人形機(jī)器人2026年迎來(lái)全面商業(yè)化

資策會(huì)產(chǎn)業(yè)情報(bào)研究所（MIC）8日舉辦「AI無(wú)界AI Boundless」研討會(huì)，資深產(chǎn)業(yè)分析師盧冠蕓表示，國(guó)際研究機(jī)構(gòu)紛紛上調(diào)人形機(jī)器人的出貨量，他認(rèn)為，中國(guó)臺(tái)灣業(yè)者可從供應(yīng)鏈體系等四方面來(lái)卡位。 MIC并預(yù)期，人形機(jī)器人2026年后進(jìn)入商業(yè)化，2028年將更加的普及，導(dǎo)入于制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)、建設(shè)業(yè)、農(nóng)業(yè)等人力負(fù)擔(dān)較為吃重的產(chǎn)業(yè)。

盧冠蕓指出，人形機(jī)器人被視為未來(lái)實(shí)體世界的AI Agent，2024年人形機(jī)器人開(kāi)始導(dǎo)入在制造、物流，已有汽車(chē)制造商將人形機(jī)器人導(dǎo)入生產(chǎn)線(xiàn)，用于搬運(yùn)和簡(jiǎn)易組裝作業(yè)。

展望2025年，人力短缺問(wèn)題的產(chǎn)業(yè)，如服務(wù)業(yè)、醫(yī)療照護(hù)，開(kāi)始將人形機(jī)器人導(dǎo)入在顧客接待、病患照顧或休閑娛樂(lè)領(lǐng)域等情境。

盧冠蕓表示，展望未來(lái)的機(jī)器人及人形機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)，臺(tái)灣業(yè)者有四個(gè)主要切入點(diǎn)。

首先，可從應(yīng)用發(fā)展整合方案，開(kāi)發(fā)關(guān)鍵模塊，切入人形機(jī)器人供應(yīng)體系，其次，資通訊業(yè)者除了可參與整機(jī)，也可復(fù)制電動(dòng)車(chē)供應(yīng)鏈的模式，將電動(dòng)驅(qū)動(dòng)、AI與軟件平臺(tái)等共享核心技術(shù)，延伸至人形機(jī)器人開(kāi)發(fā)。 另外，感測(cè)模組、關(guān)鍵零組件、機(jī)器人組裝等，均會(huì)成為供應(yīng)鏈關(guān)鍵要角，第四，則是從軟件技術(shù)、模型與平臺(tái)，以及系統(tǒng)整合切入。

MIC指出，國(guó)際調(diào)查機(jī)構(gòu)近期均上調(diào)人形機(jī)器人的市場(chǎng)預(yù)期，高盛集團(tuán)預(yù)估2026年~2035年每年有50%的成長(zhǎng)率，該公司預(yù)期2030年時(shí)，全球人形機(jī)器人可達(dá)292萬(wàn)臺(tái)，花旗集團(tuán)預(yù)期2035年時(shí)達(dá)1,300萬(wàn)臺(tái)，麥格里則指出， 人形機(jī)器人于2030年時(shí)普及率約0.85%（約116萬(wàn)臺(tái)），至2035年時(shí)，人形機(jī)器人可達(dá)942萬(wàn)臺(tái)，屆時(shí)的普及率可達(dá)8.52%。 摩根士丹利則預(yù)期人形機(jī)器人比自動(dòng)駕駛更快普及，僅僅在美國(guó)，2040年時(shí)人形機(jī)器人可達(dá)800萬(wàn)臺(tái)，但到了2050年將有6,300萬(wàn)臺(tái)，可能影響到75%的職業(yè)，40%員工及3兆美元的薪資。