一篇文章告訴你 小米如何玩轉“人工智能”

　　關于小米如何玩轉“人工智能”，該公司聯合創始人黃江吉，在雷鋒網CCF-GAIR大會舞臺上，首次做了全面闡述。

　　他的演講極具工程師風格，邏輯清晰地對外展示了小米的另一面——如何利用產品產生的海量數據和機器學習技術，將“人工智能”落地到各個互聯網業務上，以及推進物聯網硬件的智能化。

　　黃江吉說，小米運用人工智能的方式和業務(搜索、推薦、廣告、云相冊等等)，跟大家想象中的人工智能AI可能不完全一樣，但是這些業務都得益于深度學習技術，并且起到了立竿見影的效果。

　　我覺得人工智能和深度學習這幾年的突破，和對這個行業的貢獻，遠不止大家理解的語音識別、圖像處理等基礎技術。其實在每一個需要算法的應用和產品里面，都能用得上。這才是機器學習對我們最大的意義，它完全改變了工程師做產品的方法論。

　　黃江吉所稱的方法論，是指產品因為用戶使用而產生的數據，通過機器學習技術的加工，讓產品更加智能化，從而形成正向循環(見上圖)。他認為，這個循環，已經成為產品開發的新常態。

　　小米的“數據工廠”

　　據黃江吉介紹，小米的數據主要來自手機和其他物聯網IOT設備(也說智能設備)。

　　手機方面。小米的MIUI系統超過2億用戶，其中日活躍度超過1000萬的應用有8個，包括：天氣、日歷、應用商店、音樂、相冊、安全中心、瀏覽器和小米視頻;日活躍度超過100萬的應用有17個，除了前述的8個，還有9個，分別是：小米生活、個性主題、米家、便簽、游戲、郵箱、錢包、金融、閱讀。

　　黃江吉說：

　　應用的活躍對小米來講有兩個意義：第一，通過用戶的使用情況反饋，了解每個用戶的真實需求;第二，因為用戶非常活躍地使用手機，所以小米才可以獲取更多的數據。這些數據反過來，幫助小米改進產品。

　　物聯網設備方面，不含手機，小米已售出超過3700萬個智能設備。三年前，隨著IOT的浪潮，小米開始涉足用戶生活中使用的硬件，包括電視、路由器、手環以及一系列來自生態圈的設備。