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        施耐德電機指出邊緣數據中心發展的三大挑戰

        發布人:12345zhi 時間:2023-05-09 來源:工程師 發布文章

        施耐德電機推出Data Center & Edge Global Energy Forecast以幫助數據中心業者估算能源消耗。施耐德電機

         施耐德電機推出Data Center & Edge Global Energy Forecast以幫助數據中心業者估算能源消耗。施耐德電機

          隨著全球各種消費性電子產品和數碼技術的日益普及,連帶推動物聯網、人工智能、AR/VR、工業4.0、串流服務和5G等技術發展。根據Grand View Research, Inc.的最新報告顯示,邊緣數據中心的全球市場價值在2022年已達82.7億,并預計于2023年前以每年近18%成長率。

        為了滿足邊緣數據中心的龐大需求,能源管理及自動化領域的數碼轉型領導者法商施耐德電機Schneider Electric也指出,傳統運營商、云端服務業者和數據中心托管服務商等邊緣網絡主要業者將在建構邊緣數據中心生態系時面臨三大挑戰。

        挑戰一:建構多接取邊緣運算架構

        未來科技市場將取決于結合電信網絡、控制服務、及數據中心運算和儲存功能的邊緣數據中心。此轉型促使運營商將過往使用的硬件設備轉換為滿足IT服務器標準的硬件與開放式標準的軟件系統。除了運營商設備上的升級外,也須仰賴其與主機代管服務商和超大規模業者(Hyperscaler)彼此間的聯盟與合作,明確定義各方所扮演的角色與職責,以完成生態系的建構與邊緣數據中心的管理。

        挑戰二:滿足邊緣數據中心的獨特要求

        邊緣運算的重要性已無法忽視,不同于過往業界主流的數據中心、超大云端數據中心或區域托管設施,需將其設置于如工廠附近、智能城市的基礎設施內,或電信****周圍等數據源頭,并由服務商進行全權管理,透過拉近與使用者裝置的距離,有效減少傳輸數據與反應的延遲時間。

        以自駕車為例,車輛必須不斷收集路況并回傳數據,才能安全無虞地在路上行駛,而其所產生的海量數據必須輔以邊緣運算,才能有效被處理與分析,進而幫助聯網車輛變得更智能。依照目前的發展進程,未來邊緣數據中心也將以網狀架構分布于高速公路系統周邊,以滿足日漸攀升的自駕需求。

        由于邊緣數據中心不會配置IT人員于現場進行監控,因此需透過遠程監控和故障排除功能以確保應用程序服務順暢。除此之外,隨著邊緣數據中心機架密度的提升,配電和冷卻系統也需要一并進行升級,當中也包含存取控制和網絡安全級別的提升。

        挑戰三:減少對環境的影響

        永續一詞定義廣泛,從減少能源使用、減少溫室氣體排放至原料采購、高效營運、土地管理和生物多樣性都囊括于此范疇。在過往,小規模分散式邊緣數據中心對環境所造成的影響容易被忽視,但隨著監管機關、利益關系人和客戶日漸關注永續議題,如今分散式邊緣數據中心業者和營運商也需針對數據中心造成的環境影響產出報告。

        由于分散式邊緣數據中心遍布于世界各地,其最大的挑戰為如何從多變的地理環境蒐集環評所需數據。此外,選擇正確的指標、架構和評估標準作為環境影響報告的指南也將直接影響環評結果。為此,施耐德電機推出專為數據中心進行環境評估的權衡工具Data Center & Edge Global Energy Forecast,以幫助數據中心業者估算能源消耗。

        施耐德電機身為企業永續發展及效率的數碼合作夥伴,曾協助遠傳電信打造低耗能、高效率且智能的未來機房。施耐德電機透過Ecostruxure IT Advisor云端式的數據中心基礎設施管理(DCIM)解決方案,助力TPKC遠傳云端運算中心打造定制化的智能監控平臺,清楚掌控機房內各項基礎設備的運行狀態。

        此外,透過施耐德電機Data Center Expert的實時監控與告警功能,不僅取代傳統機房的人力巡檢,更有效優化IDC機房值班人員10%的工作量。經由集中且可視化管理機房信息,施耐德電機成功為TPKC遠傳云端運算中心創造極高的能源使用效率并成就新一代兼具智能與永續的未來機房。

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