群雄爭霸人工智能 蘋果將做什么？

　　汽車應用與自動駕駛

　　對于蘋果設計制造自動駕駛汽車的傳言已經由來已久(甚至已經有了 iCar 的說法)，但蘋果對此從來沒有正面做出過評論。現在谷歌、Uber 和百度等互聯網公司以及特斯拉外加一眾傳統汽車制造商正紛紛向自動駕駛領域進軍，而蘋果的汽車計劃一直處于秘而不宣的狀態。

　　去年 12 月，福特汽車和蘋果公司宣布一項新合作。福特 2011 年后出產的搭載 SYNC 功能的汽車都可以升級到蘋果的 CarPlay，這也意味著你可以用 Siri 來給你的愛車發命令。

　　據報道，這次合作將使得蘋果的 Siri 安裝到福特的 500 多萬汽車上。另據了解，那時候蘋果公司就已和超過 30 多家汽車廠商達成了合作，進一步推廣 CarPlay。

　　而雖然蘋果從未口頭上承認過自動駕駛研發計劃的存在，但蘋果在相關領域的招人挖角上一直動作頻頻。

　　據《華爾街日報》去年援引多名消息人士的話報道，蘋果首席執行官 Tim Cook 大約 2 年多以前批準了汽車研發項目，并指定分管產品設計的副總裁 Steve Zadesky 領導研發，授權他組建一個最多 1000 人的研發團隊，在距離蘋果公司總部數公里的一個基地工作，主要研究方向是機器人技術以及和汽車制造相關的金屬和材料分析等。

　　蘋果今年初還聘請了原黑莓旗下 QNX 汽車軟件業務部門的 CEO DanDodge 加入蘋果汽車業務團隊，Dodge 將和蘋果汽車計劃(Project Titan)負責人 Bob Mansfield 一起發展自動駕駛汽車技術。

　　據傳言稱，蘋果公司的目標是 2020 年左右發布一款蘋果汽車。但是該計劃可能受到一些高層的離職、技術推遲以及公司政策方向的變化等因素影響。

　　教育與醫療健康

　　由于在教育市場面臨谷歌母公司 Alphabet 施加的競爭壓力，蘋果開始全面發力教育市場，甚至為美國上百所學校免費提供 iPad，還派駐專員幫助他們解決各種問題，甚至連高管都親自出面一對一幫扶各所學校。

　　蘋果的這些付出并不是沒有回報的。隨著其所積累的用戶數據越來越多與在線教育的興起，蘋果有望通過這些歷史所積累的數據發展自己的個性化教育方案，從而占據學生群體這一未來增長的動力源泉。

　　而醫療的智能化也是科技巨頭們看上的一塊未來“大蛋糕”，谷歌、IBM、微軟和蘋果等都已入場。2014 年 WWDC 上，蘋果推出了全新的健康平臺 Healthkit。憑借蘋果公司遍布全球的數億 iPhone 用戶，蘋果可以獲得來自手機/手表傳感器和大量第三方配件的健康數據，這也構成了蘋果在醫療健康領域內野心的數據基礎。

　　今年五月份，蘋果還聘請了 Nest 前首席技術官 Yoky Matsuoka 加入該公司的健康產品團隊。Yoky Matsuoka 的來頭可謂不小，她曾是 Google X 實驗室的共同創辦人，后來又于 2010 年加入智能家居公司 Nest 擔任技術負責人。

　　音樂與多場景

　　早年憑借著 iTunes 和 iPod 等應用和設備，蘋果就已經在音樂市場占據了不可忽視的一席之地。而擁有數億用戶的 iOS 平臺上的 Apple Music 的發布(盡管蘋果也推出了 Apple Music 的安卓版本，但安卓用戶對此興趣不大)更是幫助蘋果幾乎瞬間就成長了音樂市場的龐然大物。

　　為了和 Pandora 與 Spotify 等音樂服務提供商競爭，靠手機預裝當然是不夠的。為了為用戶提供個性化的服務，幫助用戶找到他們所喜歡的音樂。據了解，和 Pandora 等較小的公司所采用的純算法的推薦方式不同，蘋果采用了半人工操作的解決方案。

　　正如谷歌在原始地圖里面添加元數據(比如街道名稱、單行線/雙行線、公司名稱等等)一樣，蘋果也在音樂播放列表里面手工添加音樂的元數據信息。之后，蘋果公司會針對一個用戶篩選出他們喜歡的數據，然后推薦 10 個、20 個或是 30 個音樂播放列表。

　　除此之外，蘋果的觸角也已經伸入了虛擬/增強現實(已經收購了多家相關的公司)、物聯網等領域，但相關領域還沒有什么成型的產品(甚至傳言都很少)，此處便不再過多涉及了。

　　群雄爭霸的人工智能領域，遲到的蘋果還有機會嗎?

　　自 2009 年以來，人工智能已經吸引了超過 170 億美元的投資。過去四年間，人工智能領域的民間投資以平均每年 62% 的增長速率增加，這一速率預計還會持續下去。

　　在 TensorFlow 之后，谷歌開源了其最精確自然語言解析器 SyntaxNet;而在開源其人工智能硬件平臺 Big Sur 后，Facebook 也開源了其文本分類專用工具 fastText;而比 Facebook 更早，在谷歌宣布開源 TensorFlow 后的一周，微軟也將開放人工智能學習系統 CNTK，包括多臺服務器上展開訓練的模塊框架、一個主題建模算法，以及一個進行自然語言處理的文字嵌入算法。谷歌更是把公司戰略從”移動優先”轉為”人工智能優先”。希望通過人工智能協助用戶獲取想要的信息，或者幫助他完成各種各樣的任務。