開發深度學習 谷歌運用AI獨立音軌

　　在未來AI會需要更多的硬件來支持，谷歌認為人工智能的領域還只是一個初期階段，它帶來的只是智能硬件設備上的一個核心算法，通過智能設備上的核心AI在進一步的提升該技術，并且改善硬件設備上的一個核心點，讓這項技術通過AI做的更加完善。

　　谷歌目前在開發一種深度學習算法，這項算法可以提升音頻的環境范圍，想象一下，在非常嘈雜的環境中如果能聽到音頻是一件非常不容易的事情，但通過AI算法它可以解決這樣的問題。

　　此外，這樣的解決方法，主要用于識別一個獨立系統，谷歌打算通過這個AI系統獨立出來一個音軌，這也就是說可以分某一個人的聲音，谷歌公司內部團隊可以區分某一個人的聲音。

　　據了解，這項技術可以使用于單軌視頻，在通過算法分離出視頻中不同人的音頻內容，也可以讓用戶手動選取視頻中的人臉，專門收聽此人的聲音。尤其是在多個聲源中可以成功過濾掉其他聲音，只保留一個核心的聲音。但問題還是存在的，在實驗效果的時候表現的并不是非常理想，可能AI技術上還有一些殘留，目前AI上可以做到保留一個核心，并去掉其他聲音來解決嘈雜的環境音，日后還會慢慢加強，未來若將此項技術運用到監聽和間諜工作當中那將是很大的問題。