IBM解讀認知計算：IoT和AI并非全部 行業已經開始盈利

　　時值兩會，人工智能成為今年的熱門話題。3月5日，李克強總理在政府工作報告中提到，要加快培育壯大新興產業。值得注意的是，這是“人工智能”首次寫入全國政府工作報告。

　　以下為智能內參整理呈現的干貨：

　　注：這是一份IBM內部分享的趨勢報告，主要分析人工智能和認知計算的發展趨勢、市場機會、挑戰和技術驅動等，并不是一份官方戰略或技術聲明。

　　什么是認知計算?

　　IBM認為，我們已經來到了計算科學的一個新紀元——認知計算，這是計算科學多個領域突破性進展帶來的，包括數據分析、自然語言處理、機器學習等。認知計算涵蓋了人工智能(AI)技術、相關項目以及專業知識。

　　這一階段，機器與人類之間的互動方式將徹底轉變，提高了機器的應用價值，于此同時，科技可能帶來的風險也在提高。IBM認為，認知計算將很快成為一個變革型的技術，組織各個業務在行業競爭中獲取優勢，顛覆商業模式/意識。

　　認知計算的四項功能

　　在認知計算階段，計算機的主要功能包括四項：理解(understand)、追源(reason)、學習(learn)和交互(interact)。

　　也就是說，首先，要給計算機下達一個任務(而不再是簡單的指令)，這個任務可能涉及專業化的領域，這就需要大型數據庫;然后，計算機會利用特定的路徑來演繹歸納，也就是形成自己的邏輯;整個應用和培訓過程中，計算機都將不斷學習，利用反饋來修復不足，這一過程包括了無監督學習;最后，計算機需要實現靈活、流暢的人機交互，甚至能理解人類感情。

　　認知計算的發展現狀和趨勢

　　驅動認知計算主要有三個動力：認知計算在人工智能發展領域的重要性;越來越龐大而復雜的數據集為重大問題和解決方案提供參考源;第三大計算平臺的崛起，包括云計算、物聯網、移動端、大數據、分析、社會。

　　與此同時，認知計算的發展也有四個主要的挑戰：認知計算的概念轉化為現實涉及到很多具體的項目，有待完成;我們目前還沒能完全建立合理的用例和投資回報模式;認知計算，或者說人工智能對于未來的就業前景等社會效應有待評估;產業生態涉及多方關系，包括具體的供應鏈、合作伙伴、開發人員等等。

　　根據IDC的調研顯示，廣泛的認知計算系統和AI應用將推動全球各個產業盈利從2016年的80億美元增長至2020年的470億美元。福布斯也表示，認知計算將創造新的職業，截至2025年創造的工作崗位有890萬個，包括機器人監控專業人員、數據科學家、自動化專家、內容策劃等。

　　IBM針對認知計算產業發展總結出了以下8個洞見：

　　1、第一個“吃螃蟹”的將優勢明顯。

　　2、這是一項不斷自我學習的技術，所以精度將不斷提高。

　　3、認知計算技術將主要通過云計算和移動端設備來落地。

　　4、龐大的消費市場將推動整個產業的快速發展。

　　5、業務流程，或者說整個產業都需將受到影響。

　　6、在認知計算新紀元中，勞動力、企業文化、合作伙伴等生態關系需要調整。

　　7、IT架構、系統設計、數據管理/分析和工作負載系統優化將提出新的要求。

　　8、即便會有新的工種誕生，但裁員作為一個社會現象不可避免，從長期發展來看，需要理解。