算力 文章 最新資訊
工信部等六部門：目標 2025 年算力規(guī)模超過 300 EFLOPS，存儲總量超過 1800EB
- IT之家 10 月 9 日消息，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務(wù)院國資委等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》（下稱《行動計劃》），提出到 2025 年，計算力方面，算力規(guī)模超過 300 EFLOPS，智能算力占比達到 35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。運載力方面，國家樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心集群間基本實現(xiàn)不高于理論時延 1.5 倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸，重點應(yīng)用場所光傳送網(wǎng)（OTN）覆蓋率達到 80%，骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持 IPv6，SRv6 等創(chuàng)新技術(shù)使
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發(fā)展國產(chǎn)大模型，不能只堆算力
- 隨著大模型概念火熱，算力成為各行各業(yè)關(guān)注的熱門話題。英偉達顯卡被搶爆，媒體關(guān)注「大模型時代到來，算力夠不夠」，行業(yè)想要解決 AIGC 時代的算力瓶頸問題。然而，發(fā)展大模型，是否解決算力問題就夠了？算力是大模型的底座大模型是在智能算力驅(qū)動下最為典型的重大創(chuàng)新。得益于模型泛化能力強、長尾數(shù)據(jù)的低依賴性、以及下游模型使用效率的提升，大模型被認為具備了「通用智能」的雛形，并成為業(yè)內(nèi)探索實現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一。從算力的視角看，語言類、視覺類模型容量和相應(yīng)的算力需求都在快速擴大，大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支
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燧原亮相世界人工智能大會 構(gòu)建AIGC時代算力底座
- 2023年7月6日，中國上海——7月6 - 8日，2023世界人工智能大會（WAIC）在滬盛大舉辦。以“燧芯而生”為主題，燧原科技連續(xù)第四年參會，并在今年發(fā)布了全新文生圖MaaS平臺服務(wù)產(chǎn)品“燧原曜圖?（LumiCanvas?）”。大會期間，燧原科技還在展臺現(xiàn)場（H2館C115）展出其里程碑系列產(chǎn)品，并帶來前沿人工智能交互體驗站。在由上海市集成電路協(xié)會主辦，燧原科技、中國電子技術(shù)標準化研究院和SEMI協(xié)辦的“從‘端’到‘云’，勇攀‘芯’高峰”芯片主題論壇中，燧原科技創(chuàng)始人兼CEO趙立東圍繞“AI芯片和算力
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華為發(fā)布全球首款：可高效支撐AI訓(xùn)練等業(yè)務(wù)
- 據(jù)華為中國官方微信號6月6日消息，第31屆中國國際信息通信展日前在北京國家會議中心隆重舉行，會議期間，華為面向全球發(fā)布首款800GE數(shù)據(jù)中心核心交換機——CloudEngine 16800-X系列，正式開啟數(shù)據(jù)中心800GE時代。華為發(fā)布全球首款算力應(yīng)用的浪潮興起再次引爆企業(yè)對于AI的大力投入，由此帶來計算能力等底層技術(shù)的升級，數(shù)據(jù)中心的吞吐量將被提升到全新高度。以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為代表的大型企業(yè)，亟需網(wǎng)絡(luò)滿足大帶寬、低時延、高性能等高要求。隨著400GE在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)正朝著更高的速
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算力“狂飆” 飆不出自動輔助駕駛
- 談起近兩年的智能駕駛演變過程，可以用最近大火的電視劇名《狂飆》來形容。汽車領(lǐng)域進入智能化賽道之后，不僅拼馬力，更要拼芯片算力。芯片在新能源汽車中充當?shù)氖擒囕v的“大腦”，算力水平越高車機系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力越強，對軟件的服務(wù)能力越好。為了營造出智能化水平更為出色的數(shù)據(jù)，各大車企在芯片算力上進行內(nèi)卷。有數(shù)據(jù)顯示，中國自動駕駛行業(yè)2022年規(guī)模增速將達到24%；智能攝像頭產(chǎn)品出貨量增速超15%，催生出大量的智能芯片需求。但我們的車輛真的需要那么高的算力水平，消費者有必要為那些“高智能”買單嗎？造車大廠“卷”得冒火
