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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 算力

        英偉達(dá)算力壟斷能否被打破?各大廠商下場展開自研AI芯片競賽

        • 以ChatGPT為首的生成式AI工具在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮,拉升了對(duì)英偉達(dá)H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求,這使得該公司在全球AI GPU市場拿下達(dá)90%的市占率。
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        工信部等六部門:目標(biāo) 2025 年算力規(guī)模超過 300 EFLOPS,存儲(chǔ)總量超過 1800EB

        • IT之家 10 月 9 日消息,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務(wù)院國資委等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》(下稱《行動(dòng)計(jì)劃》),提出到 2025 年,計(jì)算力方面,算力規(guī)模超過 300 EFLOPS,智能算力占比達(dá)到 35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。運(yùn)載力方面,國家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間基本實(shí)現(xiàn)不高于理論時(shí)延 1.5 倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸,重點(diǎn)應(yīng)用場所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率達(dá)到 80%,骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持 IPv6,SRv6 等創(chuàng)新技術(shù)使
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        打破摩爾定律 硅光芯片離我們有多遠(yuǎn)

        • 全球芯片制造巨頭臺(tái)積電正大舉押注芯片制造領(lǐng)域的下一代最前沿技術(shù) —— 硅光芯片。摩爾定律逼近極限摩爾定律逼近極限已很大程度上導(dǎo)致傳統(tǒng)電子芯片性能強(qiáng)化幅度放緩,而硅光芯片則提供了一種基于光技術(shù)的性能強(qiáng)化方案,使得芯片性能在納米制程技術(shù)受限的情況下繼續(xù)擴(kuò)張。
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        發(fā)展國產(chǎn)大模型,不能只堆算力

        • 隨著大模型概念火熱,算力成為各行各業(yè)關(guān)注的熱門話題。英偉達(dá)顯卡被搶爆,媒體關(guān)注「大模型時(shí)代到來,算力夠不夠」,行業(yè)想要解決 AIGC 時(shí)代的算力瓶頸問題。然而,發(fā)展大模型,是否解決算力問題就夠了?算力是大模型的底座大模型是在智能算力驅(qū)動(dòng)下最為典型的重大創(chuàng)新。得益于模型泛化能力強(qiáng)、長尾數(shù)據(jù)的低依賴性、以及下游模型使用效率的提升,大模型被認(rèn)為具備了「通用智能」的雛形,并成為業(yè)內(nèi)探索實(shí)現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一。從算力的視角看,語言類、視覺類模型容量和相應(yīng)的算力需求都在快速擴(kuò)大,大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支
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        燧原亮相世界人工智能大會(huì) 構(gòu)建AIGC時(shí)代算力底座

        • 2023年7月6日,中國上海——7月6 - 8日,2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)在滬盛大舉辦。以“燧芯而生”為主題,燧原科技連續(xù)第四年參會(huì),并在今年發(fā)布了全新文生圖MaaS平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)品“燧原曜圖?(LumiCanvas?)”。大會(huì)期間,燧原科技還在展臺(tái)現(xiàn)場(H2館C115)展出其里程碑系列產(chǎn)品,并帶來前沿人工智能交互體驗(yàn)站。在由上海市集成電路協(xié)會(huì)主辦,燧原科技、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院和SEMI協(xié)辦的“從‘端’到‘云’,勇攀‘芯’高峰”芯片主題論壇中,燧原科技創(chuàng)始人兼CEO趙立東圍繞“AI芯片和算力
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        華為發(fā)布全球首款:可高效支撐AI訓(xùn)練等業(yè)務(wù)

        • 據(jù)華為中國官方微信號(hào)6月6日消息,第31屆中國國際信息通信展日前在北京國家會(huì)議中心隆重舉行,會(huì)議期間,華為面向全球發(fā)布首款800GE數(shù)據(jù)中心核心交換機(jī)——CloudEngine 16800-X系列,正式開啟數(shù)據(jù)中心800GE時(shí)代。華為發(fā)布全球首款算力應(yīng)用的浪潮興起再次引爆企業(yè)對(duì)于AI的大力投入,由此帶來計(jì)算能力等底層技術(shù)的升級(jí),數(shù)據(jù)中心的吞吐量將被提升到全新高度。以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為代表的大型企業(yè),亟需網(wǎng)絡(luò)滿足大帶寬、低時(shí)延、高性能等高要求。隨著400GE在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的普及,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)正朝著更高的速
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        算力“狂飆” 飆不出自動(dòng)輔助駕駛

