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        Intel 14nm末代服務器增加新指令 10nm又砍掉

        作者:上方文Q 時間:2019-04-08 來源:快科技 收藏

        Intel近日發布了第二代可擴展至強處理器,代號為Cascade Lake,工藝還是,架構還是Skylake-SP,而接下來在明年,Intel還將再拿出一代服務器平臺,代號為,而且很可能更換接口和主板,再往后才輪到10nm Ice Lake。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201904/399247.htm

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        Cascade Lake在機器學習、人工智能方面做了顯著增強,則會繼續改進。根據Intel發布的最新版開發者文檔,會引入新的AVX512_BF16適量神經網絡指令,也就是支持bfloat16(BF16)格式。

        bfloat16(BF16)浮點格式介于標準化的半精度FP16、單精度FP32之間,指數位和FP32一樣而多于FP16,但是小數位比FP16更少。

        它能讓開發者在16位空間內通過降低精度來獲取更大的數值空間,在內存中存放更多數據,減少數據進出空間的時間,還能降低電路復雜度,最終帶來計算速度的提升。

        這種格式已經成為深度學習事實上的標準,Google TPU、Intel未來的FPGA及其Nervan神經網絡處理器都會支持,Xeon至強家族支持也在情理之中。

        Cooper Lake支持的AVX512-BF16指令包括VCVTNE2PS2BF16、VCVTNEPS2BF16、VDPBF16PS,而且都有128位、256位、512位三種模式,因此開發者可以根據需要選擇九種不同版本。 

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        不過奇怪的是,Intel每次公布新指令的時候,都會確認支持的首個架構以及此后支持的架構,比如最初的AVX指令集,支持的架構就標注為“Sandy Bridge and later”。

        但這次,AVX512-BF16指令的支持架構卻只寫著“Future Cooper Lake”,并沒有看到慣例的“and later”。

        這似乎意味著,只有 Cooper Lake才會支持AVX512-BF16,而接下來的10nm Ice Lake反而會砍掉。

        Intel對此回應稱:“目前,Cooper Lake會為機器學習加速(DLBoost)加入Bfloat16指令。除此之外在路線圖內沒有可分享的。”

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        關鍵詞: CPU 14nm 10 nm Cooper Lake

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