人工智能火熱，但AI科技巨頭卻難以從中獲利

今年以來，人工智能（AI）成為香餑餑，世界各大IT巨頭競相采購服務器并訓練大模型。結合業界人士以及各大AI頭部企業最新消息顯示，盡管科技公司都投入大量資源發展最新AI技術，但是多家頭部企業表示這一業務目前難以產生足夠的利潤。

成本巨大、獲利較難

據微軟、AMD等龍頭企業表示，AI業務難以獲利的最重要原因，還在于AI研發相關工具成本過于高昂，比如生成式AI大模型的耗費就是典型的燒錢。

據華爾街日報爆料，微軟的AI編程工具GitHub Copilot用戶量高達150萬，但是平均每個月在每個用戶身上都要倒貼20美元，最高能達80美元。不止微軟“表面光鮮”，谷歌、亞馬遜、Adobe、Zoom等巨頭也面臨同樣的窘境。據SemiAnalysis的專家Dylan Patel統計，OpenAI光是運行ChatGPT，每日投入的成本就可能高達70萬美元。

據悉，生成式人工智能工具的商業模式未經充分驗證，其運行成本高昂，需要配備昂貴芯片的大型服務器，且耗電巨大。并且當下AI相關應用的落地場景、應用價值也仍待挖掘。目前，微軟、谷歌、Adobe等其它科技公司正在嘗試各種方法來推銷付費人工智能服務。

谷歌的人工智能助手服務每月訂閱費6美元，此后也計劃額外收取每月30元的費用；網絡視頻公司Zoom也嘗試內部開發更簡便的AI來降低成本；Adobe則采取每月限量使用的機制，來確保其人工智能服務Firefly不會陷入虧損，用戶每月有固定的分配額度，一旦超過，其運行速度會大幅降低；OpenAI的ChatGPT 4.0每月訂閱費用為20美元，但是舊版本可免費使用。

上文所述的微軟和GitHub還沒有回應該服務是否盈利，但該企業計劃后續升級會提高使用價格，除了Microsoft 365企業基本月費13美元之外，人工智能強化版本每月會額外收取30美元。

亞馬遜云部門主管Adam Selipsky表示，他接觸的許多客戶都對運行一些大模型的成本感到不滿。微軟企業戰略主管Chris Young認為，企業和消費者需要時間來了解他們希望如何使用人工智能，以及愿意為此支付多少費用。他表示，“很明顯，我們現在必須把對AI的興趣和興奮轉化為真正的行動。”

生成式人工智能公司Writer的首席執行官May Habib表示，AI公司估值的上升反映了人們對其前景的看好，但是公司高管們很快就會更加關注成本問題。她認為，2024年將是人工智能投資熱度降溫的一年。

英偉達獨占鰲頭，其他廠商承壓

多家企業反應這一業務目前難以產生足夠利潤的原因之一，在于英偉達的霸主地位難以撼動，給英特爾、微軟等企業帶來了較大壓力，同時也冷卻了潛在競爭對手的風險投資。

隨著英偉達在這一領域變得越來越強大，試圖制造競爭芯片的公司變得越來越困難。風險投資家將這些初創公司視為風險較高的賭注，因此最近不愿提供大量現金注入。有初創公司透露，英偉達“間接”加劇了整體 AI 芯片融資困境，因為投資者希望“投資巨額、回報豐厚的全壘打型投資”。但該觀點也遭到了部分初創企業的反對，其認為英偉達的市場主導地位并沒有阻礙自身公司融資發展。

財報方面，據英偉達、AMD、英特爾、微軟公布的最新AI領域相關部門營收數據顯示，除了英偉達外，其他公司AI盈利似不及預期。

英偉達營收暴漲，數據中心領域收入增長141%

英偉達數據中心產品的客戶主要來自云服務商和大型互聯網公司，它們貢獻了英偉達大約一半的數據中心收入。英偉達的GPU用于ChatGPT等人工智能應用程序背后大模型的訓練和推理，目前科技公司對英偉達最高端的人工智能芯片H100的需求極大，此外還有H800、以及上一代的A100、A800等GPU產品。

從今年的業績來看，英偉達是毋庸置疑的收入暴漲，尤其是在數據中心領域，在英偉達公布的截至7月30日的季度財報中，英偉達數據中心業務收入增長141%至103億美元，占其總收入比超過76%。

AMD二季度數據中心營收同比下滑11%

AMD對數據中心同時供應CPU、GPU、FPGA、DPU和SoC，二季度AMD的數據中心業務下滑了。根據其財報數據，AMD數據中心營收為13.21億美元，同比下滑11%。AMD坦言，報告期內的Epyc處理器銷售沒有預期那么好，而且加大的研發支出也攤薄了利潤率。

微軟今年第四財季同比略有下降

微軟方面，雖然說2023財年第四財季智能云部門的營收為239.93億美元，相比上年同比增幅達到15%，但相比2022財年第四財季20%的增幅，增速變動并不大，反而還略有所下降。

雖然微軟一直在強調“OpenAI使用了微軟智能云服務”，但目前來看，這一舉措帶來的宣傳效應并不明顯。Baird技術部門的策略師Ted Mortonson在評論其財報時稱：“很多人都在尋找一個更高的云服務業務增長的數字，但很明顯，企業現在仍處于云支出的優化階段，這有點令人失望。”

英特爾表示數據中心芯片庫存積壓

從英特爾二季度的業績來看，英特爾數據中心和人工智能業務銷售額從去年同期的47億美元下降15%至40億美元。英特爾首席執行官帕特·基辛格表示，服務器CPU的庫存過剩將持續到今年下半年，數據中心芯片銷售將在第三季度小幅下降，在第四季度恢復。

對于英特爾抱怨數據中心芯片庫存積壓，半導體行業專家陸行之表示：“庫存難消耗有兩種原因，一是產能利用率維持高檔不墜、超過穩定需求，二是需求下降速度快過產能利用率下降速度。”

他認為，依據預算的排擠效應，每買一臺AI服務器，就少買幾臺通用服務器，即使功用不盡相同，但這趨勢應該會持續數個季度，甚至數年。一臺AI服務器價格比通用服務器貴20倍以上，也因此客戶無法大幅加碼服務器采購預算，只能少買數臺通用服務器。如果一臺AI服務器使用兩顆英特爾的CPU，假設少買三臺，那就少了6顆比較便宜的CPU需求，也就是為什么英特爾的CPU庫存被積壓。