估計到2025年全球將有750億臺聯網設備每年產生27皆字節(zettabytes)的數據,數據雪崩會不斷增加。這些聯網設備,連同自動駕駛汽車、人工智能和機器學習均可提供優勢,但只有通過高速因特網,尤其通過廣泛導入5G無線連接,才能真正地發揮作用。這些大量數據是新技術的基礎,也是由新技術產生的,為了處理和儲存它們,硬件解決方案必須與天線、軟件和其他5G推動項目同步發展。高速數據的激增
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服務器 儲存 數據中心
- 2021年10月至今,中科院計算所面向全行業先后發布了《專用數據處理器(DPU)技術白皮書》和《專用數據處理器(DPU)性能基準評測方法與實現》,兩份白皮書較為全面地解釋了,DPU為何被定義為數據中心發展的顛覆性技術。 在DPU性能基準評測白皮書里,闡述了DPU在網絡、存儲、計算和信息安全四個領域的評測和實現方法,這也是DPU釋放潛能的四大領域,同時它們恰恰又是數據中心的關鍵環節。因此,DPU、CPU、GPU被稱為算力經濟時代的三駕馬車,DPU成為數據中心領域“第三顆主力芯片”。此外,智能駕駛、
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數據中心 DPU
- 時序入秋,回顧今年夏天氣溫多次刷新高溫紀錄,全球最高溫飆破53°C,根據美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)觀察,極端氣候現象正促使全球年平均氣溫以每10年0.08°C的速度上升,是1981年以來速度的兩倍多。在世界越來越熱的狀況下,全世界企業為實現數字化轉型也不斷在擴建各種數據中心,然而數據中心維運人員最怕的就是熱,因此用以維持存儲設備的冷卻系統更是造成極高耗電與耗水量。隨著時間的推移,維持數據中心冷卻的挑戰變得更加復雜、昂貴和耗電。電力需求已經影響到其他基礎建設,部分城市,如倫敦甚至發生數據中心龐大的
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Pure Storage 數據中心
- 9月15日消息,當地時間周三,英國芯片設計公司Arm發布了名為Neoverse V2的下一代數據中心芯片技術,以滿足5G和聯網設備數據呈爆炸性增長的趨勢。Arm以開發基礎知識產權為主,然后授權給高通或蘋果等公司制造他們自己的處理器芯片。Arm的技術為大多數手機提供支持,但該公司始終在努力進軍英特爾和AMD長期占據主導地位的數據中心處理器領域。Arm表示,Ampere、亞馬遜、富士通和阿里巴巴等公司已經在為其數據中心開發基于Arm技術的處理器芯片。該公司還表示,Neoverse V2提高了能效,但拒絕提供具
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Arm 云 數據中心 新芯片技術 英偉達
- 英偉達于公布了2023財年第二財季(截至2022年7月31日)的財報,由于受到游戲業務收入下滑影響,其營收持續上漲的勢頭在這一財季被終結 ——?連續八季的環比增長被打斷,收入端出現 “斷崖” 式表現。這一業績并不會讓人感到意外,畢竟英偉達在月初已發出了業績預警公告。Q2財報表現“慘淡”財報顯示,英偉達在2023財年第二財季中,收入為67.04億美元,遠低于此前公司指引(81億美元),同比增長3%,環比下降19%;而本次財報的凈利潤僅有6.56億美元,同比下滑72.4%,環比下降59%,又遠低于市
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英偉達 財報 游戲 數據中心
- 在今日舉行的2022英特爾中國數據中心合作伙伴技術峰會上,英特爾誠邀產業伙伴一同就數據中心硬件架構、軟件產品及解決方案的技術創新展開深入探討,并進一步展現了英特爾如何與產業伙伴形成合力,通過構建行業統一標準和聯動技術創新,推動數據中心的綠色、智能、高效發展,從而為數字經濟發展鑄就堅實基石。 英特爾市場營銷集團副總裁、中國區數據中心銷售總經理兼中國區運營商銷售總經理莊秉翰 會上,英特爾市場營銷集團副總裁、中國區數據中心銷售總經理兼中國區運營商銷售總經理莊秉翰指出:“在算力需
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英特爾 數據中心 數字經濟
- 全新產品:英特爾?數據中心 GPU Flex 系列(曾用代號 Arctic Sound-M )能夠幫助客戶突破孤立且封閉的開發環境的限制,同時降低數據中心對于不得不使用多個分離、獨立的解決方案的需求。英特爾為客戶提供的單一 GPU 解決方案,能夠在不犧牲性能或質量的情況下,靈活處理多種工作負載。這一優勢可讓它在支持多種云工作負載如媒體傳輸、云游戲、人工智能、元宇宙等新興視覺云使用場景的同時,降低或優化相關的總體擁有成本。 英特爾副總裁兼超級計算事業部總經理 Jeff McVeigh
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英特爾 數據中心 GPU Flex 智能視覺
- 人們對數據中心環境的不斷變化已是司空見慣,但有些變化相對影響更深遠,且長期影響也更具顛覆性。確切地說,受此根本性變化影響的并非只有數據中心(包括超大規模、全球規模、多租戶以及企業數據中心),在生態系統中,從設計師、集成商和安裝商到OEM和基礎設施合作伙伴的各方都需適應于此。 目前,我們正在見證新一輪速度層面的大升級,大型運營商如今正在向400G應用轉型,并已在規劃升級至800G。那么,最新這一輪飛躍緣何意義重大?首先,向400G、800G,乃至最終1.6T和3.2T的升級正式標志著八進制時代的開
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康普 光纖平臺 數據中心