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算力狂飆！微軟被曝正自研AI芯片 大模型軍備競賽白熱化
- 報道稱，這兩位消息人士都是直接了解該項目的人員。他們提到，微軟早于2019年就開始了這項研發(fā)AI芯片的計劃，該計劃在公司內(nèi)部的代號為“雅典娜”（Athena）。據(jù)科技媒體報道，兩位消息人士透露，科技巨頭微軟公司正在開發(fā)自己的人工智能（AI）芯片，為聊天機器人ChatGPT背后的關(guān)鍵技術(shù)提供動力。報道稱，這兩位消息人士都是直接了解該項目的人員。他們提到，微軟早于2019年就開始了這項研發(fā)AI芯片的計劃，該計劃在公司內(nèi)部的代號為“雅典娜”（Athena）。其中一位表示，芯片已經(jīng)提供給了小部分微軟的員工，以及C
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以10倍計提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機器視覺應(yīng)用立標桿
- 根據(jù)IoT Analytics報告，2020年，制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機器視覺市場規(guī)模約為41億美元，預(yù)計到2025年將增加至152億美元，年復(fù)合年增長率(GAGR)為30%，而傳統(tǒng)機器視覺部署的年復(fù)合增長率僅為6.5%。如此高的年復(fù)合增長率是因為下一代實時邊緣人工智能機器視覺的應(yīng)用，不僅限于質(zhì)量保證和產(chǎn)品檢測應(yīng)用，還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運行時間、獲得預(yù)防性維護的能力、提高生產(chǎn)力和確保工人安全等諸多受益。為順應(yīng)這一趨勢，sensAI 6.0對硬件平臺的支持從最初的iCE40/CrossLi
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新版摩爾定律來了 ChatGPT之父：AI算量18個月翻倍
- 半導(dǎo)體行業(yè)有個黃金定律，那就是Intel創(chuàng)始人50多年前提出的摩爾定律，指出芯片晶體管18到24個月翻倍，如今是AI時代了，“ChatGPT”之父Sam Altman提出了新版摩爾定律。Sam Altman 是OpenAI公司CEO，被稱為“ChatGPT”之父，他在社交媒體上發(fā)文提出新版摩爾定律要來了，稱全球人工智能運算量每隔18個月翻一番。1965年，時任仙童半導(dǎo)體工程師、后來創(chuàng)立了Intel的戈登·摩爾發(fā)文指出，每隔18個月，半導(dǎo)體芯片的晶體管密度就會翻倍，被稱為摩爾定律，后續(xù)又被時間間隔修正為24
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再議東數(shù)西算：算力之下的本質(zhì)是重塑經(jīng)濟格局
- 據(jù)統(tǒng)計，2021全國數(shù)據(jù)中心二氧化碳排放量約1.35億噸，較2020年增加3915萬噸，已成為現(xiàn)代經(jīng)濟體系中一大碳源。國家能源局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國數(shù)據(jù)中心耗電量突破2000億千瓦時，創(chuàng)歷史新高。據(jù)機構(gòu)預(yù)測，預(yù)計到2030年，數(shù)據(jù)中心能耗總量將在此基礎(chǔ)上翻一番。數(shù)據(jù)中心也因此成為全球增長最快的電力消費設(shè)備之一。在此背景下，為了解決我國算力中心存在的供需失衡的問題，國家提出了東數(shù)西算工程，但是我國東西的跨度大，云邊距離遠，這些問題對計算、存儲、通訊網(wǎng)絡(luò)的跨域調(diào)度提出了新的挑戰(zhàn)。近日，中國工程院院
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英特爾CEO帕特·基辛格：以先進計算和封裝創(chuàng)新，滿足數(shù)字時代算力需求
- 在第34屆Hot Chips大會上，英特爾CEO帕特·基辛格發(fā)表了主題演講，詳細闡述了為什么需要先進的計算和封裝技術(shù)來滿足世界對于算力不斷增長的需求，同時實現(xiàn)完全沉浸式的數(shù)字體驗。?在此次大會上，英特爾重點介紹了在架構(gòu)和封裝領(lǐng)域的最新創(chuàng)新成果，這些成果增強了分塊化（tile-based）2.5D和3D芯片設(shè)計，將開創(chuàng)芯片制造的新時代，并在未來持續(xù)推進摩爾定律。作為1995年戈登·摩爾之后第一位在Hot Chips大會上發(fā)表主題演講的英特爾CEO，帕特·基辛格分享了英特爾堅持不懈追求更強算力的路徑
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