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        英特爾CTO:量子計算大規模商業化還需十年

        作者: 時間:2018-06-06 來源:至頂網 收藏

          大數據的發展給當今社會帶來機遇的同時,也帶來了巨大的挑戰。有統計顯示,每位互聯網用戶每日流量約1.5GB、一家智能醫院每日數據量約3TB、一輛無人駕駛汽車約4TB、一架聯網飛機每日數據量約40TB、一家智慧工廠每日數據量約1PB、而一家云視頻供應商每日數量可達750PB。隨著數據庫越來越龐大,所需要的數據分析算法越來越復雜,加之某些商用領域對高精確度的要求,使得計算資源慢慢成為大數據發展的一個瓶頸。怎么解決?

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201806/381154.htm

          是一種量子力學理論進行的新型計算,它速度非常驚人(30秒就能解決普通電腦100億年才能解決的問題)。也成為解決這一問題的可能途徑,由于蘊含的潛在價值,IBM、谷歌、等公司都對量子計算技術有布局。

        英特爾CTO:量子計算大規模商業化還需十年

          近日,在京宣布成立智能網聯汽車大學合作研究中心,英特爾公司高級副總裁、首席技術官兼英特爾研究院院長Michael Mayberry出席了本次活動。至頂網針對量子計算以及其落地應用等問題對Michael Mayberry進行了采訪。

          英特爾非常重視量子計算,是未來發展方向之一

          作為英特爾的科技創新引擎,英特爾研究院致力于推動影響未來的前瞻性技術研發。

          Michael Mayberry說道,對從事技術研究方面的人員來說,一個非常重要的職責就是對英特爾技術未來發展方向做判斷和展望。英特爾決定大舉投入某項前沿技術之前,從研究者角度來說我們已經找到了一些值得投資的方向,比如說人工智能、無人駕駛。當然,研究人員有時候可能在方向性的預判上出現一些偏差,我們挑選的項目可能沒有最終契合英特爾在未來發展總體方向上的把控。但是我認為,即便可能會有這種判斷上的失誤,但這種風險還是非常值得去冒的。尤其當我們所做的技術上的前沿判斷和整個公司發展方向相吻合的時候。

          他強調,量子計算是英特爾非常重視的一個研究領域,英特爾認為量子計算和未來發展方向是相吻合的,所以英特爾在這方面的研究已經做好了準備。

          量子計算大規模商業化還需十年,英特爾已經著手布局

          量子位數量越多好么?不見得。Michael Mayberry表示,人們通常會比較關注于量子位的數量,但是對于每個量子位上面做的操作數量反而關注的不夠。比如說有一堆的量子位,每個量子位都要先啟動到一個可操作的狀態,哪個有生命期,先啟動一個或者兩個,把它糾纏起來。在啟動的過程中,系統還沒有完全啟動那么多的量子位達到生命期的時候,你可以用了開始啟動的那幾個(量子位)的時間。所以,最后整個系統的生命期和單個量子位的生命期不是一個指標。

          很多IT廠商都在談論量子計算,但是從實際角度出發,量子計算離我們還很遠。Michael Mayberry認為,量子計算真正地實現大規模商業化還需要有十年時間。他形容英特爾在量子計算領域的布局:只是馬拉松長跑中的第一英里。

          2015年9月,英特爾對外宣布,今后十年將與荷蘭代爾夫特理工大學(Delft University of Technology)和荷蘭應用科學研究機構(TNO)共同運營的量子計算機研究機構“QuTech”合作研究“量子門”量子計算機,英特爾將為該合作項目投入5000萬美元。Michael Mayberry補充道,目前英特爾已經投入了幾千萬美元,如果要想達到量子計算能夠真正發揮一定的作用,還需要上億美元的投入。

          而在真正實現商業化前,英特爾還有很多事情要做。第一,不管量子位做得有多好,英特爾都認為它還是不足以好到完美,需要有糾錯方面的工作,以確保量子位有足夠長的生命期,長到它能夠完成一些有意義的算法或者說是計算;第二,需要有在本地對量子位的控制,而不是通過長長的纜線、遙遠地加以控制;第三,是路徑安排,怎么能夠把這些量子位真正地放到一個物理的量子位系統當中,給它把路由做出來,做一個算法,有時候是直著走,有時候是要跳轉著走;第四,是量子位之間的連接,需要把量子位連接起來,形成一個比較有規模的系統,這也是一個很大的挑戰。

          目前來看,量子計算仍然是一個長期的目標。

          量子計算可以幫助解決某些難題

          所謂商業上的有用性,怎么樣才叫有用?Michael Mayberry解釋道,我們沒有廣泛的共識,各個公司觀點不盡相同,我們都承認,五年之后這個系統可能跑在1000個量子位之上,十年可能達到100萬量子位,簡單來說100萬個量子位肯定是要比1000個或者我們現在能做的50個量子位要有用,但是到底樣的什么東西才叫有用,我們很難來解讀。

          雖說“量子計算能夠到處被加以使用”這個目的離我們非常遠,但是,可以先把量子計算用來解決常規計算很難以解決的問題。Michael Mayberry舉了兩個例子:模擬材料、汽車催化劑。

          材料本身就是量子系統,用量子計算去研究、去模擬量子系統是一個非常自然而然的方向。十年前,大家就有這樣的想法,如果有了量子計算機,首先來做材料方面的工作。

          還可以使用量子計算開發出一種催化劑,這種催化劑能夠改變汽車使用的燃油結構,或者它能夠捕捉空氣中的二氧化碳,如果能夠做到這一點,將對氣候變化的大難題帶來革命性改變。

          Michael Mayberry認為量子計算非常有前景。他表示,“任何足夠先進的技術都是魔法。”(量子計算)還有非常漫長的道路要走,但我們覺得這都是值得的。



        關鍵詞: 英特爾 量子計算

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