3月18日消息，據彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）預測，在DeepSeek（深度求索）和OpenAI新型技術路線的推動下，到2030年代初，全球最大科技公司在人工智能方面的年度總投入將超過5000億美元。本周一發布的報告顯示，2025年微軟、亞馬遜以及Meta等“超大規模企業”在人工智能數據中心和算力資源方面的投資將達到3710億美元，較上年增長44%。這一數字將在2032年攀升至5250億美元，增速超過DeepSeek這一現象級產品爆火之前的研究預期。此前，人工智能方面的投資
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未來某一天，整個社會可能會對人工智能以安全的方式駕駛車輛從一個地方到另一個地方感到相對舒適。至于這一轉折點何時到來，我無法預知；然而，我認為到那時，“智能”部分可能會比“人工”部分更接近“真實”。與此同時，通過深度學習技術實現的人工智能的實際應用，可以在車輛安全系統的發展中發揮重要作用，而這些車輛的安全系統更容易被普通消費者掌握和使用。深度學習是一個已有數十年歷史的概念，但由于特定的應用、技術（當然還有）通用計算平臺的性能，它現在變得更加相關。深度學習的“深度”來自于在輸入層和輸出層之間實現的隱藏層數量，
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3月13日消息，DeepSeek在人工智能領域取得的突破性進展正在中國風投界掀起波瀾，結束了連續三年的下滑趨勢。據Insilico
Medicine創始人兼首席執行官亞歷克斯·扎沃龍科夫（Alex
Zhavoronkov）在接受獨家采訪時透露，在DeepSeek于今年1月底發布其可與OpenAI競爭的產品時，這家由他創立的人工智能藥物研發公司正在敲定由香港惠理集團領投的1.1億美元E輪融資。這筆交易已于上月完成。然而，由于大量中國基金在最后一刻涌入——“如同雪崩一般”——Insilico正計劃進行
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3月12日消息， 中國正在積極推動人工智能產業的發展，目標是到2030年成為全球科技強國。以DeepSeek為代表的本土人工智能公司已取得顯著成就，展示了中國在該領域的競爭力。隨著政府投資和教育系統的支持，人工智能在中國的應用迅速擴展，從教育機器人到智能玩具等產品層出不窮。八歲的包宇雙手托腮，對著棋局喃喃自語，試圖擊敗這個由人工智能驅動的機器人。不過這里并非人工智能展廳或實驗室——這個機器人就住在北京某公寓的茶幾上，與田小米朝夕相伴。機器人到家的首夜，包宇就摟著新伙伴入睡。雖然還沒正式取名，但他已將其視為
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3月12日消息，歐盟委員會正籌集200億歐元，計劃建設四座“AI超級工廠”，作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領域發展戰略的一部分。然而，一些行業專家對這一計劃的可行性提出質疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上月公布了這一大型公共訪問數據中心計劃，但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰。經濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯（Bertin Martens）表示：“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠，并在此基礎上訓練了一個模型，當該模型準備
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3月12日消息，凌晨OpenAI 發布了一系列新工具和 API，旨在幫助開發者更容易創建能夠自動執行復雜任務的 AI Agents。此次發布包括一款名為 Responses API 的新接口、三種內置工具和一個開源的 Agents SDK。Responses API 結合了 Chat Completions API 的簡潔性與 Assistants API 的工具使用能力，開發者可通過單一接口調用多種工具，處理復雜任務。新推出的三種內置工具分別是 Web 搜索工具、文件搜索工具和計算機使用工具。Web
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3 月 11 日消息，據 ZDNet Korea 今日報道，三星電子 11 日的業務報告稱，三星電子第四代 4 納米工藝（SF4X）已于去年 11 月開始量產。由于該工藝專注于人工智能等高性能計算（HPC）領域，預計將在三星代工業務的復蘇中發揮關鍵作用。三星第一代 4 納米于 2021 年量產。圖源：三星電子據了解，與前幾代相比，三星的第四代 4 納米芯片采用了先進的后端連線（BEOL）技術，能夠顯著提升芯片的整體性能，同時降低制造成本。此外，該芯片還配備了高速晶體管，還支持 2.5D 和 3D 等下一代
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3月11日消息，中國人工智能新星DeepSeek創始人梁文鋒婉拒技術快速變現方案，向潛在投資人重申堅守科研本心——正是這種專注讓企業蜚聲世界。聊天機器人因數百萬用戶涌入不堪重負導致服務頻發故障，同時，鑒于數據安全方面的擔憂，有多國政府正在限制其使用。比如美國正在考慮采取措施，甚至可能禁止在政府設備上使用DeepSeek。其他互聯網公司正在利用DeepSeek的免費代碼推動自身業務發展。但據知情人士透露，創始人梁文鋒已告知合作伙伴，他并不急于融資，因為他擔心外部投資者會干擾DeepSeek的決策。當自己的戰
