2022年11月，AI圈出現一位炙手可熱的新星——ChatGPT，它是由人工智能研究實驗室OpenAI發布的全新聊天機器人模型，一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。僅僅是AI聊天機器人？ChatGPT使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天
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ChatGPT OpenAI 人工智能 微軟 AI
雖然過去人們對通用人工智能（AGI）總有各種抽象的想法，但如今，隨著圖像生成、代碼生成、自然語言處理等AI生成技術的發展，通用人工智能似乎已經走到了一個重要的十字路口。生成式AI是技術底座之上的場景革新，涵蓋了圖文創作、代碼生成、游戲、廣告、藝術平面設計等應用。可以看到的是，以多模態預訓練大模型、生成式AI為代表的AI技術已經來到規模化前夜、爆發前的奇點。一方面，人類對AGI的想象開始具象；另一方面，對AGI前途無量感到震驚的科學家們，則開始著手探討并如何塑造 AGI 的未來。從狹義AI到通用AI到目前為
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AI
據CNBC報道，谷歌員工一直在測試幾個潛在的ChatGPT競爭對手，這是這家科技巨頭推出應對OpenAI技術的一部分。紐約時報》此前的一篇報道稱，谷歌首席執行官桑達爾-皮查伊(Sundar Pichai)宣布 "紅色代碼"，并加快了人工智能的開發，以便能夠在今年推出至少20種人工智能驅動的產品。現在，CNBC詳細介紹了該公司正在開發的幾個產品，包括一個名為 "學徒巴德 "的聊天機器人，它使用谷歌的LaMDA對話技術。顯然，谷歌管理層要求LaMDA團隊優先開發Chat
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ChatGPT AI
前言：現今已是2023年了，科技在快速發展，特別是數字智能時代的到來，AI作為核心驅動力量為醫療行業、汽車行業以及AI等行業帶來了巨大轉變。如在醫療行業，應用認知計算技術AI能為人們的健康保駕護航，將人工智能應用到醫院平臺，能從各種渠道分析訪問者的健康狀況并提供保健相關的洞察力，并與訪問者進行雙向互動。對于患者而言，AI可以幫助自己預知發病時間，并及時尋求有效的解決方案；如在汽車行業，可以利用AI技術進行自動駕駛，改變我們的出行方式，創造更安全、更高效的出行方式；如在AI行業，人工智能可以自主學習大量而深
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IDC于近日發布了《AI與大數據開源生態研究》報告，本報告重點研究了中國AI與大數據開源生態的市場格局、市場進展與未來發展趨勢等內容，能夠幫助技術供應商把握制勝因素，也可使終端用戶了解應用機會、市場空間等。開源技術是人工智能市場發展的重要驅動力，從最早的開源數據庫、深度學習框架、算法模型，到今天端到端的人工智能應用解決方案，再到開發語言，以及底層的開發平臺，人工智能應用開發已不再是簡單的訓練算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技術棧。AI與大數據開源以數據庫、AI開發框架等為重點開發領域，未來還將逐步加
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AI IDC 大數據 開源生態
1月11日，達摩院2023十大科技趨勢發布，生成式AI、Chiplet模塊化設計封裝、全新云計算體系架構等技術入選。達摩院認為，全球科技日趨顯現出交叉融合發展的新態勢，尤其在信息與通信技術（ICT）領域醞釀的新裂變，將為科技產業革新注入動力。顛覆性的科技突破也許百年才得一遇，持續性的迭代創新則以日進一寸的累積改變著日常生活。進入2023年，達摩院預測，基于技術迭代與產業應用的融合創新，將驅動AI、云計算、芯片等領域實現階段性躍遷。AI正在加速奔向通用人工智能。多模態預訓練大模型將實現圖像、文本、音頻等的統
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隨著5G技術的發展和物聯網的普及，網絡邊緣端數據逐漸由地理上分布廣泛的移動終端和IoT設備所創建，這些在網絡邊緣生成的數據比大型云數據中心生成的數據還要多。與此同時，得益于摩爾定律的突破，人工智能的發展再次迎來新的高潮，大眾耳熟能詳的無人駕駛、智慧醫療、智能家居等理念，都是AI發展的延伸。因此結合邊緣設備、數據和人工智能的邊緣智能的出現便順理成章了，邊緣智能不僅可以滿足大眾在日常生活中對智能設備的高服務質量，還能打破傳統云計算對網絡環境和數據安全的限制。2023年，邊緣智能早已進入人們的視線。邊緣+智能2
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IDC在之前發布的市場份額報告基礎上，于近日發布了《中國RPA+AI市場分析，2022》報告。報告對RPA+AI市場生態、主要廠商、行業用戶需求、典型用戶應用現狀、市場發展趨勢進行了詳細分析。總體來看，中國RPA+AI市場還將保持穩定增長；從技術應用的角度而言，未來RPA+AI將在多個行業迎來規模化應用。技術供應商應關注未來發展趨勢，在產品能力升級、市場生態拓展上把握先機，保持競爭優勢。市場概況：全面普及，穩定增長在數字化轉型如火如荼推進的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業實現工作流程和業務流程的自動化、
