聚焦面向Smarter視覺的Zynq SoC

　　虛擬屏障可降低工廠安全事故，然而為什么不在游樂場、在我們家中的游泳池周圍或汽車上也安裝虛擬屏障呢?

　　故為保護工人的安全，同時也避免制約自動化工廠生產線的動作范圍，企業正在使用Smarter視覺建立安全系統。攝像頭和激光會豎立“虛擬柵欄或屏障”，如果有人在產品正在生產時過于靠近工廠生產線，其可向工作人員(和安全監測人員)發出告警聲。部分設施包含多相虛擬屏障系統，在有人跨越外部屏障時其將發出告警聲，然后在此人跨越第二道屏障、接近機器人時自動關閉整條生產線，以避免發生傷害事故。嵌入式視覺聯盟的Bier提到，這類虛擬屏障技術有廣泛的應用性。Bier說：“它對降低工廠安全事故數量能起到明顯的作用，然而為什么不在游樂場中，或是在我們家中的游泳池周圍，在轎車上也安裝上虛擬屏障呢?我想我們將很快看到大量虛擬屏障系統出現在我們的日常生活中。”

　　Smarter視覺技術可提升駕駛體驗

　　汽車是另一個全力推崇Smarter視覺的市場，其可實現更輕松、更安全的駕駛體驗。賽靈思汽車業務部系統架構師Paul Zoratti表示，高級駕駛員輔助系統(ADAS)就是使用包括Smarter視覺在內的遠程傳感技術的整體體現，其可輔助駕駛員安全駕駛。

　　過去十年中的每一年中，汽車制造商不但會在其豪華車型中新增各類甚至更優異的駕駛員輔助特性，同時還在其運動車和標準車系列中實現了數量日漸增多的駕駛員輔助功能。盲點檢測、變道輔助、行人及標牌檢測等眾多此類功能會在感測到潛在危險情況時，向駕駛人員發出警告。汽車制造商最近推出的車型甚至還可提供更為高級的系統，如自動緊急制動和車道保持等。它們不僅可監測車輛環境，發現潛在問題，而且還可輔助駕駛員采取糾正措施，避免事故或減輕其嚴重性。

　　Zoratti指出，現今某些新型轎車裝配有四個攝像頭，分別位于車輛兩側及前后，可實現車輛周邊環境的360度不間斷環視。雖然第一代環視系統只是使用這些攝像頭為駕駛員提供圖像，但未來系統將融入更多的駕駛員輔助功能。使用這四個攝像頭和圖像處理分析功能，這些新一代系統不但可同步生成汽車鳥瞰圖，而且還可在遇到行人時警示潛在危險。此外，在汽車以更高速度行進時，其可使用車身側面及后面的攝像頭進行盲點檢測、輔助變道，并在偏離車道時告警。在擋風玻璃后新增一個前視攝像頭，可支持交通標識識別和前方碰撞告警功能。最后，當駕駛員抵達目的地，并啟動自動停車時，系統將使用這些攝像頭及其它傳感器幫助汽車半自動駛入停車位。

　　Zoratti還表示，實時執行這些任務需要大量的處理功能，這恰好是并行硬件計算的長處。這就是為什么許多早期駕駛員輔助系統將獨立微處理器與FPGA搭配使用，由FPGA處理大多數并行計算，用微處理器執行串行決策。

　　與監視等在每個攝像頭上執行分析功能的其它市場不同，各種汽車成本壓力正在促進分析功能在中央計算中心執行。這樣，汽車制造商可最大限度降低每個攝像頭傳感器的成本，進而最終降低整個系統成本。這就意味著中央單元的處理平臺需要提供極高的性能和帶寬，才能支持四路、五路乃至六路實時視頻輸入的同步處理。

　　Smarter視覺技術可延長使用壽命

　　另一個Smarter視覺正在實現顯著差異化的領域是醫療電子行業，其在各種醫療成像系統中廣泛使用Smarter視覺技術，從內窺鏡及成像掃描裝置(CT、MRI等)到諸如Intuitive Surgical公司的達芬奇(Da Vinci)等機器人外科系統，無一例外。

　　達芬奇高級3D視覺系統可幫助外科醫生操縱極其精度、流暢以及觸覺敏感的機器人外科儀器，完成各種精細而又復雜的外科手術。每誕生一代新系統，外科醫生就能夠執行更多數量的各種外科手術，確保更好的治療效果和更短的恢復時間。控制和協調手術過程的技術精密程度令人嘆為觀止，這主要要歸功于處理能力和邏輯的完美結合。因而，每一代更新技術都將從處理器和邏輯的更高集成中獲益。