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3月10日消息，如今開發人工智能的成本正降至歷史新低。更低廉的人工智能開發技術的確讓開發者歡欣鼓舞，但這并非全然利好。隨著成本降至谷底，大科技公司在基礎模型上的高昂投資必須得到合理解釋。以下為翻譯內容：打造一家人工智能公司究竟要花多少錢？隨著大語言模型的研發成本越來越低，這個數字每天都在下降。人工智能算力成本持續下降，此外用極低成本訓練出優質大模型的“模型蒸餾技術”在不斷普及。新型廉價開發技術令AI開發者歡欣鼓舞，但這并非全然利好，也讓一些企業感到寒意。這項歷史悠久的技術正被賦予新價值：對多數人是福音，對
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澎湃新聞記者 胡含嫣國內最新AI（人工智能）智能體產品的出現推動相關概念大漲。3月5日晚間，初創公司Butterfly
Effect（蝴蝶效應）發布AI
Agent（智能體）Manus的早期預覽版，將其稱為“全球首款通用智能體產品”。在介紹視頻中，Monica聯合創始人兼首席科學家季逸超稱Manus是團隊所認為的“下一代人工智能”，在其他AI“生產想法”的時候，Manus可以“生產成果”。從介紹來看，使用者只需要給Manus一個簡單的指令，它就能自動完成復雜的任務。Manus被團隊稱為“首款通用A
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(發布于2025年2月20日)Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）宣布推出MPLAB? AI編碼助手，利用人工智能（AI）技術為軟件開發和嵌入式工程師提供代碼編寫與調試支持。這款免費工具作為Microsoft?
Visual Studio? Code（VS
Code?）的擴展，基于市場領先的開源AI代碼助手Continue開發，并預配置了Microchip的AI聊天機器人，以提供實時支持。Microchip這款聊天機器人提供側邊欄即時聊天功能，使開發者能夠直接在此處評
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早在1956年，Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert Simon合力制作了一個名為「邏輯理論家（The Logic Theorist）」的計算機程序。該程序由RAND Corporation資助開發，旨在模仿人類解決問題的技能，許多人認為它是人工智能（AI）的第一個范例。時至今日，大語言模型（Large Language Model；LLM）已成為人工智能的代言人。LLM是一種計算算法，通過密集訓練來學習文本（TEXT）文檔中的統計關系，從而實現通用語言生成和其他自然語言處理任務
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3月1日消息，今日，DeepSeek正式在知乎平臺開設了其官方賬號，并發布了一篇名為《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》的技術文章。在這篇文章中，DeepSeek首次向公眾詳細公布了其模型推理系統的優化細節，同時披露了成本利潤率的關鍵信息。據文章介紹，DeepSeek在推算成本時，假定GPU租賃成本為2美金/小時，據此計算出總成本為87,072美金/天。而在收入方面，如果所有tokens都按照DeepSeek R1的定價進行計算，那么理論上一天的總收入可以達到562,027美金。基于這些數據，De
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PCB設計公司都是3塊錢一個PIN，已經延續好多年了，都不漲價，AI也卷不動啊。還有一些兼職的工程師收1塊5,2塊。。。應用AI 做Layout，未必比IT民工便宜，研發出來應該也沒啥收益。AI研發投入與收益的"剪刀差"研發成本黑洞：訓練一個可用的PCB設計AI需至少10萬張標注設計圖（單張標注成本約200元），僅數據準備就需2000萬元投入，而年營收過億，需要從事PCB設計公司全球不足百家。谷歌的"電路合成AI"項目耗資超2億美元，但商業化時發現客戶不愿支付相當于
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3月3日消息，亞馬遜近期推出的全新Alexa+凸顯了蘋果在人工智能領域的短板，使蘋果陷入了存亡攸關的關鍵時刻。部分蘋果人工智能部門的員工預測，真正的對話式“LLM（大語言模型）Siri”最早也要到2027年的iOS 20才能實現。作為Mac、iPhone、iPad等革命性產品的創造者，蘋果公司一直秉持著“冰球理論”的制勝策略：不盲目追逐冰球當前的位置，而是精準預判其未來的走向。然而，在當前這場自互聯網誕生以來最大的技術革命中，蘋果卻幾乎未站上競技場。這正是蘋果當前面臨的人工智能危機。盡管該公司一直在努力追
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
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【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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