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AI人工智能已經無處不在，NVIDIA似乎準備將它深深地融入顯卡驅動。消息稱， NVIDIA正在開發全新的顯卡驅動，專門用于AI優化、深入提升性能。據說， 這款驅動最快可能第一季度內發布，將帶來平均大約10％的性能提升，最高可達30％。用了什么樣的AI技術暫不清楚，據稱會重點改進指令、吞吐量、硬件利用率、線程、設置。
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“有一個問題。”羅輯急忙說。……“你是真人還是機器，或者是一個程序？”這個問題似乎并沒有讓咨詢員吃驚，她回答道：“我當然是真人，電腦怎么能夠處理這么復雜的業務？”同廣告牌上的美人告別后，羅輯對史強說：“大史，有些事情真的不好理解，這是一個發明了永動機并且能夠合成糧食的時代，可是計算機技術好像并沒有進步多少，人工智能連處理個人金融業務的能力都沒有。”——《三體 II·黑暗森林》這可能是《三體》這部知名科幻作品中，最不科幻的地方了。智子封鎖下的人類計算機科學兩個世紀未有寸進，人工智能自然也毫無智能，放在今天來
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12月22日，河源國家高新區國際會議中心云端舉行了2022手機創新周暨第十屆手機設計大賽收官活動，特別表彰了一系列創新應用解決方案，其中科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創新獎”，成為關注的焦點。用科技見證創新實力2022手機創新周暨第十屆手機設計大賽以“創新智能時代,共贏數字未來”為主題, 以“樹標桿、提品質、育生態、促發展”為初心，以終端設計創新為載體,推動終端產業的創新發展與生態繁榮。其中， “年度智能硬件創新獎”作為本次活動的重要獎項，因為其嚴格的考評標準，在評選之初就備受關注，從
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AI 科大訊飛
過去一年里， AI for Science技術成果集中爆發，在生物醫藥、材料、物理、化學、甚至數學上發揮出越來越重要的作用，不少學界、業內人士已經看到了AI在自然科學領域的巨大潛力。AI for Science背后的價值到底有些什么？帶著這樣的追問，微軟研究院科學智能中心亞洲區負責人、微軟亞洲研究院副院長 劉鐵巖和其帶領的團隊，進行了不倦追尋。去年，劉鐵巖團隊發布了用于分子模擬的 Graphormer模型。在MEET2023智能未來大會上，劉鐵巖更是全面介紹了他對于AI4Sc
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自1956 年達特茅斯會議始，起起落落是人工智能產業發展的常態，在每一個小周期里，又會涌現出高低不等的潮頭，如何踏上一個又一個潮頭，而不是被動的隨潮漲潮落，是擺在行業面前的共同難題。人工智能站在時代風口，其生命力卻扎根在產業深處。2022年，人工智能產業渡過了相對平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產業更值得關注的部分，是那些已經司空見慣的應用。諸如人臉人體識別、圖像視頻處理、智能語音、對話式AI、NLP和機器學習等，我們已經習慣了它們的存在，轉念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時間，文本生成的人工智能在互聯網上掀起了一陣風暴：ChatGPT 因為可以對人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應用的出現讓人們對于 AI 技術突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個分布式機器學習框架正為這場生成式 AI 革命提供動力。分布式計算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強化其訓練 ChatGPT 等模型的關鍵。在
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IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應該如何進行定位導航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛星進行定位，但是在月球上就會出現巨大的挑戰。科學家現在正創建一個人工智能系統，可以引導未來登月的宇航員進行定位導航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創建一個人工智能系統，該系統可以引導探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統主要使用了美國宇航局月球勘
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