2019電子技術展望

       無線通信助力應用領域起飛

　　Nordic相信用于物聯網的蜂窩通信將在2019年起飛，這里的一個主要因素是每種蜂窩物聯網技術都有不同的優勢。例如，NB-IoT雖然傳輸速率較低，但具有更長的傳輸距離，因此可用于遠程但數據密集程度較低的應用，比如智能電表和農作物監控;而LTE-M則可為流量控制和患者監控等應用提供更高的傳輸速率。通過支持這兩種技術，可讓網絡運營商涵蓋所有潛在的客戶需求和應用。

　　在2019年，人工智能(AI)將越來越多地被視為物聯網和工業物聯網(IndustrialIoT,IIoT)所需的超高效率解決方案，通過機器視覺和機器學習實現邊緣推理。我們越來越期望蜂窩通信能夠在IoT和IIoT內實現所需的極低延遲的、接近實時的通信。

　　中國面臨著與所有地區的本地化設計相同的困難和挑戰：業界不乏創新設計理念，但問題在于需要找到合適的解決方案。這需要擁有共同愿景、團隊合作，以及與Nordic等專業解決方案提供商合作的信心。

　　下面舉幾個典型示例：

　　一家位于上海的自行車技術公司，該公司將Nordic的nRF52832多協議低功耗藍牙(藍牙LE)/ANT+?系統級芯片(SoC)集成到一臺多功能自行車電腦中。通過NordicSoC實現的低功耗藍牙無線連接，用戶可以在其兼容的iOS或安卓智能手機上訪問主要的騎行信息。同樣在上海，一家手游控制器開發商發布了一款游戲手柄，其中包含Nordic屢獲殊榮的nRF51系列低功耗藍牙SoC，在游戲手柄和用戶的智能手機、平板電腦、PC或智能電視之間提供低功耗藍牙無線連接。

　　深圳一家增強現實(AR)技術玩具和游戲應用開發商選擇Nordic的nRF52832低功耗藍牙SoC作為便攜式AR游戲設備的無線連接解決方案。同城，一家智能可穿戴設備公司選擇了Nordic的nRF52832低功耗藍牙SoC器件，為其手環產品提供無線連接并滿足處理需求。

　　位于中國臺灣新竹的無線解決方案公司采用了Nordic的nRF52832低功耗藍牙SoC器件來實現集成式BLE-Wi-Fi模塊，這是旨在簡化物聯網網關開發的緊湊型裝置。

　　2018年Nordic推出了超緊湊、低功耗的nRF91系列全球運作多模LTE-M/NB-IoT系統級封裝(SiP)器件，用于整個物聯網的蜂窩通信。nRF91SiP集成了一個ARMCortex-M33主處理器和輔助GPS，并通過集成ARMTrustZone安全技術解決了物聯網安全問題。這款芯片是全新開發的，旨在通過全新LTE-M和NB-IoT蜂窩標準來優化功耗、成本和尺寸節省。

　　此外，本地化的“智能”應用，例如智能家居，需要具有多協議以及低功耗的多功能解決方案，即是Nordic在2018年推出的一款出色產品nRF52840SoC，它為市場提供了先進的生產就緒的多協議無線解決方案，包含完整的藍牙5支持，同時還支持并發線程協議操作和藍牙mesh。此外，這款SoC器件還被ZigBee聯盟認證為ZigBee兼容。nRF52840還集成了片上ARMCryptoCell加密子系統，因而成為聯網智能家居和智能制造應用的理想選擇。

　　CEVA在國內熱門應用領域的地位

　　CEVA在眾多市場領域處于技術前沿，這些都是獲得巨額投資的熱門領域。談到熱門應用時，其中大多數都是智能和聯網設備，而這正是CEVA的專長領域。

　　CEVA提供基本的IP模塊，用于構建5G網絡基礎設施，使得企業能夠將5G、Wi-Fi、藍牙和NB-IoT連接功能嵌入到芯片設計中。不僅如此，CEVA還開發用于計算機視覺、自動駕駛和語音助理等視覺和語音應用的傳感IP。

　　除此之外，CEVA還提供AI處理器和工具的許可授權，允許客戶將機器學習和神經網絡的強大功能添加到產品中。總而言之，CEVA處于當今許多重要的技術開發領域的核心，提供創建下一代熱門應用的方法，讓客戶充分發揮潛力。

　　中國擁有大量的創新，國內工程技術能力的發展步伐比世界上大多數國家都要快。然而，由于發展步伐如此迅速，中國企業無法自已做所有的事情。因此，對于某些技術部分，特別是處理器IP和無線技術，中國企業可以依靠外國公司來提供。這是一個挑戰，因為中國希望盡可能多地使用自己的“中國制造”技術和能力，不過要取得成功需要考慮要優先解決哪些技術難題。展望未來，中國很可能在技術方面實現完全自給自足，克服這些困難和挑戰。

　　CEVA在中國擁有非常穩固的市場地位，為許多需要加速產品設計的公司填補了技術差距。因此，對于Wi-Fi、藍牙、NB-IoT、計算機視覺、聲音處理、AI處理，許多中國企業與CEVA合作以獲得這些領域的專業技術，從而發揮其潛力。CEVA年銷售額的40%以上來自中國企業，因而中國是CEVA最重要的市場。CEVA在中國擁有強大的本地銷售和支持人員團隊，以確保這些國內公司可以獲得最好的專業技術，從而消除開發尖端產品和解決方案的許多困難和挑戰。

