醫療AI的第一步和下一步,英偉達的跨界產品
于是,英偉達為此構建了一款以 AI 為驅動的醫療影像超算平臺 Clara,它為所有醫療影像提供統一支持的兩種服務:
本文引用地址:http://www.104case.com/article/201901/396439.htm①Clara Inference Manager 提供了一個可擴展的 NVIDIA 云端接口,使醫療專家將能高效快捷的利用到 GPU 的計算能力及其附加服務,從而增強醫療影像數據處理能力;
②Clara Server SDK 是一套軟件定義影像處理的工作流,它兼容原始影像數據和處理后影像數據,并加入 AI 算法模塊。NVIDIA Clara 將專注于促使影像硬件及傳感設備本身能更好整合計算能力、影像重構算法、AI 檢測、后處理、及可視化等步驟,從而提高效率。

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強化醫療影像診斷能力
去年年末,GE醫療、英偉達聯合宣布,雙方將進一步深化合作關系,加強對醫療影像的處理能力。
GE醫療將用Revolution Frontier CT升級其全球范圍內的50萬臺醫療影像設備。采用英偉達AI平臺的GE Revolution Frontier CT相較其前代,圖像處理速度提升了兩倍。得益于較快的處理速度,預計該平臺在肝臟病變偵測、腎臟病變表征辨識方面帶來出色表現。
雙方還在云服務方面達成了合作。GE醫療將在新的數據分析平臺中使用英偉達的技術,平臺的一部分將被置于英偉達GPU Cloud云平臺上。據了解,GE醫療是第一家使用英偉達 GPU云(NGC)的醫療裝置公司。
醫療行業正在發生迅速變化,推動行業變革的技術應當反映這一速度。通過與英偉達的合作,GE醫療有能力提供未來的設備,即幫助醫療服務供應商,為全球患者優化診斷速度和準確率的智能機器。
除了GE醫療,語音巨頭Nuance也于26日宣布,將引入英偉達的深度學習平臺用于影像診斷。

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看好AI在醫療行業的發展前景
醫療衛生或者健康產業也是英偉達非常重視的,可以幫助健康產業在三個方面實現變革:
首先是新藥研發,既包括新藥本身的制造研發,還能讓醫生快速發現有哪些新藥是對癥的;
二是疾病的早期檢測,說到檢測這一定是人工智能去解決的問題,比如說人工智能幫助檢測醫療影像;
三是驗證新藥臨床效果的大規模取樣問題,人工智能可以幫助解決。
智慧化的設備以及自動化的工作流程已經是未來的趨勢,英偉達正與這個產業當中的先驅者共同合作,透過旗下的平臺讓醫療行業能夠跨越鴻溝,成功與AI技術接軌。
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