一只蝴蝶揮了揮翅膀，于是有了AI讀心術

　　會“讀心”的腦機：腦腦交流能成為現實嗎?

　　利用AI讀懂腦電波，這個技術不僅僅看起來很酷，更重要的是應用空間非常巨大。從理論層面上來說，可以不依賴于生物發聲器官來實現交流的目的，這就給醫療、工業、刑偵等領域的帶來了新的交互可能性。比如：

　　1.為失聲患者提供聲音。人類一旦不幸遇到中風、腦外傷、脊髓損傷或ASL運動神經細胞病(史蒂芬霍金就是ASL患者)，大腦無法直接刺激言語產生，患者只能在沉默中走向死亡。如果未來大腦語音合成器被應用，幫助失聲患者找回語言功能，對于他們的治療和生活將起到極大幫助。

　　2.特殊環境的工作協助。并不是所有工作環境都能保障正常分貝下的語言交流，比如飛機場內的噴射噪音、航空母艦的駕駛艙、發電廠或印刷廠車間，以及穿著防護裝備的實驗室等等，不是過分嘈雜就是過分沉默，很容易錯過關鍵信息。這種特殊環境中，大腦語音轉錄技術就能夠有效解決交流不暢的問題，聾啞殘疾員工也可以與他人無障礙交流。

　　3.從重建聽覺到重建視覺。除了轉錄文本和語音，類似的AI神經網絡還可以被訓練來恢復模糊的圖像，比如還原記憶中的面孔，應用在刑偵破案有奇效。

　　4.用思維操作假肢。佩戴上語音轉錄設備之后，截肢/截癱患者只需要通過思考，就能自由控制假肢設備，這顯然比讓他們下達語音指令容易接受多了。

　　5.高度自動化的智能助理。這種BCI設備的更大作用，在于可以根據人們內心的想法直接完成多種任務，比如控制燈光、做閱讀筆記、下達VR游戲指令，甚至可以用來控制車輛。

　　日產汽車已經推出了類似的耳機，來監控司機的腦電波。例如，一旦檢測到司機打算踩剎車，設備會在司機做出剎車動作之前就開始剎車，反應時間比人工操作快了多達半秒。甚至Facebook也推出了一個讀心術項目，研究讓用戶如何用腦電波發送Facebook Messenger信息。

　　總而言之，這個極具想象力的技術，解決了一個長久以來的難題：如何化無形的意識為有形的信號，讓人類可以從身體這個“潛水鐘”的重重限制中透口氣。

　　不過實事求是的說，盡管技術正在慢慢走向成熟，但華美的理想要照進現實，還有很長一段路要走。

　　不能停歇的科技之翼

　　盡管學界和商業界都對這個“讀心術”趨之若鶩，但在實際應用中，這種語言轉錄的腦機接口還有很多隱患需要一一解決。

　　1.植入難度過大。技術推廣最直接的障礙就是，為了獲取精確的實驗數據，受試者必須通過開顱手術將電極植入大腦中的相關區域。侵入式的解決方案大大縮小了參與實驗的積極性，在實際應用中也會給植入者帶來排異、感染等不可預測的風險。

　　2.詞匯數據量不足。腦電波-語音的轉錄效果依賴于大規模的詞匯表，但每個參與者對同一語言到神經元的映射都各有不同，因此AI系統學習和推斷到的結果很難被通用。只能為不同的參與者特別定制屬獨屬于他們的思維語料庫，才能保證轉錄的準確性，難以大規模普及。

　　3.商業化難題。設備的植入難度與系統的定制化所帶來的大量門檻，決定了它只能在極為小眾的應用群體中發揮價值，比如少部分重癥患者和一些狂熱極客。

　　4.倫理困境。即使補全了設備和系統的缺陷，想必也很少有人愿意在公眾場合戴上這樣一套設備，而別人也很難不覺得被冒犯。

　　這有點像Googleglass剛問世的時候，只有設備，卻沒有形成相對應的行為規范，導致很多人擔心和質疑其侵犯隱私。同樣的，腦電波“讀心術”是否會帶來隱私或另一種不公平呢，恐怕還需要大量的社會學研究來支撐。

　　總而言之，盡管“AI讀心術”很容易就讓人感受到它的社會價值和商業潛力，但應用度上顯然還存在不少問題，想要靠腦交流，少說還有幾十年的路要走。它帶給我們更多的，可能是作為一種高度可行性的解題思路，如果人類的肉身注定要像潛水鐘一樣緩慢地沉入深海，至少可以讓“思維”這只蝴蝶，多擁有一刻自由。