　　Molex談連接器的熱門應用及方案

　　在全球的電子行業，2018年對于其中多個部門來說都是非常富有成效的一年。業界的共識則是，這一發展繁榮的市場的推動力尤其來自于工業自動化以及物聯網和工業物聯網的形成、高速增長的汽車行業、數據通信，使得對額外帶寬和數據中心存儲能力的需求不斷攀升，并且來自于消費性電子產品，其中超移動設備的需求量依然很高。對于Molex來說，在這些受到關注的關鍵領域，Molex范圍廣泛的產品組合在為數不勝數的挑戰確定解決方案的過程中扮演了一個強有力的協作性的角色。

　　這些領域中的新興技術包括機器學習和人工智能(AI)、適用于物聯網和工業物聯網的全新遠程無線模式、包括汽車業的ADAS和無人駕駛在內的、適合一系列多種應用的激光雷達和毫米波雷達上的進展，所有這些應用都將繼續向前演進，需要基于云的數據存儲能力與服務，反過來還會推動對高帶寬低延遲數據通信的需求。

　　無論是在生產還是消費方面，中國目前已經是全球最大的汽車市場，但市場上面臨著很多挑戰。無人駕駛、ADAS(先進駕駛輔助系統)和車載信息娛樂系統應用對高速低延遲數據通信的需求一直不斷增長。這是一個飛速發展的技術領域，Molex將其稱之為“互連移動”。

　　中國的汽車行業急需的是一種高速網絡解決方案，可以為汽車傳感器、攝像頭、雷達和激光雷達單元、網關以及交換機所需的信號完整性(SI)裕度提供支持——這些對于明日安全性更高、效率更高并且最終實現無人駕駛的車輛來說都是必不可少的組成部分。

　　在包括消費品和移動設備以及醫療在內的細分市場上使用智能手機和平板電腦之類的超移動設備，在中國市場上也在繼續推動著對傳感器的需求，例如這為Molex的Soligie印刷型電子元件創造了各種市場機會，可以在總成本低于傳統電路的情況下，實現小體積、高柔性的集成解決方案。

　　Molex在2018年基于其100GPAM-4光學平臺，為高帶寬數據通信推出了100G和400G的通信解決方案。在為工業4.0和工業物聯網的擴建提供支持的過程中，Molex在2018年宣布與科瑞達成協作關系，這是一家感應傳感器和光電傳感器的制造商，產品適合工廠自動化使用。

　　在為形形色色的行業開發領先的以太網網關、交換機、協議棧、接口卡和I/O模塊方面，Molex擁有數十年的豐富經驗，在此基礎上，Molex推出了車載網絡基礎設施使用的10Gbps以太網解決方案，因此Molex在2018年為互連移動上的挑戰提供了良好的應對措施。

　　Molex的HSAutoGig高速以太網解決方案專為提高車輛的自動駕駛能力而設計。可以提供一流的10Gbps數據速度，其中的接口具備了必需的可靠性來與智能傳感器系統和以太網絡平臺實現無縫的互連。這種高速網絡解決方案支持汽車傳感器、攝像頭、網關、交換機和雷達單元所需的信號完整性(SI)裕度——這些都是明日的無人駕駛汽車必不可少的組成部分。

　　Rutronik看好工業和汽車等的機會

　　從全球視角看，Rutronik的目標市場在工業領域和汽車行業各占一半。當然，Rutronik還開辟了其他目標市場，但這兩大目標市場是Rutronik在全世界，其中也包括在中國開展業務的核心領域。在汽車領域，最重要的增長點就是動力總成系統的電子化，也就是內燃機與電動機的混合動力汽車以及電動汽車。這一趨勢不僅涉及汽車，還涉及所有交通工具，包括所有依靠兩個輪子行駛的工具，例如電動自行車或助力自行車，而這在中國是個熱門話題。其中最大的挑戰就在于如何提高電動車輛的行駛距離。這一領域在中國市場的巨大影響，可以帶動相關技術的跨越式發展。

　　工業化首先意味著數字化的進步，尤其是通過大數據管理實現全面的聯網化。其中后者需要將“大數據”升級為“智能數據”，由此重新提取出相關參數和內容，以便做出明智的決策，這適用于所有領域和應用。這可以成為無線通訊的切入點，以實現所有無線通訊設備的聯網化，包括藍牙、LTE、ZigBee和Wifi。

　　組織機構的變更與構建至關重要，Rutronik高度重視對人力資源的投資。在產品方面，Rutronik重視“設計入”項目;為此Rutronik供應無源器件，包括超級電容器和聚合物混合電容器，還供應半導體功率電子新產品，以及所有機電相關的特殊組件。憑借新技術，Rutronik可以征服更多新的市場。

　　參考文獻：

　　[1]劉志昌.一種線性量程可調的電渦流傳感器[J],電子產品世界，2018(1);69-71

　　[2]王瑩，王金旺.2017電子技術展望[J],電子產品世界，2017(1);14-24

　　[2]MarthaZemede.無線技術和電子自動化設計軟件的發展將打造物聯網美好未來[J],電子產品世界，2016(5);12-14

　　本文來源于中國科技期刊《電子產品世界》2019年第1期第15頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處