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        聚焦面向Smarter視覺的Zynq SoC

        作者:Mike Santarini 時間:2014-03-06 來源:電子產品世界 收藏

          Zynq 顯然是開發視覺系統的最佳芯片選擇,而在該器件開發的早期階段就認識到,應當對編程進行優化,特別是對那些比較習慣用C和C++開發視覺算法的設計人員來說更應該優化編程方法。為此,于2012年6月向客戶推出了一款最先進的軟件環境:Vivado設計套件,其包含有業界一流的高層次綜合等多項技術。于2011年1月收購AutoESL獲得了這種高層次綜合技術。Vivado HLS特別適用于嵌入式視覺應用。比方說,如果視覺系統開發人員用Zynq 開發的C或C++語言算法運行速度不夠快,或者給處理系統帶來過重負擔,那么這些開發人員就能把C算法提交給Vivado HLS,并將這些算法綜合成Verilog或VHDL,讓其在器件的邏輯中運行。這就能將Zynq 上的處理子系統解放出來,讓它從事更適合自己的任務,從而加速整體系統性能。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/234276.htm

          圖2  一般性視頻及圖像處理系統流程

         

        輸入

        4K2K

        MIPI

        圖像處理IP

        視頻分析

        元數據

        圖形

        輸出

         

         

        視頻處理IP

         

        視頻分析功能分析

        編解碼器

        H.265/

        HEVC

        H.264

        SDI

        HDMI

        DisplayPort

        計算要求

        I/O

        240 Gops

        50-100 Gops

        1-10 Gops

        專用50-200 Gops

        I/O

        Zynq SoC

        可編程I/O

        可編程

        可編程

        ARM+FPGA

        可編程FPGA

        可編程I/O

        DSP+ARM

        固定I/O

        固定IP

        固定I/O

        DSP

        ARM

        GPU

        IP

        固定I/O

        GPU + ARM

        有限固定I/O

        不可能

        有限固定I/O

        ARM

        GPU

        IP

        固定I/O

         

         

         

         

         

         

         

         

         



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