- IT之家8 月 9 日消息,美國東部時間 8 月 8 日,谷歌一處位于愛荷華州康瑟爾布拉夫斯(Council Bluffs)的數據中心發生“電力事故”,事故已造成 3 人受傷,事發之后已送往醫院治療。據外媒 Sfgate 報道,該事故發生于當地時間周一上午 11:59,三名電工正在數據中心大樓附近的變電站工作,這時突然發生了電弧閃光(電爆炸),導致三名電工被嚴重燒傷,目前一名電工被直升機送往內布拉斯加醫療中心,另外兩名被救護車送往醫院,據當地 Council Bluffs 警察局稱,這三個人在被送去接受治
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谷歌 數據中心
- 受處理器增加存儲通道的限制,來自人工智能(AI)和機器學習(ML)工作負載、云計算和部署于傳統并行連接存儲器上的數據分析的連續計算需求已達到效率的極限。Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)今日宣布擴大旗下串行連接存儲控制器產品陣容,推出基于Compute Express Link?(CXL?)的新型SMC 2000系列智能存儲控制器,使CPU、GPU和SoC能夠利用CXL接口連接DDR4或DDR5存儲器。該解決方案可為每個內核提供更大的存儲帶寬和更高的存儲容量,并使現代C
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Microchip 數據中心 存儲控制器
- 伴隨著中國數字經濟的快速發展,數字化創新和轉型的大潮從互聯網領域向傳統行業滲透,越來越多的企業都選擇出海掘金。今年3月的中國貿促會研究院報告顯示,中國對外直接投資流量和存量連續四年穩居全球前三。報告還顯示,近八成中國企業將維持和擴大對外投資意向,看好對外投資前景。不難看出的是,越來越多的企業正積極借助數字化技術在海外實現產品升級和品牌升級,而在這一過程中,為了盡快融入海外市場,加快業務拓展,選擇高可靠、高可用、安全、靈活的數據中心就成為了數字時代的剛需。作為一家為歐洲和亞太地區客戶提供超大規模數據中心和混
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數據中心 Colt DCS
- 隨著數據中心成為新的計算單元,數據處理器有了更多的用武之地。英偉達的BlueField系列DPU由DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)軟件框架提供支持,可實現更好的網絡、存儲和安全性能。作為一款為BlueField DPU量身打造的軟件開發框架,DOCA旨在為開發者提供全面、開放的開發套件,支持其BlueField DPU上進行簡便、靈活的軟件開發,快速創建基于BlueField DPU加速的高性能應用程
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DOCA Nvidia 數據中心
- 近日,康普推出了全新高速光纖平臺Propel,旨在賦能數據中心管理者應對當前算力需求的指數級增長。隨著各類數據中心應用的快速涌現,這項新技術通過提供可靠的連接性和穩健的網絡基礎設施,可實現更為快速、高效的數據訪問,從而助推向以太網太比特(Terabit)級速率的遷移。 對數據中心的需求正隨著制造業、教育、醫療、企業、社交平臺及政府機構轉向云計算、流媒體服務和人工智能應用而激增。各種行業正通過建設新數據中心,并大幅提高投資,進行數據中心擴容,持續致力于日
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數據中心 康普 光纖
- 康普近日推出全新高速光纖平臺Propel,旨在賦能數據中心管理者應對當前算力需求的指數級增長。隨著各類數據中心應用的快速涌現,這項新技術通過提供可靠的連接性和穩健的網絡基礎設施,可實現更為快速、高效的數據訪問,從而助推向以太網太比特(Terabit)級速率的遷移。?對數據中心的需求正隨著制造業、教育、醫療、企業、社交平臺及政府機構轉向云計算、流媒體服務和人工智能應用而激增。各種行業正通過建設新數據中心,并大幅提高投資,進行數據中心擴容,持續致力于日益活躍的在線經濟生活。?康普樓宇和數據
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康普 數據中心
- 關鍵優勢:● 隨著 CPU 內核數量不斷增加,改進后的內存架構相比 DDR4[1] 可將帶寬提高近一倍,進而提高效率● JEDEC 速度提高至 4800MT/s[2],比 DDR4 快 1.5 倍[3]● 得益于高達 64GB 的模組容量,能夠支持內存密集型工作負載[4]● DDR5 的創新架構改進和模組內建電源管理功能,有助于優化系統整體運行性能 內存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology, Inc.(美光科技股份有限公司)今日宣布
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美光 數據中心 DRAM DDR5
數據中心介紹
數據中心(data center),或稱為服務器農場(server farm),指用于安置計算機系統及相關部件的設施,例如電信和儲存系統。一般它包含冗余和備用電源,冗余數據通信連接,環境控制(例如空調、滅火器)和安全設備。 數據中心在早期巨大房間內的計算產業中是有根源的。早期的計算機系統操作和維護都復雜,需要一個特殊的環境來操作。連接所有的組件需要很多電纜,進而產生了供應和組織的方法,例如標 [
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