        • 談起近兩年的智能駕駛演變過程,可以用最近大火的電視劇名《狂飆》來形容。汽車領(lǐng)域進(jìn)入智能化賽道之后,不僅拼馬力,更要拼芯片算力。芯片在新能源汽車中充當(dāng)?shù)氖擒囕v的“大腦”,算力水平越高車機(jī)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力越強(qiáng),對(duì)軟件的服務(wù)能力越好。為了營造出智能化水平更為出色的數(shù)據(jù),各大車企在芯片算力上進(jìn)行內(nèi)卷。有數(shù)據(jù)顯示,中國自動(dòng)駕駛行業(yè)2022年規(guī)模增速將達(dá)到24%;智能攝像頭產(chǎn)品出貨量增速超15%,催生出大量的智能芯片需求。但我們的車輛真的需要那么高的算力水平,消費(fèi)者有必要為那些“高智能”買單嗎?造車大廠“卷”得冒火
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        算力狂飆!微軟被曝正自研AI芯片 大模型軍備競賽白熱化

        • 報(bào)道稱,這兩位消息人士都是直接了解該項(xiàng)目的人員。他們提到,微軟早于2019年就開始了這項(xiàng)研發(fā)AI芯片的計(jì)劃,該計(jì)劃在公司內(nèi)部的代號(hào)為“雅典娜”(Athena)。據(jù)科技媒體報(bào)道,兩位消息人士透露,科技巨頭微軟公司正在開發(fā)自己的人工智能(AI)芯片,為聊天機(jī)器人ChatGPT背后的關(guān)鍵技術(shù)提供動(dòng)力。報(bào)道稱,這兩位消息人士都是直接了解該項(xiàng)目的人員。他們提到,微軟早于2019年就開始了這項(xiàng)研發(fā)AI芯片的計(jì)劃,該計(jì)劃在公司內(nèi)部的代號(hào)為“雅典娜”(Athena)。其中一位表示,芯片已經(jīng)提供給了小部分微軟的員工,以及C
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        以10倍計(jì)提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機(jī)器視覺應(yīng)用立標(biāo)桿

        • 根據(jù)IoT Analytics報(bào)告,2020年,制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機(jī)器視覺市場規(guī)模約為41億美元,預(yù)計(jì)到2025年將增加至152億美元,年復(fù)合年增長率(GAGR)為30%,而傳統(tǒng)機(jī)器視覺部署的年復(fù)合增長率僅為6.5%。如此高的年復(fù)合增長率是因?yàn)橄乱淮鷮?shí)時(shí)邊緣人工智能機(jī)器視覺的應(yīng)用,不僅限于質(zhì)量保證和產(chǎn)品檢測應(yīng)用,還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運(yùn)行時(shí)間、獲得預(yù)防性維護(hù)的能力、提高生產(chǎn)力和確保工人安全等諸多受益。為順應(yīng)這一趨勢,sensAI 6.0對(duì)硬件平臺(tái)的支持從最初的iCE40/CrossLi
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        GPT-4對(duì)算力硬件的新需求:GPU訂單增加

        • 算力硬件作為AI大模型基礎(chǔ)設(shè)施,未來將持續(xù)受益于AI技術(shù)的迭代和商業(yè)化應(yīng)用。GPT4.0從語言模型走向多模態(tài)模型,將帶來更為豐富的應(yīng)用場景。同時(shí),GPT-4更大的模型對(duì)算力提出更高需求,多模態(tài)特性又增加了對(duì)其他編解碼模塊的需求。
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        新版摩爾定律來了 ChatGPT之父:AI算量18個(gè)月翻倍

