市值一度超越高通 英偉達能否再造神話
這幾天,NVIDIA(英偉達)又一次成為了半導體類股的焦點,其市值一度超過高通(Qualcomm)。
本文引用地址:http://www.104case.com/article/201706/360281.htm截至上周,美國費城半導體指數(PHLX Semiconductor Index)今年累計上漲22%,納斯達克指數漲17%。費城半導體指數去年飆升37%,成為科技領域漲幅最大的分類指數。這其中,NVIDIA和博通(Broadcom)躋身費城半導體指數成分股中市值最大的5家公司之列。本周,NVIDIA的市值一度超過高通。而高通的市值逆勢收縮,過去兩年內縮水近四分之一,因為最近該公司利潤豐厚的授權業務面臨一系列問題,其中就包括與蘋果公司的訴訟戰。

在這么火爆的表現下,NVIDIA可能還會進一步上漲。此外,該公司的強勁增長也得益于任天堂(Nintendo)的Switch游戲主機的強勁需求。
前幾天,英偉達創辦人黃仁勛在中國臺灣地區 COMPUTEX Taipei 2017 的開幕演講上吸引了大量眼球,還讓臺交大頒贈榮譽博士學位給予黃仁勛,表彰他對科技業界的貢獻。而這股熱潮也燒到了股價上。據統計,進入2017年以來,其股價已經高漲超過300%。
而就在去年11月,NVIDIA發布的季度財報顯示,得益于Pascal顯卡的強勢,該公司當季營收上漲54%,凈利潤增長120%,如此亮眼的業績使得當時的市場對NVIDIA一片看好,股價當天就上漲15%。這本來不稀奇,但此后NVIDIA的股價就像瘋了一樣,第二天還是暴漲了30%,股價很快達到92美元,總市值突破500億,達到了525.5億美元。

當時的財報顯示,NVIDIA在游戲PC及數據中心業務上營收暴漲,Tegra處理器也拿到了任天堂的訂單,再加上汽車電子業務的興起,前景一片光明。
神話般的2016
在過去的2016年里,英偉達創造了納斯達克盤中最好成績,股價從31.8美元升至106.7美元,漲幅達228.7%。最高漲幅達到277%,前三季度利潤9.91億美元,同比增長144%。看到這組數字,你就不難理解為什么總有人質疑——“ 這一波的人工智能熱潮,英偉達就是幕后推手之一” 。
2016年,NVIDIA在人工智能層面的發展還是按部就班。其股價躥升,很大程度上,反映了應用層面,如自動駕駛汽車等的推進,帶給資本市場信心。
首先,人工智能(AI)成為了全民熱議的焦點,從科技巨頭到創業企業,對深度學習的投入力度都不斷增加。
其次,無人駕駛熱度穩中有升,特斯拉等先發者持續投入,而且不少傳統廠商陸續入局。兩者對GPU的需求量大增。
全面布局
2016年最火熱的不外乎是深度學習和無人駕駛。而在NVIDIA的AI布局上,2016年之前就把重點放在深度學習和無人駕駛這兩個方面。進入2016年后,NVIDIA還是延續這個策略,繼續深耕。
在核心產品方面,2016年NVIDIA發布了Pascal架構的Tesla P4&P40,以及TeslaP100深度學習芯片。其中,Tesla P4&P40主要負責圖像、文字和語音識別,而Tesla P100主攻學習和訓練任務。在今年年初的CES上,該公司還發布了Drive PX2車載電腦,這款產品會配備在特斯拉的新一代量產車上。
另外,在2016年4月的 GTC(GPU技術大會)上發布的NVIDIA DGX-1,配備了Tesla P100 GPU,夠快速設計深度神經網絡 (DNN),運行速率是之搭載舊版GPU系統的12倍。NVIDIA稱其為世界上首款專為深度學習而打造的系統。
財務方面,根據NVIDIA 2016前三季度同期營收對比,在游戲、專業可視化、數據中心、智能汽車、OEM&IP五項業務中,數據中心和智能汽車同期增長比例最大,數據中心同比增加120.7%,智能汽車同比增加58.1%。這兩項業務都與人工智能有關。

專注人工智能
NVIDIA憑借GPU先天性適于深度學習的高并行計算,以及入局深度學習、無人駕駛的先發優勢,在人工智能的浪潮中占據了明顯的優勢。
在研發深度學習產品方面,無論是科技巨頭,還是創業企業,NVIDIA的人工智能芯片已經成為標配。百度、谷歌、微軟、IBM等科技巨頭,研發深度學習都會配置英偉達的GPU。谷歌Deepmind開發的AlphaGo身上就連接了170塊GPU。
NVIDIA官數據顯示,2016年, 將NVIDIA產品用于深度學習的機構接近兩萬家,相當于2014年的13倍。醫療、生命科學、教育、能源、金融、汽車、制造業以及娛樂業等諸多行業均將得益于海量數據的分析。

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