IBM解讀認知計算：IoT和AI并非全部 行業已經開始盈利

　　短期內的主要用例

　　IBM總結了2017年，認知計算即將滲透的領域，包括醫療、生命科學、基于機器學習的FSS AI創企、結構化或非結構化的數據公司、面向客戶的投資評估、企業AI軟件供應商等。IDC的研究院 Jessica Goepfert認為，短期內認知計算主要影響的領域將是銀行、證券、投資和制造業。

　　值得指出的是，聊天程序作為新的產業形式將會迎來爆發期，包括會化服務、虛擬代理等，供應商為了提供更好的客戶體驗，將優化其應用程序和服務方式，比如面向不同環境/語境的對話和對話的準確性。同時，聊天程序還需要標記用戶偏好等。

　　AI驅動的消費市場則主要包括物聯網設備、智慧家庭、機器人、汽車、無人機、虛擬助理、可穿戴等。隨著設備使用量的增長，認知計算的影響力將逐漸滲透B2B市場，包括企業解決方案，覆蓋汽車、電子產品、銀行等各行各業。

　　根據IBM最近的一項調研顯示，認知計算產業確實已經開始盈利了：

　　65%的受訪者表示認知計算是其公司成功的關鍵，58%的人高度評價了認知計算對于企業數字化的重要性，50%表示認知計算已經成為主要盈利項目，53%指出解鎖的數據應用能帶來大量優勢，49%強調用戶體驗的受益，49%表示企業效率和成本有所優化，42%聲稱認知計算幫助他們拓展了業務范圍。

　　認知計算主要影響的5大行業

　　具體來看，認知計算將主要影響以下五大行業：

　　1、銀行/金融/保險

　　這一行業主要的AI應用在于銷售、市場、服務、監管、索賠和風險。典型用例包括項目顧問和推薦、欺詐分析和調查、管理情報、自動索賠處理、自動威脅情報和預防系統。

　　2、健康和生命科學

　　這一行業主要的AI應用在于服務和決策支持。典型用例包括診斷和治療、醫藥研發、索賠管理和個性化健康服務。

　　比如，香港中文大學基于云解決方案，使研究小組加快探索大型的、復雜的癌癥數據集和識別的研究。