一篇文章告訴你 小米如何玩轉“人工智能”

　　黃江吉說：

　　小米進入這個領域，客服了兩個核心問題，一個是傳統設備智能化，首先應該具備聯網控制能力。小米將Wi-Fi模塊的成本從60元左右，降到了10元左右;另一個是聯網的方式不夠智能。小米在自己的生態圈內，實現了設備插電之后，自動會詢問是否添加到家庭智能網絡中(米家應用)。

　　“每個人可能都會有一兩部手機，但是家里的智能設備產品加起來可能有十幾個、二十幾個。現在小米智能設備出貨量超過3700萬，未來這個數字會遠遠大于手機。”黃江吉認為，正是因為手機和智能設備被用戶活躍地使用，才產生了真正的高質量大數據。

　　“我們全線的產品或業務的大數據，全部匯總到一個數據工廠，每天的數據量高達200TB。”黃江吉說，“數據的存儲成本很高，如果你存了大量的數據，但不能夠發揮價值的話，還不如不存。我們通過對數據的處理和挖掘，讓它可以反過來訓練我們的算法，訓練各種各樣的產品，讓它們做到真正智能化。”

　　小米的“用戶畫像”

　　擁有海量的數據之后，我們意識到必須以人為核心，所以花了兩年時間去建立用戶畫像。不同的公司有不同的用戶畫像，在小米，我們對用戶畫像的定義其實就是圍繞這個用戶，不管他是在使用手機，或者在看電視，或者在家庭使用各種各樣的智能硬件，如何可以充分的把這個用戶的需求和習慣，變成用戶畫像的特征。

　　“只有當你比用戶更了解他的需求，才可以為他提供更多的智能服務。”黃江吉舉了一個小米閱讀的例子，他說如果用戶經常使用小米閱讀，代表他是一個愛讀書的人，這樣的特征屬于粗顆粒度的，非常表象，很難通過這樣的特征達到用戶的期待。小米需要知道用戶喜歡哪類書、哪類作者，喜歡在什么時候閱讀，移動中，還是排隊這樣的碎片時間，只有達到這樣的用戶畫像顆粒度，才能提供超越期待的內容推薦智能度。

　　黃江吉透露，小米的用戶畫像數據已經包含了大概1000個用戶特征。小米還發現，通過精準的用戶畫像數據，還可以用來有效打擊黃牛。大概半年前，小米的工程師試驗了一把，通過足夠的用戶特征判斷用戶的真實性。黃牛則會利用一兩個“漏洞”，讓機器以為他是真實用戶。黃江吉說，你防止不了黃牛在某一些特征里作弊，但你會發現黃牛很難在30個甚至100個特征里同時作弊，因為這樣的“作案”成本太高了。“當我們使用了1000個特征之后，我們發現已經可以把黃牛打到下風了。”根據PPT數據，黃牛從超過20%降低到10%以內(上圖右上角)。

　　“除了對用戶越來越了解，我們還要對內容越來越了解，小米把所有內容資源都放到內容池里面，對內容進行整理和特征提取，最后結合用戶畫像，進行全方位的內容推薦。”黃江吉說。

　　人工智能是新的拐點

　　黃江吉說，過去6年，小米很有幸零距離地看見了幾個技術和產品的拐點和爆發：從一開始的移動互聯網爆發，帶動了幾乎所有用戶使用了他們第一部智能手機;再到兩三年前的IOT爆發;直到現在的人工智能。“我覺得這幾個爆發和拐點，真的是我們整個行業的幸運。”

　　“盡管經歷這么多技術拐點，但是小米的目標從來沒有改變過，依然是如何把用戶真的需要的產品和里面的功能做得越來越好用。我們希望把這些最前沿的技術和功能帶入到千家萬戶，而不只是高大上的用戶可以用到。”

　　我們希望跟行業里面的科學家、學術專家，還有工業界的合作伙伴一起，看看在我們這一代里面，是不是可以落地人工智能，把人工智能帶入到家庭的每個角落，讓它無處不在。我在客廳里面不用搖控器就可以控制電視，可以直接告訴我的智能音響現在要去哪，然后它自動下單……這是第一步。第二步，在我沒有說時候，它會自動的預見，做推薦，或者其他智能服務。如果能做到，人工智能才真的做到了日常生活中。

　　“我擔心的不是奇點(Singularity)，不是人工智能如何統治這個世界。我擔心的是，如何在我們這一代，工業屆和科學界一起，利用我們的技術把人工智能帶到我們的生活。”黃江吉最后說。