AI 開發的不公平，科技巨頭只會變得更強

《AI 哨所》北京時間 4 月 20 日消息，人工智能 (AI) 的造價是昂貴的，它背后的數據模型需要密集開發，借助復雜而強大的計算才能把它訓練出來。

好消息是，構建這些數據模型的工具、資源和原始計算能力幾乎對任何人都是現成的，這引發了最近 AI 工具的爆炸式增長，最著名的當屬 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT。但是，一些擁護組織同時指出，壞消息是，這種繁榮只會助長擁有基礎設施和能力來支持這些密集型 AI 應用的相對少數公司的權力和影響力。幾乎所有你能想到的 AI 工具都依賴于云服務，比如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 或谷歌云，或者三者的某種組合。

實際上，這就意味著即使是與這些科技巨頭競爭的 AI 創業公司，也在以一種非常真實的方式，同時為科技巨頭的利潤做出貢獻。這些創業公司使用這些主要云平臺的次數越多，它們向這些規模大得多的競爭對手支付的費用就越多。這種動態格局表明，AI 的崛起只會讓大型科技公司在幾個行業變得更加強大和根深蒂固，盡管人們對它們壟斷行為的擔憂達到了頂峰。

微軟禁止云客戶使用必應數據訓練 AI

AI Now 研究所是一家總部位于紐約大學的研究機構，成立于 2017 年。它直到最近才向美國聯邦貿易委員會提供技術問題方面的建議。該研究所的研究人員表示，AI 的繁榮意味著現在該采取監管行動了，否則以后就沒必要了。

鳳凰網科技《AI 哨所》了解到，AI Now 上周發布了一份報告，詳細介紹了大型科技公司對 AI 發展的影響。報告發現，AI 發展“從根本上依賴”大型科技公司控制的資源，包括數據和計算能力。報告稱，圍繞 AI 發展的很多說法都是由大型科技公司塑造的，從 AI 需要不受限制的創新來造福社會，到將 AI 發展與社會進步聯系起來。AI Now 認為，這種說法對大公司有利，甚至影響了許多政策制定者對技術的看法。

“如果我們想在科技行業進行任何有意義的改革，我們需要從面對權力集中開始，”AI Now 的董事總經理莎拉?邁爾斯?韋斯特 (Sarah Myers West) 表示。

這種動態格局的一個重要方面是，科技巨頭正在與這些創業公司和較小的公司展開正面競爭。不同之處在于，他們可以訪問外人無法獲得的資源和數據。韋斯特將這一概念稱為“看門人控制”。

例如，報道稱，微軟警告其 Azure 云客戶，他們不能使用必應搜索引擎的數據來訓練他們的 AI。但是與此同時，微軟及其精心挑選的 AI 合作伙伴、ChatGPT 的創造者 OpenAI，正在內部使用相同的數據開發新產品。鳳凰網科技《AI 哨所》對此將持續關注。