李開復：人臉識別領域有四個獨角獸

　　美女

　　而更為瘋狂的一幕，發生在推廣上。資本游戲，正在AI界呈現燎原趨勢。

　　據不完全統計，國內人工智能企業已多達上千家，但一些公司為了提高估值，會拆分出多個企業，因為實際上許多人工智能企業是屬于同一個幕后所有人。

　　提升估值需要噱頭，一種方式是公布大型戰略合作或項目，另一種方式是聘請大牛。而成立于2014年的商湯科技選擇另辟蹊徑，選擇用“四大美女”這個話題讓人們躁動起來。

　　商湯科技由香港中文大學的湯曉歐創建，“商湯”中的湯指的就是湯曉歐本人。湯曉鷗及其研究團隊所開發的DeepID算法率先將深度學習應用到人臉識別上，在技術指標上實現了新的突破。

　　學而優則商，因為前文所述原因湯曉歐無法兼任公司CEO，便交給自己的學生管理。商湯成立時，它的姐妹公司LinkFace也一同成立了。

　　與商湯風格不同，LinkFace誕生之初就肩負著“形象包裝”的使命，他們通過“四大美女”的炒作，一炮而紅。

　　同時打造兩個行業領頭羊，再進行并購操作誕生一個行業新巨頭，湯曉歐的目的很清晰。

　　他游離在學界與業界之間，時刻注視著各處的動向。“中國的人工智能技術想要成功，必須踏實做研究，更多的原創技術才能幫助到中國AI的未來。”湯曉歐表示。

　　雖然同為人臉識別技術，但商湯的側重點與云從、曠視不太一樣。商湯深諳普通百姓的興趣點，他們的主要案例是圍繞各個美化軟件與直播平臺制作人臉貼圖，重點強化了人臉識別的關鍵點檢測及跟蹤技術。

　　這種類型的應用對知名度有幫助，但對利潤及營收幫助有限。2016年，商湯下定決心轉向ToB領域，開始大量招兵買馬。短短一年時間，商湯員工擴充到300余人，僅次于云從。“這個行業的集體爆發，其實是從2017年才會開始”，商湯聯合創始人徐立表示。

　　“平安城市的建設將會推動人臉識別在安防行業的爆發，這是中國特色應用。”證券分析人士指出，“這種剛性需求會推動人臉識別以及計算機視覺技術實現彎道超車，領先于國外”。

　　潛伏

　　也有一些嗅覺敏銳者，早就盯上了這塊肥肉。

　　2012年，朱瓏創辦了依圖科技。四家企業中，只有他和云從創始人周曦背景最相似，同樣在名校留學，同樣擁有名師指點以及博士后研究經歷。

　　但朱瓏比周曦更加激進。當周曦攜6次世界智能識別大賽冠軍回國，一頭扎進中科院研究計算機視覺技術產業化時，朱瓏選擇了創業。

　　“2012年，我偶然看到的一份學術報告讓我意識到，計算機視覺在工業領域應用層面已經成熟，創業的最佳時間到了。”朱瓏表示。“現在回過頭，其實我猜對了時間，只是大規模商業化還需要一定時間。”

　　創業之后的時間里，朱瓏與團隊保持著科學神教般的作風。每周會召開反思會進行批評與自我批評，團隊員工駐扎在公司保持一周7天的工作狀態。

　　這也讓依圖最先啃下了公安領域這塊硬骨頭，但是由于當時技術不成熟，讓朱瓏只能將團隊維持在較小的規模以節省開支。正是憑著這支宗教式團隊，依圖在全國多地公安系統耕耘頗深。

　　除了公安，依圖在銀行上也進行了一些嘗試，但在做掉幾個項目之后，朱瓏發現競爭太過激烈。除了新興的曠視、云從、商湯，還有一大群地方性廠商。

　　行業紅利，也讓其它人開始關注。不論是創業者還是投資人，都開始頓悟，計算機視覺是一個“很難不掙錢”的生意，區別只在于落地時間早晚。

　　2015年，風口起來之后，依圖開始擴張團隊，同時向智能醫療轉型。

　　“這個行業正在急速發展，泡沫肯定會產生，但BAT也是從泡沫中誕生的”，華興資本某項目經理稱，一個城市數億、數十億元的平安城市建設費用，即使只有10%，也是一筆非常可觀的數字。

　　浪潮

　　對于年紀最小的印奇來說，對于接下來的爆發，他絲毫沒有壓力，因為聯想和支付寶已經足夠養活曠視。即使競爭失敗，也不會因為失去根基完全沒有機會再次翻盤。他表示，我曾看到類似這樣的感覺，這是未來的方向，這也是泡沫化最快的一個方向，在過去的一年當中，概念的炒作等等，這都代表一個大的信號，人工智能真的要來了。

　　周鴻祎說過，互聯網時代創業，創業公司一定要選擇一個點突破。這個點不是巨頭正好要去做的，但是這個點又是能夠讓你發展起來，不要一上來就想到先做全產業鏈。

　　“這個說法很對，但是對于人臉識別領域是不對的，因為每個行業每個市場格局都不一樣的。周鴻祎講的是互聯網創業，它幾乎沒有門檻，大家主要拼的是速度，如果做大風口最后很可能會給大公司‘陪葬’。但是人臉識別的情況和這不一樣，人工智能是有門檻的，短期之內只要自己保持足夠快的進步速度，別人很難對你形成威脅，這種情況下就是要去占風口”周曦表示。

　　去年，湯曉歐在GMIC大會上說道，“我們戰勝了FaceBook和谷歌，所以它們在外面沒有在人臉上進行大的宣傳。但是這并不妨礙國內的公司BAT進行宣傳，幾乎每家公司都宣布自己做了99%的算法，我們的算法是公開的，所有人都可以用這個算法。”

　　朱瓏則認真地看著記者說，“我想改變世界，讓機器人視覺技術影響每個人的生活。從衣服搭配、購買，到老年人看護，到安防等，學術推動的速度太慢，商業變革更有效。”

　　正如李飛飛所說：“人工智能已經到了可以真正走進工業、產業界，為人類服務的階段。這個階段不是最后一個階段，但是人工智能發展了60多年，這是第一次有這樣的機會。”