李開復：人臉識別領域有四個獨角獸

　　2017年3月3日，李開復老師在三亞再一次發表了對人工智能的看法，除了一如既往的看好人工智能長期發展，李開復老師一反常態的給目前火熱的人工智能項目潑了一瓢冷水，其中人臉識別領域更是讓李老師驚嘆“竟然能養活四個獨角獸”。恰逢兩會首次將人工智能寫進報告，那么存在“四個獨角獸”的人臉識別領域，到底是什么樣的情況?

　　毅然

　　2年前，33歲的四川人周曦，放棄中國科學院重慶研究院信息所副所長和多媒體中心主任的“鐵飯碗”，成立了一家計算機視覺公司云從科技，專攻人臉識別領域。

　　“計算機視覺有很多分支，當時也考慮過其它分支，不過最終還是決定以人臉識別作為切入點，通過中科院和上海交大的聯合實驗室，實現科研成果產業化”周曦表示。“因為我們在這一領域有著較強的技術積累。”

　　與他有相似背景的創業者，大多選擇留在體制內，先觀察風向，這樣不會影響學術上的發展，也能在創業失敗的時候給自己留一條退路。

　　“很驚訝，因為在這個領域很少見到愿意放棄現有職位全力投入創業的科學家。”海通證券某人士透露。“海通作為云從的第一個項目，在應用實現上有特別多困難，周曦當時把整個研發弄到上海來攻堅了一周，系統上線后到現在再也沒出過問題。”

　　而從一名科學家轉變為創業者的周曦，就這樣拼命拖著中科大、微軟、華為、IBM過來的同學，深耕金融與安防兩個領域，讓他的公司實現了“爆發式”發展。

　　“2015年-2016年的時候行業內的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫，我們爭相進入銀行業，不停地進行PK比拼，我們的勝率大概有70%，這些測試都是銀行來主導進行的，吹是沒用的，所以核心技術一定得過硬。”周曦表示。

　　通過一年多的時間，周曦帶著云從拿下了50多家金融機構，并成為人臉識別銀行業第一個大供應商。

　　而在安防領域，云從目前有數據庫檢索、動態布控和人臉追蹤等運用實例，但其中還有很多問題，比如布控一百萬人，因為技術無法保證一定沒有虛警。

　　舉例來講，川流不息的人群中有人和布控的一百萬人中長的很像，那民警該不該出警?如果出警了發現機器失誤就浪費的警力，如果沒出警，那萬一目標地區發生意外，是不是要追責?這里面有很多細節問題需要解決，所以，云從找到切實可行的痛點，通過詳細的“戰法”來解決問題。

　　技術不能高懸不落地，要解決實際問題，云從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。

　　如今，云從科技入選國家發改委“互聯網+”重大工程，與百度、騰訊、科大訊飛共同負責人工智能基礎資源公共服務平臺的建設，通過平臺向各個行業提供定制化的云服務，坐穩了“人臉識別一哥”的位置。

　　2015年開始，人臉識別作為計算機視覺領域最接近落地的分支，開始形成風口。

　　巨頭在起跑線擺出了火拼的架勢，一場大戰前的硝煙味正在擴散。阿里巴巴通過螞蟻金服控股曠視科技，通過云峰基金控股依圖科技，企圖通過“廣撒糧”來抓住這次最新的人工智能商用浪潮。

　　據了解，阿里對人臉識別極度重視。在內容方面，阿里已全面將該技術應用到自己的支付寶、淘寶等平臺，并將協同旗下的其它業務板塊等，培養人臉識別的應用場景。

　　騰訊優圖團隊隸屬于騰訊社交網絡事業群，基于整個騰訊的社交網絡平臺，為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲、等50多款產品提供圖像技術支持。每天QQ空間有2億上傳圖片的活躍用戶，團隊單日最多處理照片達6億張，累計已經分析處理了超過300億張照片。

　　百度人臉識別也依靠龐大的數據資源進步神速。

　　彎道

　　巨頭的覺醒來自于對未來人工智能變革的敏感性，而人工智能創業者們則正在經歷轉變。

　　天剛蒙蒙亮，印奇還坐在會議室中開會，討論公司發展戰略。過去兩年，出讓太多股權的他在面對投資方的要求時漸漸感到力不從心，投資方堅持做C端市場和急于上市讓曠視走了太多彎路，后起之秀商湯與云從分別蠶食了大量C端、B端市場份額。

　　去年11月，印奇的曠視科技聲稱完成了1億美元新一輪融資。而僅僅過去不到一周，他的主要競爭對手商湯科技就聲稱自己完成了1.2億美元的新一輪融資。

　　成立于2011年的曠視科技堪稱人臉識別研發型企業中的“元老”，當年印奇拉著兩個同學成立了曠視，憑著在微軟實習學習到的技術開發了一些人臉互動小游戲。但當時風向還沒有吹到這個領域，技術離大規模商用也有一定差距，印奇不得不在各個行業進行嘗試，試圖找到一條生存之道。

　　靠著這種堅持不懈的精神，曠視做出了Face++云平臺，通過云+端的模式為中小銀行、地產園區等商業機構實現人臉識別調用服務，至今為止調用總量已達到1.2億次。

　　“我們認為人臉識別是最重要的一項技術，因為它最通用，而且能打通線上線下。我們說人臉識別是一個核心技術，所以我們除了人臉識別也包括更多的識別，包括生物特征的識別。”印奇表示。

　　但曠視依然在持續尋找更多的方向，經過多次試錯失敗之后，現在印奇終于說服投資方向機器人轉型。通過計算機視覺技術與NLP技術的結合，制造出能“識別萬物”的智能機器人。

　　目前，曠視正在準備啟動IPO的步伐，VIE架構讓他們得以繞過A股，不用達到連續三年盈利的標準實現快速上市。

　　人臉識別行業在國內發展迅速，漢王、中控等老牌廠商掌控著傳統的靜態人臉識別加指紋考勤機，依靠價格固守著商用市場。

　　而新興公司如雨后春筍，2011年到2016年成立的人臉識別公司超過30家，其中大部分集中在2012到2015年，這只是人臉識別熱潮的一個縮影。其背后原因是計算機視覺技術背后的通用性，做人臉識別的公司往往也可以做圖像識別，反過來也是一樣的道理。

　　現在，李飛飛、孫劍、吳恩達，大牛們浩浩蕩蕩的一頭扎進業界，前有飛瑞斯、瑞為、科葩等老牌公司，后有云天勵飛、中科視拓等新星。這個行業，正在以正在用這種瘋狂的站隊方式，在中國猛烈生長。