        • 半導(dǎo)體行業(yè)有個(gè)黃金定律,那就是Intel創(chuàng)始人50多年前提出的摩爾定律,指出芯片晶體管18到24個(gè)月翻倍,如今是AI時(shí)代了,“ChatGPT”之父Sam Altman提出了新版摩爾定律。Sam Altman 是OpenAI公司CEO,被稱為“ChatGPT”之父,他在社交媒體上發(fā)文提出新版摩爾定律要來了,稱全球人工智能運(yùn)算量每隔18個(gè)月翻一番。1965年,時(shí)任仙童半導(dǎo)體工程師、后來創(chuàng)立了Intel的戈登·摩爾發(fā)文指出,每隔18個(gè)月,半導(dǎo)體芯片的晶體管密度就會(huì)翻倍,被稱為摩爾定律,后續(xù)又被時(shí)間間隔修正為24
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        再議東數(shù)西算:算力之下的本質(zhì)是重塑經(jīng)濟(jì)格局

        • 據(jù)統(tǒng)計(jì),2021全國數(shù)據(jù)中心二氧化碳排放量約1.35億噸,較2020年增加3915萬噸,已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中一大碳源。國家能源局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國數(shù)據(jù)中心耗電量突破2000億千瓦時(shí),創(chuàng)歷史新高。據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測,預(yù)計(jì)到2030年,數(shù)據(jù)中心能耗總量將在此基礎(chǔ)上翻一番。數(shù)據(jù)中心也因此成為全球增長最快的電力消費(fèi)設(shè)備之一。在此背景下,為了解決我國算力中心存在的供需失衡的問題,國家提出了東數(shù)西算工程,但是我國東西的跨度大,云邊距離遠(yuǎn),這些問題對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、通訊網(wǎng)絡(luò)的跨域調(diào)度提出了新的挑戰(zhàn)。近日,中國工程院院
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        美國芯片出口管制新規(guī)出臺(tái)背后的產(chǎn)業(yè)格局變化

        • 這次技術(shù)和產(chǎn)品的出口管制已經(jīng)明顯具有“芯片戰(zhàn)爭”的硝煙,從某種層面上已經(jīng)將中國列為對(duì)其有明顯安全威脅的國家,今天我們就來深入分析一下美國出臺(tái)這部分芯片管制的背后原因以及對(duì)中國半導(dǎo)體及ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
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        英特爾CEO帕特·基辛格:以先進(jìn)計(jì)算和封裝創(chuàng)新,滿足數(shù)字時(shí)代算力需求

        • 在第34屆Hot Chips大會(huì)上,英特爾CEO帕特·基辛格發(fā)表了主題演講,詳細(xì)闡述了為什么需要先進(jìn)的計(jì)算和封裝技術(shù)來滿足世界對(duì)于算力不斷增長的需求,同時(shí)實(shí)現(xiàn)完全沉浸式的數(shù)字體驗(yàn)。?在此次大會(huì)上,英特爾重點(diǎn)介紹了在架構(gòu)和封裝領(lǐng)域的最新創(chuàng)新成果,這些成果增強(qiáng)了分塊化(tile-based)2.5D和3D芯片設(shè)計(jì),將開創(chuàng)芯片制造的新時(shí)代,并在未來持續(xù)推進(jìn)摩爾定律。作為1995年戈登·摩爾之后第一位在Hot Chips大會(huì)上發(fā)表主題演講的英特爾CEO,帕特·基辛格分享了英特爾堅(jiān)持不懈追求更強(qiáng)算力的路徑
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        英特爾全方位布局算力,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實(shí)“底座”

        • 近日,英特爾受邀出席在山東濟(jì)南召開的以“算賦百業(yè),力導(dǎo)未來”為主題的2022中國算力大會(huì),充分展示了其如何在算力新時(shí)代以完整的跨架構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品組合為基礎(chǔ),推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算發(fā)展,引領(lǐng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。同期,英特爾亦應(yīng)邀參加由浪潮信息、超聚變承辦的專題分論壇,詳細(xì)解讀英特爾在推進(jìn)AI和算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展上的技術(shù)布局與前瞻思考,助力多領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)合作伙伴實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和突破。會(huì)議期間,英特爾不僅聯(lián)合中國移動(dòng)啟動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新試驗(yàn)網(wǎng)(CFITI)項(xiàng)目以加速算力向多要素深度融合的一體化轉(zhuǎn)變,亦正式發(fā)布《高效能數(shù)據(jù)中心白皮書》及一系列可持續(xù)發(fā)展的
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