滴滴自動駕駛通過圖靈測試說明了什么？

或許，我們應該換個角度去看待一些科技公司的價值。

比如拼多多，不要拿它和阿里、京東去對比，從電商角度看，會覺得這個公司的估值存在巨大泡沫。但是如果拿拼多多和shopify對比，把拼多多當成一家saas公司去看呢？會有不一樣的結論出來。

Shopify是幫電商商家建站，然后提供物流、支付等一攬子服務的公司，賺的是訂閱付費，而拼多多也是幫電商商家搭建店鋪，也提供物流、支付等一攬子服務，賺的是傭金。傭金和訂閱付費的性質一樣，都是商家越多賺的越多。目前拼多多營收是shopify的兩倍以上，從這個角度看，拼多多還是被嚴重低估的。

再比如滴滴，過去我們總是以網約車巨頭來形容這家公司，將其與Uber進行對比。可是從戰略布局去看，未來這家公司的競爭對手將是Google、亞馬遜與特斯拉這些巨頭。這樣去看的話，滴滴目前的價值仍處于高速增長狀態。

6月27日，央視新聞全程直播了滴滴自動駕駛網約車冒雨出車上路的體驗。

在直播間，滴滴自動駕駛通過了央視的 “圖靈測試”。央視記者進行了盲測沒有分辨出是自動駕駛還是司機駕駛。

視頻顯示，滴滴自動駕駛汽車頂部安裝有激光雷達并搭載7個攝像頭，能覆蓋車周360度的區域，通過圖像數據來感知周圍障礙物的信息和道路情況，包括障礙物的位置、朝向和速度等。對路況的把握會較人類駕駛員更加精準。

隨著這次滴滴自動駕駛的成功直播，未來上海地區的用戶將可以滴滴App報名，申請在上海的測試路段，免費呼叫自動駕駛車輛進行試乘體驗。

在長庚君看來，隨著滴滴自動駕駛測試的上線，或許意味著我們應該跳出從網約車的角度來去評估滴滴的價值了。

與目前全力押注自動駕駛的百度相比，滴滴擁有天然的優勢：掌握海量出行大數據。憑借這些數據量，滴滴在自動駕駛這個戰場中即使對比Google、亞馬遜等對手也不遑多讓。

公開信息顯示，多年前，滴滴就已經將APP中的高德地圖替換為自家地圖系統。此外，滴滴已將無人駕駛業務拆分，并獲得了軟銀愿景基金的5億美元融資。

一則值得關注的信息是，就在這個月，滴滴推出了滴滴貨運服務。當時外界對這一信息的解讀為：利空58同城。

不過長庚君覺得，這或許是滴滴為了無人駕駛累計數據的一種做法。要知道，2019年時，曾有媒體爆料，亞馬遜正在使用Embark開發的自動駕駛卡車在特定路段運輸部分貨物。

結合亞馬遜向電動汽車公司Rivian投資，并參與自動駕駛公司Aurora的投資來看，分析認為，亞馬遜已經不再掩飾其在無人駕駛領域的野心。

從這個角度看，今天滴滴面對的競爭對手，已經不再是Uber、Lyft這些海外網約車平臺，而是Google、亞馬遜以及正在All in自動駕駛的百度。

據滴滴自動駕駛首席技術官韋峻青介紹，滴滴網約車網絡上每年會累計超1000億公里的行駛里程，滴滴也在持續投入很大的研發測試資源，讓自動駕駛系統不斷人類駕駛員的實際駕車行為中不斷學習，持續迭代。

實際上，不止夜間，雨天等極端場景一直是全球自動駕駛公司需要持續解決的問題。對激光雷達來說，雨點、地面上的積水以及濺起來的水花可能引發噪點，這就相當于“駕駛員”視力變差，需要算法有效地去除這些噪點，否則容易引發各種急剎。此外，雨天行人打雨傘，相對來說是長尾的情況，需要機器有良好的訓練數據覆蓋、以及充分的算法冗余才能保證識別。

雨天場景下，車路協同技術也變得非常關鍵。目前，在上海自動駕駛測試路段的部分路口，滴滴部署了自主研發的車路協同解決方案，能將道路信息實時共享給區域內不同公司的自動駕駛測試車，消除行駛盲區。滴滴自動駕駛車輛已經能應對部分雨天場景。為最大程度確保自動駕駛過程中的行程安全，自動駕駛測試車依相關規定配備了安全員，安全員可隨時接管車輛，應對突發情況。

滴滴出行創始人兼CEO程維表示，“我們相信最終AI技術會大幅提升駕駛安全和效率，造福人類，而滴滴最大優勢是場景和數據以及堅定投入的決心。同時我們也相信自動駕駛從技術成熟，商業成熟到法規成熟，道阻且長，至少還需要做十年持續投入的計劃，也要做好面對各種困難和挑戰的準備，但方向是明確而堅定的。”程維認為，“司機有溫度的服務不會因新技術出現而消失，自動駕駛也會給網約車司機創造新的職業和崗位。”

滴滴自2016年開始組建自動駕駛研發團隊，目前中美兩地已有近400人的團隊。截至目前，滴滴已獲得北京、上海、蘇州、美國加州等地路測資格，并在去年9月獲得上海頒發的首批載人示范應用牌照。

巧合的是，就在央視直播滴滴自動駕駛網約車冒雨通過圖靈測試的當天。亞馬遜宣布將投資超過10億美元收購自動駕駛汽車公司Zoox，這是該公司有史以來規模最大的收購之一。

滴滴與國外巨頭在自動駕駛領域的較量，才剛剛開始。