英特爾當“小三”：寶馬與Mobieye的自動駕駛還能好好愛嗎？

　　而英特爾在數據計算和分析處理方面有著獨一無二的先天優勢。據了解，英特爾將會組建一個百人規模的研發團隊以及投入數十億美元的研發費用參與到此次的合作中。英特爾方面也希望有更多汽車廠商能與其合作。

　　不過，對于英特爾加入寶馬和Mobieye，Carlson頗感驚訝。他表示：當然，我們可以將一個平臺想得很簡單，英特爾處理器可以在自動駕駛車輛系統內與Mobieye處理器共同運作，但是目前它們還沒有透露此方面的消息，因此我們還不知道是不是這樣。

　　寶馬、Mobieye和英特爾的合作聲明中并沒有提到英特爾將會具體扮演何種角色，它們只是模糊地提到：英特爾將會帶來全面性的技術，它將啟動并連接數十億智能連接設備，包括汽車在內。

　　一個較具說服性的說法是，英特爾將扮演的角色在于基礎設施建設，而不在于自動駕駛車輛內部;英特爾專用半導體市場首席分析師Luca De Ambroggi猜測，英特爾可能會負責自動駕駛車輛連接性技術部分，車輛與云端、物聯網的連接部分，以及地圖、AI應用程式所需的資料處理部分。總之，英特爾將會貢獻在基礎設施建設方面的專長。

　　De Ambroggi補充道：“英特爾最近在德國舉行國際超級運算大會時提到發布了代號為Kinghts Landing的新一代Xeon Phi處理器。1.5GHz的Xeon Phi配備72核，內建16GB整合式棧存儲器，已經進駐許多超級電腦。

　　到目前為止，Intel在深度學習應用方面相對低調，但該公司顯然希望新一代的Xeon Phi能進軍快速成長、目前由Nvidia獨領風騷的市場;Intel還分享了有4顆Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神經網路達到在10.5小時內處理13.3億幅影像的訓練成果，Maxwell的4顆繪圖處理器達到相同成果則需要花25小時。

　　The Linley Group資深分析師Mike Demler也同意以上說法，他認為在寶馬、Mobileye與英特爾的三方合作案中，英特爾的著眼點在于開發系統(如Nvidia的Digits工作站)以及資料中心。

　　Mobileye在合作發表聲明中的用字十分謹慎，表示其演算法將部署在EyeQ處理器上，而英特爾平臺上的演算法會需要共同開發。Demler指出，Mobilieye的Road Experience Management (REM)技術需要與云端即時連線，英特爾應該期望在這個部分發揮作用。

　　英特爾的瘋狂收購

　　其實，英特爾對汽車市場有著很大的野心，這已不是秘密。該公司已經擁有的車用技術包括Wind River的嵌入式作業系統、軟體基礎以及安全技術;而在最近這幾個月，英特爾收購了更多車用相關技術。

　　今年早些時候，英特爾收購了自動駕駛車輛晶片安全工具公司Yogitech，同時旗下的Wind River事業部門則收購了Arynga。Arynga能提供符合GENIVI標準的軟體，讓車內計算機支持無線下載(Over-the-Air)更新功能。未來英特爾的全自動駕駛車輛晶片與參考設計，都會采用從這兩樁收購案取得的技術。

　　之后，在5月底，英特爾宣布收購Itseez，一家利用為嵌入式系統與特制硬體提供電腦視覺演算法的公司。不過IHS Technology的De Ambroggi質疑，英特爾最近的收購全部加在一起，有可能反而會對其造成麻煩，因為與Mobileye之間的關系從伙伴變成了競爭者。如果真是如此，Mobileye能給英特爾多少信任?

　　還有其他未解之謎是，英特爾在與Mobileye、寶馬的這場合作案，是否會讓自家處理器成為自動駕駛車輛中的決策處理器?

　　英特爾發言人表示：“打造自動駕駛車輛非常復雜，而英特爾可提供從Atom到Xeon等不同規模運算性能的處理器，總計可達到100 萬億次浮點運算功能，且不需重寫代碼。但與”Intel inside”理論相悖的是，到目前為止，英特爾在汽車應用市場上的表現差強人意。