基于GPU的技術(shù)分析及應(yīng)用實例大全，包括程序、平臺等
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GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，并進(jìn)行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/276094.htm現(xiàn)代顯卡GPU pixel shader小程序合集
Pixel Shader是現(xiàn)代顯卡GPU的編程語言，可以用于對屏幕輸出圖像里的每個象素點進(jìn)行精確的色彩調(diào)整。大型三維游戲里面大量采用了Pixel Shader和它的伙伴，Vertex Shader,用于控制各種復(fù)雜的場景。
本文對GPU的并行性和數(shù)字圖像處理算法的并行層次進(jìn)行了簡要的介紹，提出了像素級圖像處理的GPU并行化實現(xiàn)方法，并對其基本流程和關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)的加載，計算結(jié)果的反饋與保存等問題進(jìn)行了詳細(xì)論述，最后通過圖像的平滑和銳化的卷積運算證明了GPU在數(shù)字圖像并行化處理方面的強大優(yōu)勢。
醫(yī)療電子平臺選擇:FPGA、ARM、X86、DSP還是GPU分析
本文對比了FPGA和GPU浮點性能和設(shè)計流程。最近幾年，GPU已經(jīng)不僅能完成圖形處理功能，而且成為強大的浮點處理平臺，被稱之為GP-GPU，具有很高的峰值FLOP指標(biāo)。FPGA傳統(tǒng)上用于定點數(shù)字信號處理器(DSP)，而現(xiàn)在足以競爭完成浮點處理功能，也成為后端雷達(dá)處理加速功能的有力競爭者。
使用PowerVR SGX GPU實現(xiàn)類似Instagram的計算攝影
成像一直以來是CPU的主任務(wù)，對于靜止圖像和小格式視頻來說CPU處理得很好，但隨著HD高清標(biāo)準(zhǔn)和4K的來臨，在CPU上運行應(yīng)用程序嚴(yán)重受制于其軟件的熱封裝屬性——如果只是增加多個內(nèi)核，以高頻運行，會造成晶體管過熱并關(guān)機則并不可行。這個問題亟待解決。
當(dāng)程序員為CPU編寫程序時，他們傾向于利用復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法從而減少計算任務(wù)的運行時間，即Latency.當(dāng)程序員為GPU編寫程序時，則利用其處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過提高總的數(shù)據(jù)吞吐量(Throughput)來掩蓋Lantency.目前，CPU和GPU的區(qū)別正在逐漸縮小，因為GPU也在處理不規(guī)則任務(wù)和線程間通信方面有了長足的進(jìn)步。
CPU本質(zhì)上是一個標(biāo)量計算模型，計算單元偏少，主要針對復(fù)雜控制和低延遲而非高帶寬優(yōu)化。正是因為這些優(yōu)勢，使得GPU比CPU更適用于流處理計算。
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