日本再次批準(zhǔn)對(duì)韓國(guó)三星電子出口半導(dǎo)體工業(yè)材料

據(jù)新華社8月20日綜合多家媒體報(bào)道，日本政府再次批準(zhǔn)對(duì)韓國(guó)出口一批半導(dǎo)體工業(yè)材料。

韓聯(lián)社8月19日以不愿公開姓名的韓國(guó)政府和行業(yè)人士為消息源報(bào)道，日本政府批準(zhǔn)一家日本制造商向韓國(guó)三星電子有限公司出口光刻膠，出口量是三星電子大約6個(gè)月的使用量。

截至8月19日，日本政府和三星電子沒有回應(yīng)這一報(bào)道。

這是日方7月對(duì)韓方采取出口管制后第二次批準(zhǔn)出口光刻膠。日本政府本月8日說，已經(jīng)發(fā)放日企出口的個(gè)別許可；共同社當(dāng)時(shí)以消息人士為來源報(bào)道，許可所涉出口產(chǎn)品是光刻膠。

一名行業(yè)人士19日告訴韓聯(lián)社記者，日方再次批準(zhǔn)出口光刻膠是“好消息”，但沒有打消韓方憂慮，因?yàn)槿辗狡駴]有批準(zhǔn)對(duì)韓方出口另外兩種半導(dǎo)體工業(yè)材料。

韓國(guó)總統(tǒng)府青瓦臺(tái)一名官員20日向路透社證實(shí)日方批準(zhǔn)出口的消息，同時(shí)說“不確定性”將持續(xù)，直至日方徹底撤銷出口管制。

另一名韓國(guó)政府高級(jí)官員告訴路透社記者，日方再次批準(zhǔn)對(duì)韓出口管制產(chǎn)品，對(duì)韓方相關(guān)行業(yè)“有利”，但“我不認(rèn)為日方舉動(dòng)是對(duì)韓方發(fā)出和解信號(hào)”。

日本政府7月初把包括光刻膠在內(nèi)的3種關(guān)鍵半導(dǎo)體工業(yè)原材料列入對(duì)韓出口管制對(duì)象；本月2日在內(nèi)閣會(huì)議上正式?jīng)Q定，把韓國(guó)排除出可獲得貿(mào)易便利國(guó)家的“白色清單”。

韓國(guó)認(rèn)定，日方不滿韓國(guó)法院裁決日本企業(yè)賠償?shù)诙问澜绱髴?zhàn)期間遭強(qiáng)征的韓國(guó)勞工，因而以貿(mào)易手段“報(bào)復(fù)”韓方。韓方準(zhǔn)備就日方出口管制向世界貿(mào)易組織提起訴訟，12日宣布將日本排除出韓國(guó)貿(mào)易“白色清單”。

韓國(guó)外交部長(zhǎng)官康京和與日本外務(wù)大臣河野太郎定于21日在北京參加第九次中日韓外長(zhǎng)會(huì)。康京和與河野打算舉行雙邊會(huì)晤。康京和20日啟程赴會(huì)，在機(jī)場(chǎng)告訴媒體記者：“我們將積極闡明我方立場(chǎng)，但當(dāng)前（的局面）非常嚴(yán)峻，赴會(huì)前心情沉重。”

韓國(guó)方面先前多次敦促日本政府盡早撤銷出口管制，說這一做法最終將“沒有贏家”。

近幾年AI芯片火熱，不讓Nvidia專美于前，英特爾在確定進(jìn)入10納米時(shí)代后更是積極追趕，美國(guó)時(shí)間20日，英特爾公布首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Nervana(代號(hào)Springhill)相關(guān)細(xì)節(jié)，包含訓(xùn)練芯片NNP-T與推論芯片NNP-I，加上原有的Xeon在AI芯片陣容越發(fā)堅(jiān)強(qiáng)，技術(shù)也開始兼容了起來。

美國(guó)時(shí)間20日，英特爾在今年Hot Chips大會(huì)上公布首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Nervana細(xì)節(jié)，如其名，這是2016年英特爾收購(gòu)包含Nervana幾家新創(chuàng)公司的成果。Nervana處理器分為訓(xùn)練芯片NNP-T與推論芯片NNP-I。

訓(xùn)練用的Nervana NNP-T，主打可編程與靈活性，并強(qiáng)調(diào)可從頭建構(gòu)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型，且盡可能訓(xùn)練電腦在給定的能耗預(yù)算內(nèi)快速完成任務(wù)，也無需傳統(tǒng)技術(shù)的龐大開銷。

NNP-T支援了Google TPU Tensorflow架構(gòu)特有的運(yùn)算格式“bfloat16”，bfloat16截?cái)嗉扔械?2位元float32的前16位，僅留下后16位所組成，在許多機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以容忍較低精確度計(jì)算、不需降低收斂準(zhǔn)確率的情況下，許多模型使用bfloat16達(dá)到的收斂準(zhǔn)確率結(jié)果與一般使用的32位元浮點(diǎn)（FP32）計(jì)算數(shù)值的結(jié)果一樣，降低精度其實(shí)能讓存儲(chǔ)器效率取得較佳的平衡，從而訓(xùn)練與部署更多的網(wǎng)絡(luò)、降低訓(xùn)練所需的時(shí)間，有較好的效率與靈活性，而這是英特爾首次將bfloat16內(nèi)建于處理器。

▲bfloat16浮點(diǎn)格式(Source:Google)

另外有趣的是NNP-T其實(shí)采用的是臺(tái)積電16納米CLN FF+制程，這與一般我們對(duì)英特爾自行生產(chǎn)芯片的認(rèn)知有所差異，而在Nervana被英特爾收購(gòu)前，第一代Lake Crest就是由臺(tái)積電所代工。NNP-T采用臺(tái)積電最新的CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）封裝技術(shù)，將NNP-T的晶粒與四個(gè)8GB HBM2存儲(chǔ)器異質(zhì)整合堆疊2.5D，讓其封裝體積縮小成一個(gè)60X60 mm的芯片。

▲Nervana NNP-T采用臺(tái)積電16nm CLN FF+制程(Source:Intel)

英特爾同時(shí)發(fā)表了推論芯片Nervana NNP-I，主要針對(duì)大型資料中心市場(chǎng)高效能深度學(xué)習(xí)推論而生，NNP-I主要基于英特爾10nm Ice Lake處理器，官方強(qiáng)調(diào)透過此芯片，可提高每瓦效能，讓企業(yè)以更低的成本執(zhí)行推論運(yùn)算工作，降低推論大量部署的成本。英特爾指出，NNP-I在功率10瓦下每秒能處理3600張影像，而處理器本身亦擁有高度可編程性，且同時(shí)不影響性能與功效。

▲Nervana NNP-I架構(gòu)（Source:Intel）

NNP-I已與Facebook合作并實(shí)際運(yùn)用在其相關(guān)業(yè)務(wù)上，而NNP-T將于今年底以前針對(duì)尤其云端服務(wù)商相關(guān)的高端客戶送樣，并在2020年之前拓展市場(chǎng)。